学者基于不同地理区域,借助目前已有或者构建新的盐分和植被指数定量评估研究区的土壤盐度状况。但多数指数并未在盐渍化较为严重的中国新疆地区进行系统性对比分析。因此,本文以新疆阜北地区（采样数=37）,玛纳斯河绿洲（采样数=68）和渭干河-库车河绿洲（采样数=38）为研究区,以灌区农田和盐渍地采样数据和Landsat TM/ETM＋/OLI为数据源,利用线性模型和多个非线性模型（10个）测试上述指数（14个指数）和原始波段对于研究区土壤盐度的敏感性。结果显示,阜北地区基于遥感获取的扩展的增强型植被指数Extented Enhanced Vegetation Index（EEVI）在全样本和部分样本（盐渍化样本,土壤盐度〉0.3%）两种模式下（0—10cm）,较其他指数和波段而言较为敏感。在全样本和部分样本（土壤饱和溶液电导率〈2ds/m）两种模式下,与玛纳斯流域各层土壤盐度最为敏感的为band 2,部分样本模式下土壤盐度变异性显著性探测最大下探深度为30cm。渭干河-库车河绿洲全样本模式下,最大土壤盐度变异性显著性探测深度为40cm,0—10cm和10—20cm深度表现最为敏感的是土壤盐分指数SI-T,20—40cm深度则为植被指数TGDVI。部分样本下（土壤饱和溶液电导率〉2ds/m）,0—10cm深度最为敏感的为band5,10—20cm深度最为敏感的为TGDVI,20—40cm深度则为EEVI。其他指数因地理环境的差异性（气候,土壤盐分类型,土壤类型,采样时间）,与土壤盐度之间并未达到显著性（sig=0.05或者0.01）的水平。以上结果只是初步结论,但也暗示其中的某些指数在本区具有一定土壤盐度的识别潜力。此外,由于土壤本身的复杂性,需要采集更多的样本以深入分析不同盐度等级下上述指数的具体表现。
基于Landsat系列数据的盐分指数和植被指数对土壤盐度变异性的响应分析——以新疆天山南北典型绿洲为例
摘要：学者基于不同地理区域,借助目前已有或者构建新的盐分和植被指数定量评估研究区的土壤盐度状况。但多数指数并未在盐渍化较为严重的中国新疆地区进行系统性对比分析。因此,本文以新疆阜北地区（采样数=37）,玛纳斯河绿洲（采样数=68）和渭干河-库车河绿洲（采样数=38）为研究区,以灌区农田和盐渍地采样数据和Landsat TM/ETM＋/OLI为数据源,利用线性模型和多个非线性模型（10个）测试上述指数（14个指数）和原始波段对于研究区土壤盐度的敏感性。结果显示,阜北地区基于遥感获取的扩展的增强型植被指数Extented Enhanced Vegetation Index（EEVI）在全样本和部分样本（盐渍化样本,土壤盐度〉0.3%）两种模式下（0—10cm）,较其他指数和波段而言较为敏感。在全样本和部分样本（土壤饱和溶液电导率〈2ds/m）两种模式下,与玛纳斯流域各层土壤盐度最为敏感的为band 2,部分样本模式下土壤盐度变异性显著性探测最大下探深度为30cm。渭干河-库车河绿洲全样本模式下,最大土壤盐度变异性显著性探测深度为40cm,0—10cm和10—20cm深度表现最为敏感的是土壤盐分指数SI-T,20—40cm深度则为植被指数TGDVI。部分样本下（土壤饱和溶液电导率〉2ds/m）,0—10cm深度最为敏感的为band5,10—20cm深度最为敏感的为TGDVI,20—40cm深度则为EEVI。其他指数因地理环境的差异性（气候,土壤盐分类型,土壤类型,采样时间）,与土壤盐度之间并未达到显著性（sig=0.05或者0.01）的水平。以上结果只是初步结论,但也暗示其中的某些指数在本区具有一定土壤盐度的识别潜力。此外,由于土壤本身的复杂性,需要采集更多的样本以深入分析不同盐度等级下上述指数的具体表现。模拟氮沉降和降雨量改变对华西雨屏区常绿阔叶林土壤有机碳的影响
摘要：从2013年11月至2015年12月，通过原位试验，在华西雨屏区常绿阔叶林内设置了对照（CK）、氮沉降（N）、减雨（R）、增雨（A）、氮沉降＋减雨（NR）、氮沉降＋增雨（NA）6个处理水平，研究了模拟氮沉降和降雨量改变对常绿阔叶林土壤有机碳的影响。结果表明：华西雨屏区常绿阔叶林土壤各土层有机碳含量表现为夏季较高，春冬季较低，0—10am土层有机碳含量高于10—20cm土层。从各处理土壤有机碳含量的平均值来看，0—10cm土层土壤有机碳含量高低顺序表现为：R〈NR〈CK〈A〈N〈NA：10-20cIn土层表现为：R〈NR〈A〈CK〈NA〈N。模拟氮沉降和增雨处理促进了华西雨屏区常绿阔叶林土壤有机碳的累积，模拟减雨抑制了土壤有机碳的累积。常绿阔叶林0-10cm土层土壤C／N值显著高于10—20am，土壤C／N值随土层加深而呈现出增加的趋势，降雨使土壤C／N降低，增雨使土壤C／N增高。同一氮沉降条件下，增雨处理增加了土壤有机碳的含量，减雨处理减少了土壤有机碳的含量；同一降雨条件下，氮沉降增加土壤有机碳的含量。氮沉降和降雨对土壤可溶解性有机碳和微生物生物量碳含量产生显著影响（P〈O．05），对土壤活性碳含量影响不显著（P〉0．05）；其交互作用对土壤有机碳、可溶解性有机碳、微生物生物量碳和活性碳含量影响不显著（P〉0．05）。1982-2010年中国草地净初级生产力时空动态及其与气候因子的关系
摘要：植被净初级生产力（NPP）及其与气候变化的响应研究是全球变化的核心内容之一。论文基于长时间序列遥感数据和气象数据，通过光能利用率模型（Carnegie-Ames-Stanford approach， CASA模型）模拟了1982-2010 年中国草地NPP，进而分析其时空变化特征及其与气候水热因子的相关性。结果表明：（1）1982-2010年中国草地年平均NPP为282.0 gC m^-2a^-1，年总NPP的多年平均值为988.3 TgC；空间分布上呈现东南部高西北部低的特征。（2）近30年中国草地NPP增加速率为0.6 gC m^-2a^-1，呈增加趋势的面积占中国草地总面积的67.2%；总体上，中国草地NPP呈极显著和显著增加的比例（35.8%、8.0%）大于呈极显著和显著减少的比例（5.8%、4.8%）；NPP明显增加的区域主要包括青藏高原西部、阿拉善高原、新疆西部；明显降低的区域主要分布在内蒙古地区；不同年代际和不同草地类型的NPP变化趋势差异明显。（3）草地NPP与降水量的相关性高于与温度的相关性。不同草地类型NPP对气温、降水量的响应程度不同，其中温性荒漠草原 、温性草原、温性草甸草原的NPP与降水量均达到显著正相关（P〈0.05）。
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