摘要：森林结构与林下植被生物量的关系是森林持续经营与森林碳计量监测的科学基础,但一直缺乏必要的研究。以四川柏木（Cupressus funebris）人工林为研究对象,揭示林下植被生物量（Wu）、灌木生物量（Ws）和草本生物量（Wh）与林分结构的关系,并试图构建区域性林下植被生物量估测的混合模型。结果表明：（1）乔、灌、草群体共12个结构因子中,灌木群体的平均基径（Ds）、盖度（Cs）、高度（Hs）、体积（Vs）与林下植被生物量关系更紧密,在林下植被生物量模型构建中更有效;（2）多模型拟合与比较表明,柏木林Ws最佳估算模型为Ws=0.0005V1.0411s（R2a=0.762,P〈0.001,n=40）,而Wu的最佳估算模型为ln Wu=0.0158Hs＋0.0111Cs-0.5358（R2a=0.695,P〈0.001,n=40）,但对于Wh未能获得较为理想的估算模型（R2a〈0.410,P〈0.01,n=40）;（3）林分密度（Du）整合进入多元线性模型提高了林下植被生物量的估测精度,lnWu=a＋bDu＋cHs＋dCs（R2a=0.721,P〈0.001,n=40）。研究为区域性林下生物量估测模型构建提供了新论据。