生物信息学杂志社
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生物信息学杂志

《生物信息学》杂志在全国影响力巨大,创刊于2003年,公开发行的季刊杂志。创刊以来,办刊质量和水平不断提高,主要栏目设置有:论坛、技术与方法、研究快讯、评论、动态、产业报道、知识产权、新书推介、展会报道等。
  • 主管单位:中华人民共和国工业和信息化部
  • 主办单位:哈尔滨工业大学
  • 国际刊号:1672-5565
  • 国内刊号:23-1513/Q
  • 出版地方:黑龙江
  • 邮发代号:14-14
  • 创刊时间:2003
  • 发行周期:季刊
  • 期刊开本:A4
  • 复合影响因子:0.94
  • 综合影响因子:0.427
期刊级别: 统计源期刊
相关期刊
服务介绍

生物信息学 2015年第02期杂志 文档列表

生物信息学杂志研究论文

nc2Cancer:一个研究与癌症相关人类非编码RNA的数据库

摘要:伴随着高通量测序技术的飞速发展,许多新型的非编码RNA陆续被发现,比如长链非编码RNA(lncRNA)和环状RNA(Circular RNA)。先前的研究已经表明这些非编码RNA在基因表达调控过程中起着很重要的作用,并且与癌症的发生有着很密切的联系。但是,由于研究者们仍然对它们行使何种功能知之甚少,鉴定这些非编码RNA是否与人类癌症存在密切的相互关系仍然是一个巨大的挑战。为了促进这一领域的研究,这篇文章的作者分析了大规模的RNA相互作用数据,然后建立了数据库nc2Cancer(http://www.bioinfo.tsinghua.edu.cn/nc2Cancer/index.php)。这个数据库的目标便是提供非编码RNA与癌症之间的全面关系。现在,该nc2Cancer数据库包括了三种类型的非编码RNA分子:长链非编码RNA,环状RNA以及由假基因转录而成的RNA。这项研究将有助于研究者更好地去理解非编码RNA的功能以及它们在人类癌症发生过程中所起到的作用。
77-81

大鼠肝脏半乳糖凝聚素-3 cDNA分子多样性分析

摘要:半乳糖凝聚素-3(Galectin-3,Gal-3)是一种多功能蛋白,参与机体内的多种生命活动过程。为分析大鼠Rattus norvegicus gal-3 c DNA分子多样性,在分析Gen Bank注册的大鼠gal-3 c DNA序列的同时,从三只不同大鼠个体的肝脏第一链c DNA,共计9个独立实验中克隆gal-3开放阅读框OFR(Open reading frame)。分析结果表明,在已注册的序列中存在1个单核苷酸多态性(Single nucleotide polymorphism,SNP)。本实验从1-3号大鼠肝脏分别获得118、95和120个克隆,新发现1处缺失和5处SNP,共克隆17个不同的gal-3 ORF,其中仅1个克隆与已报告大鼠gal-3 c DNA的ORF完全相同。从1号和3号个体肝脏中分别克隆11和14个不同的gal-3 ORF,揭示大鼠gal-3 c DNA存在个体水平的分子多样性。
88-95

基于EST数据的水稻基因表达大规模初步分析

摘要:EST序列代表了组织基因表达的转录信号,本研究尝试开发简单高效的大规模EST分析方法,从NCBI下载水稻(Oryza sativa)的所有EST序列并进行分析以获取水稻发育过程基因表达的重要信息。通过进行blast比对和phrap拼接分析,及利用Unix文本过滤方法,从EST序列拼接获得了3万多个重叠群序列。进一步将重叠群序列与NCBI核酸数据库进行比对获得了各个序列的注释信息。从重叠群的组织表达初步挖掘中发现花药的表达数量最多,为下一步探讨水稻发育器官特异表达基因调控打下了重要基础。
96-102

基于氨基酸约化和统计特征的蛋白质亚细胞定位预测

摘要:蛋白质亚细胞定位预测对蛋白质的功能、相互作用及调控机制的研究具有重要意义。本文基于物化性质和结构性质对氨基酸的约化,描述序列局部和全局信息的"组成"、"转换"和"分布"特征,并利用氨基酸亲疏水性的数值统计特征,提出了一种新的蛋白质特征表示方法(NSBH)。分别使用三种分类器KNN、SVM及BP神经网络进行蛋白质亚细胞定位预测,比较了几种方法和特征融合方法的预测结果,显示融合特征表示及结合SVM分类器时能够达到更好的预测准确率。同时,还详细讨论了不同参数对实验结果的影响,具体的实验及比较结果显示了该方法的有效性。
103-110
生物信息学杂志综述

农林院校生物信息学专业数据库技术课程教学改革刍议

摘要:生物信息学是一门交叉学科,对于现代生物学研究具有重要的意义。数据库技术是生物信息学的基础之一。本文对农林院校的生物信息学专业的数据库技术课程的教学现状做了一些介绍,对目前生物信息专业数据库教学存在的问题进行了分析。结合教学的实践,有针对性的提出了一些教学改革的具体措施。
111-115
生物信息学杂志研究快报

ABI PGM测序平台用于细菌基因组de novo测序的评价

摘要:为了探索加快细菌基因组研究的方法,利用ABI PGM测序平台测定了1株单细胞硫还原地杆菌的基因组序列。测序共获得1.4 Gbp数据,平均读长为177 bp。通过多个拼接软件并采用合适的组装策略,得到一个完整细菌基因组3.55 Mbp和一条完整质粒序列110 kbp。测定基因组序列与参考基因组kn400序列的相似性达到94%,参考基因组91%的基因能在测定基因组中找到相似基因。通过本研究表明采用ABI PGM测序平台结合灵活的拼接策略可快速构建细菌基因组精细图谱,为进一步的功能注释及深入的信息分析提供准确的数据,大大加快研究进程。
116-119

利用位点特异性打分矩阵对大肠杆菌启动子的预测

摘要:启动子是基因转录起始的一个关键性元件。本研究利用数据库中提供的大肠杆菌启动子数据,基于位点特异性打分矩阵(Position-specific scoring matrix,PSSM)算法建立了大肠杆菌启动子预测方法,并采用ROC曲线对预测结果进行评估。结果显示,本方法对大肠杆菌sigma24、sigma28、sigma32、sigma38、sigma54和sigma70启动子预测的准确度分别达到86%,96%,93%,96%,97%和74%。由于原核生物启动子序列的保守性,可将该方法推广至其他原核生物的启动子预测。
125-130

高维蛋白质波谱癌症数据特征提取

摘要:高维蛋白质波谱癌症数据分析,一直面临着高维数据的困扰。针对高维蛋白质波谱癌症数据在降维过程中的问题,提出基于小波分析技术和主成分分析技术的高维蛋白质波谱癌症数据特征提取的方法,并在特征提取之后,使用支持向量机进行分类。对8-7-02数据集进行2层小波分解时,分别使用db1、db3、db4、db6、db8、db10、haar小波基,并使用支持向量机进行分类,正确率分别达到98.18%、98.35%、98.04%、98.36%、97.89%、97.96%、98.20%。在进一步提高分类识别正确率的同时,提高了时间率。
131-140