摘要：以三江平原挠力河流域作为研究对象，根据挠力河流域的地质和水文地质资料，建立了挠力河流域水文地质概念模型。在水文地质概念模型的基础上，建立了挠力河流域地下水三维数学模型，并采用国际通用的地下水数值模拟软件VisualModflow进行求解。用改进BP神经网络模型预报降水量和蒸发量，用Elman小波神经网络预报地下水开采量，实现确定性模型和随机模型的耦合，建立了地下水确定性一随机耦合模型。采用该模型对2020年挠力河流域地下水位流场进行预测。结果表明，2007—2020年挠力河流域地下水系统水位平均降深1．48m，平均年降深0．1057m。