基于RBF神经网络方法的混凝土强度预测

作者:李凤姣 何洪明 程长亮

摘要:在分析普通混凝土强度各影响因素的基础上,选取6个影响因素组成输入层,以混凝土28 d强度作为输出,建立径向基函数网络,经网络训练和仿真结果对比,表明所建网络结构合理、收敛速度快、精度高,可以满足普通混凝土强度预测要求,具有广泛的应用前景。

分类:
  • 期刊
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  • 自然科学与工程技术
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  • 工程科技II
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  • 建筑科学与工程
收录:
  • 万方收录(中)
  • 上海图书馆馆藏
  • 国家图书馆馆藏
  • 知网收录(中)
  • 维普收录(中)
关键词:
  • 径向基神经网络
  • 混凝土强度
  • 预测

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期刊名称:山西建筑

期刊级别:省级期刊

期刊人气:34677

杂志介绍:
主管单位:山西省住房和城乡建设厅
主办单位:山西省建筑科学研究院有限公司
出版地方:山西
快捷分类:建筑
国际刊号:1009-6825
国内刊号:14-1279/TU
邮发代号:22-105
创刊时间:1975
发行周期:半月刊
期刊开本:A4
下单时间:1个月内
综合影响因子:0.34