摘要：以黄河三角洲自然保护区为研究区域，以野外实测湿地植被地上生物量数据、Landsat-8影像数据和土壤各因子检测数据为数据源，通过分析各遥感因子与实测植被生物量的相关关系，建立生物量模型，进行生物量的定量反演。通过研究生物量与土壤、水环境因子的关系，筛选影响生物量的关键因子，进而分析生物量的空间分布规律。结果表明：湿地植被地上生物量的干重与各遥感因子的相关性较高；以NDVI、EVI、MSAVI、DVI、RVI、Band1、Band2、Band3、Band4、Band6共10个因子作为自变量建立的反演模型最优；反演计算的生物量干重分为5个等级区，最低的1级区和最高的5级区面积较小，为82.23、72.16 km2，分别占研究区湿地植被总面积的13.35%、11.71%。生物量干重适中的2、3、4级区所占面积较大，为211.99、136.39、113.29 km2，分别占研究区湿地植被总面积的34.41%、22.14%、18.39%；在各环境因子中水深对芦苇生物量干重影响最大，土壤含水率对碱蓬生物量干重影响最大，水、盐条件是导致优势种植被生物量干重出现空间分异的主导因素；植被生物量干重呈现由陆向海减小，由黄河河道两岸向外递减的趋势。