人工神经网络在地表变形预测中的应用

作者:刘洋; 丁晓唐; 孙树林

摘要:讨论了城市地铁区间隧道盾构掘进中对土体的施工扰动及引起地层移动和地表变形沉降的力学机理,概括了施工扰动影响的主导因素.结合工程实践,采用了人工智能神经网络技术对地表沉降进行预测,经与现场实测值作对比分析,论证了上述方法的可行性和适用性.

分类:
  • 期刊
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  • 自然科学与工程技术
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  • 工程科技II
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  • 建筑科学与工程
收录:
  • 万方收录(中)
  • 上海图书馆馆藏
  • 国家图书馆馆藏
  • 知网收录(中)
  • 维普收录(中)
关键词:
  • 盾构施工
  • 土体扰动
  • 地层移动
  • 神经网络

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期刊名称:山西建筑

期刊级别:省级期刊

期刊人气:34706

杂志介绍:
主管单位:山西省住房和城乡建设厅
主办单位:山西省建筑科学研究院有限公司
出版地方:山西
快捷分类:建筑
国际刊号:1009-6825
国内刊号:14-1279/TU
邮发代号:22-105
创刊时间:1975
发行周期:半月刊
期刊开本:A4
下单时间:1个月内
综合影响因子:0.34