基于HJ1B和ALOS/PALSAR数据的森林地上生物量遥感估算

作者:王新云; 郭艺歌; 何杰

摘要:森林地上生物量的精确估算能够减小碳储量估算的不确定性。为了探寻一种有效地提高森林生物量估算精度的方法,探讨了基于遥感物理模型和经验统计模型估算山地森林地上生物量的方法。首先,基于Li-Strahler几何光学模型和多元前向模式(MFM)进行模型模拟,结合查找表算法(LUT)从多光谱图像HJ1B估算贺兰山研究区的森林地上生物量。其次,采用统计方法建立了2种回归模型:(1)多光谱图像HJ1B进行混合像元分解(SMA),并与雷达图像ALOS/PALSAR进行图像融合建立生物量回归模型;(2)雷达图像ALOS/PALSAR后向散射系数和实测生物量建立了生物量回归模型。用实测数据对3种算法估算结果进行精度验证。研究结果表明:采用几何光学模型和MFM算法估算的森林地上生物量精度最好(决定系数R^2=0.61,均方根误差RMSE=8.33 t/hm^2,P〈0.001),其估算地上生物量与实测值一致性较好,估算生物量精度略优于SMA估算的精度(R^2=0.60,RMSE=9.417 t/hm^2);ALOS/PALSAR多元回归估算的精度最差(R^2=0.39,RMSE=14.89 t/hm^2)。由此可见,采用几何光学模型和混合像元分解SMA适合估算森林地上生物量,利用这2种方法进行森林地上生物量遥感监测研究具有一定的应用潜力。

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关键词:
  • 森林
  • 地上生物量
  • 环境卫星

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期刊名称:生态学报

期刊级别:北大期刊

期刊人气:5597

杂志介绍:
主管单位:中国科学技术协会
主办单位:中国生态学会;中国科学院生态环境研究中心
出版地方:北京
快捷分类:生物
国际刊号:1000-0933
国内刊号:11-2031/Q
邮发代号:82-7
创刊时间:1981
发行周期:半月刊
期刊开本:B5
下单时间:1-3个月
复合影响因子:3.21
综合影响因子:4.06