BP神经网络在五爱隧道地表变形预测中的应用

作者:于少春 陈蕾

摘要:针对五爱隧道地表变形预测问题,采用BP神经网络方法利用已有观测点变形数据进行网络训练,结果表明BP神经网络的隐层节点数目对预测精度有较大影响,通过分析得出采用BP人工神经网方法可以较为准确地预测建筑物沉降量,并在一定程度上能够指导施工顺利进行。

分类:
  • 期刊
  • >
  • 自然科学与工程技术
  • >
  • 工程科技II
  • >
  • 建筑科学与工程
收录:
  • 万方收录(中)
  • 上海图书馆馆藏
  • 国家图书馆馆藏
  • 知网收录(中)
  • 维普收录(中)
关键词:
  • 隧道
  • 位移沉降
  • 人工神经网络

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:山西建筑

期刊级别:省级期刊

期刊人气:34688

杂志介绍:
主管单位:山西省住房和城乡建设厅
主办单位:山西省建筑科学研究院有限公司
出版地方:山西
快捷分类:建筑
国际刊号:1009-6825
国内刊号:14-1279/TU
邮发代号:22-105
创刊时间:1975
发行周期:半月刊
期刊开本:A4
下单时间:1个月内
综合影响因子:0.34