不同CO2浓度变化下干旱对冬小麦叶面积指数的影响差异

作者:李小涵 武建军 吕爱锋 刘明

摘要:叶面积指数是作物生长状况的一个重要表征参数,也是研究陆地生态系统的一个重要的参数。当今世界温室气体排放逐年上升,气候变暖趋势明显,对气候变化敏感的农业将受到影响。在全球变化的背景下,采用农业技术转移决策支持系统(DSSAT)系统,通过在黄淮海平原典型站点模拟3种CO2浓度条件下冬小麦在水分充足和水分亏缺2种情境下的生长过程,分析不同CO2浓度下水分亏缺对冬小麦叶面积指数的影响差异。研究发现,CO2浓度升高对叶面积指数增长有促进作用,且在干旱情况下对叶面积指数的正效应比湿润情况下更为明显,在CO2浓度倍增条件下,发生水分亏缺的作物叶面积指数数倍增长。研究结论有助于分析CO2浓度变化对农作物生长过程的影响,为农田水分管理提供依据,又为估算叶面积指数提出了一种模型的方法。

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关键词:
  • co2浓度
  • 叶面积指数
  • 冬小麦
  • 干旱
  • dssat

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期刊名称:生态学报

期刊级别:北大期刊

期刊人气:5685

杂志介绍:
主管单位:中国科学技术协会
主办单位:中国生态学会;中国科学院生态环境研究中心
出版地方:北京
快捷分类:生物
国际刊号:1000-0933
国内刊号:11-2031/Q
邮发代号:82-7
创刊时间:1981
发行周期:半月刊
期刊开本:B5
下单时间:1-3个月
复合影响因子:3.21
综合影响因子:4.06