基于BC1群体的多性状QTL定位方法

摘要：利用 BC1 群体,在 MT-MIM 方法基础上进一步推广,在给出原来参数估计表达式的前提下, 给出了每个标记区间 QTL 重组率的显性表达式.模拟研究表明,文章改进的方法比 MT-MIM 方法更具有优势,重组率估计值与真实值相差很小, MSE 也很小.真实数据结果表明,文章中提出的方法能够更准确定位 QTL.

简介：《绥化学院学报》杂志在全国影响力巨大，创刊于1980年，公开发行的月刊杂志。创刊以来，办刊质量和水平不断提高，主要栏目设置有：黑龙江作家研究、大学写作研究、绥化研究、中国古典文学研究、比较文学与世界文学研究等。