摘要：地图用户兴趣点（POI）数据能够反映微观尺度上城市系统中的人类活动。利用2015年夏季Landsat8遥感影像提取了南京市地表温度和主要土地覆盖类型，利用空间与非空间多元回归模型在2、5、10km3个尺度上研究了地表温度与同期POI密度及植被和水体盖度的相关性，并利用方差分解技术定量区分人类活动因子（POI密度）及生态基础设施（植被和水体盖度）对城市热场的相对重要性。结果表明，在3个观测尺度上，POI密度与地表温度均存在极显著的正相关（P〈0．001），且相关性随观测尺度的增大而升高。植被和水体均具有显著的降温效应，水体盖度与地表温度的相关性仅在2krn尺度上显著，在5km和10km尺度上其降温效应不再显著。方差分解结果表明，人类活动因子和生态基础设施对地表温度的独立解释率为1．6％-15％，而二者共同解释率达到了40％-70％。研究表明POI作为城市功能节点可以综合反映城市中人类活动的热源强度．在城市热场空间格局研究中是一种可与遥感数据互补的有用数据源。