强夯神经网络预测模型

作者:巩田捷 周向国

摘要:针对强夯加固地基中的有效加固深度,传统方法建立的相关模型存在着一些局限性及缺点,而人工神经网络技术(ANN)是一种解决模型精确度和使用方便这两个方面矛盾的新途径,具有较高的实用性。

分类:
  • 期刊
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  • 自然科学与工程技术
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  • 工程科技II
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  • 建筑科学与工程
收录:
  • 万方收录(中)
  • 上海图书馆馆藏
  • 国家图书馆馆藏
  • 知网收录(中)
  • 维普收录(中)
关键词:
  • 强夯
  • 神经网络
  • 模型

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:山西建筑

期刊级别:省级期刊

期刊人气:34690

杂志介绍:
主管单位:山西省住房和城乡建设厅
主办单位:山西省建筑科学研究院有限公司
出版地方:山西
快捷分类:建筑
国际刊号:1009-6825
国内刊号:14-1279/TU
邮发代号:22-105
创刊时间:1975
发行周期:半月刊
期刊开本:A4
下单时间:1个月内
综合影响因子:0.34