摘要：函数曲线拟合方法是植被指数时间序列重建的一个重要方法，已经广泛应用于森林面积动态变化监测、农作物估产、遥感物候信息提取、生态系统碳循环研究等领域。基于秦岭样区多年MODISEVI遥感数据及其质量控制数据，探讨并改进了时序EVI重建过程中噪声点优化和对原始高质量数据保真能力的评价方法；在此基础上，比较了常用的非对称性高斯函数拟合法（AG）、双Logistic函数拟合法（DL）和单Logistic函数拟合法（SL）。基于SL方法，调整了模型形式并重新定义d的参数意义，提出了最值优化单Logistic函数拟合法（MSL），并与其他3种方法进行对比。结果表明；在噪声点优化及保留原始高质量数据方面，AG方法和DL方法二者整体差别不大，而在部分像元的处理上AG方法表现出更好的拟合效果；MSL方法和SL方法相比于AG方法和DL方法其效果更为突出；在地形气候复杂，植被指数噪声较多的山区，MSL方法表现出更好的适用性。