软件开发活动数据的数据质量问题
作者：涂菲菲; 周明辉
摘要：问题追踪系统和版本控制系统等软件开发支持工具已被广泛应用于开源和商业软件的开发中,产生了大量的数据,即软件开发活动数据.软件开发活动数据被广泛应用于科学研究和开发实践,为智能化开发提供支持.然而数据质量对相关的研究和实践有重大影响,却还没有得到足够的重视.为了能够更好地警示数据使用者潜在的数据质量问题,通过文献调研和访谈,并基于自有经验对数据进行分析,总结出了9种数据质量问题,覆盖了数据产生、数据收集和数据使用这3个不同的阶段.进一步地,提出了相应的方法以帮助发现和解决数据问题.发现问题是指加强对数据上下文的理解和通过统计分析及数据可视化发现潜在的数据质量问题,解决问题是指利用冗余数据或者挖掘用户行为模式进行修正.
分类：
- 期刊
- >
- 自然科学与工程技术
- >
- 信息科技
- >
- 计算机软件及计算机应用
收录：
- 上海图书馆馆藏
- CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)
- 知网收录(中)
- 北大期刊(中国人文社会科学期刊)
- 维普收录(中)
- 国家图书馆馆藏
- 万方收录(中)
- SA 科学文摘(英)
- Pж(AJ) 文摘杂志(俄)
- EI 工程索引(美)
- JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)
- 统计源期刊(中国科技论文优秀期刊)
关键词：
- 数据质量
- 数据产生
- 数据收集
- 数据应用
- 问题追踪数据
- 版本控制数据
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
