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摘要:从应用框架构造和组成的角度,使用UML(unified modeling language,统一建模语言)符号体系,提出了框架元模型,给出了框架内部组成元素的语义,特别是对扩展点的表示和实现机制进行了详细的讨论.最后以电信综合营业系统框架为例,给出了框架元模型的一个实例,并给出了应用框架的复用方法.
摘要:在广域网环境下,特别是在维护联盟状态信息的一致性方面,分布式RTI(runtime infrastructure)难以适应大规模仿真的应用需求,而层次式RTI则有效地降低了大规模仿真中的计算开销.论述了面向广域网的仿真运行支撑平台StarLink采用层次式体系结构的理由,并从3个方面介绍了StarLink的实现技术,包括CORBA中间件技术、多线程技术以及基于XML格式的数据交互技术.最后,讨论了StarLink的测试方法,提出了基于'框架结构'的功能测试思想. StarLink为面向广域网的大规模仿真应用提供了强有力的技术支持.
摘要:工作流管理的最终目的是实现适当的人在适当的时间执行适当的活动.企业要获得竞争力,需要在工作流模型中考虑与业务过程相关的时间约束.一个考虑时间因素的工作流模型,需要在投入运行前进行时间规范与验证,以保证工作流执行的时间协调.通过为工作流网元素扩展时间属性,得到集成业务过程时间约束的工作流模型??时间约束工作流网(TCWF-nets).基于对业务活动的可调度性分析,提出了时序一致性验证方法,确保工作流执行中活动之间时间交互的安全性.在所附加的时间约束下,该可调度分析方法不仅能够检测某一给定工作流调度的时间可行性,还能对特定的实例给出一个最优调度,使工作流执行延迟最小.研究结果表明,该方法支持业务过程的时间建模与分析,对于丰富现有工作流系统的时间管理功能以及增强现存工作流软件对动态业务环境的适应性具有重要意义.
摘要:随着软构件技术的快速发展,聚集软构件设计复杂软件系统的软件开发方法日趋成熟.如何利用系统架构和软构件的可靠性分析软件系统的可靠性成为一个亟待解决的问题.软件是静态的,而开发过程是动态的.为了在动态的开发过程中跟踪可靠性,以函数抽象为基础,提出了基于构件软件的一个可靠性通用模型--构件概率迁移图.与偏重于数学建模的相关工作不同,该模型更关注于动态开发过程中的可靠性跟踪.
摘要:在计算机视觉研究领域,如何检测和消除图像中的高光(specular)一直是个热点问题,有关的研究结果对于提高计算机视觉算法性能有着重要的影响.针对这一问题,提出了一种检测和消除高光的方法.首先,通过比较高光和漫反射光(diffuse)的色度特性的不同,给出了一种交互检测单色物体表面高光区域的方法;然后,引入补色(inpainting)方法并结合光照约束条件,设计了一种去除单张图像中高光并还原出漫反射分量的新的补色算法.与一般补色方法不同,该算法充分利用了高光区域含有的信息来指导补色过程.通过综合利用观测到的像素值、光源的色度分析(illumination chromaticity analysis)、光源颜色的平滑性等来约束补色过程,保证了算法能够克服一般的补色方法无法保持物体表面细微明暗变化的缺点.实验结果表明,与以往的去除单张图像高光的方法相比,该算法能够提供更好的光源色度估计,从而得到更准确的结果.
摘要:相关反馈日志蕴含着丰富的对象语义关联信息,但大多数基于内容的图像检索(CBIR)方法却缺乏对它们的重用.提出一种发掘反馈日志中图像关联信息的自动化图像检索方法,将反馈事例中图像的共生现象视为一定上下文中的图像分类.检索时,结合CBIR的检索结果和多种上下文中的图像分类实例,借鉴HITS算法的思想从中提炼图像的本质性关联,获得综合内容和语义的图像检索结果.对6万幅Corel图像数据库的实验表明,该方法可以显著改善查全率和查准率,且检索结果能够更好地满足用户的语义检索需求.
摘要:针对次序约束和资源约束的多模式项目调度问题提出了一种病毒协同进化遗传算法,并提出了解的编码、选择、交叉、变异和病毒感染操作等.算法用于求解项目活动的一个最优调度顺序和资源模式以使项目的成本最低,其操作特点是既可以通过遗传操作在父子代群体之间纵向传播进化基因进行全局搜索,又可以通过病毒感染操作在同一代群体内横向传播进化基因进行局部搜索.利用模板理论对算法的性能进行了分析.理论分析和实验结果表明,算法的搜索性能优于一般的遗传算法.算法对于不同优化目标的多模式项目调度问题可以同时求得一个满足次序约束的项目活动的最优调度顺序和满足资源约束的最优资源模式.
摘要:作为一种由ITU-T国际视频组织和ISO的MPEG小组联合推出的未来视频处理标准,JVT(joint video team)的主要功能是改进当前压缩标准,通过采用切图技术、高分辨率的亚像素技术以及不同尺寸的块和形状与使用多个参考图进行Intra/Inter预测编码等技术来降低码率,提高压缩质量和压缩效率.同时在网络层通过对信息的封装与优先级控制等技术来实现数据在不同网络之间的透明传输与网络友好.重点介绍了JVT草案中的核心技术,包括JVT体系结构、层次模型以及与VCL(video coding layer)和NAL(network abstraction layer)两层相关具有代表性的关键技术,分析和探讨了当前JVT存在的问题和进一步的研究方向.
摘要:分析了传统D-S理论在证据组合过程中的误差、抗干扰能力弱以及与人类思维相悖的原因;认为主要是由于部分定义和规则的局限性引发了组合过程中的证据损耗;提出了一种扩展的定义和组合规则,发现并解决了完全兼容证据组合过程中的证据损耗,有效地化解了冲突;理论分析和实验结果支持了方法的合理性与可行性.
摘要:分析了数据密集型应用的特点,讨论了管理海量数字资源面临的技术挑战和关键问题,并综述了支持高性能数据密集型应用的相关工作,包括标准、技术和应用系统.在分析和比较相关工作的基础上,设计了一个新型的面向海量信息管理的数字图书馆体系结构,并描述了其中的关键功能组件和核心服务模块.最后,给出了一个遵循该体系结构设计和实现的应用实例——清华大学建筑数字图书馆.
摘要:基于内容的相似性检索是多媒体数据库研究的重要内容之一.近年来,利用用户相关反馈技术改善检索性能的研究成为新的热点.但是,在传统的相关反馈方法中,系统积累的反馈历史数据未得到充分利用.为了进一步提高检索系统的性能,提出了一种对相关反馈序列日志进行协同过滤在线分析的相关反馈检索方法.该方法使用编辑距离对用户的反馈序列进行相似性度量,并根据协同过滤的思想对数据库中的媒体对象与当前检索的语义相关性进行预测,从而改善检索的效果.实现了一个图像数据库检索原型系统.对11 000幅图像数据库进行的实验表明,与传统相关反馈技术相比,该方法对检索性能有明显的改善.
摘要:频繁闭合模式集惟一确定频繁模式完全集并且尺寸小得多,然而挖掘频繁闭合模式仍然是时间与存储开销很大的任务.提出一种高性能算法来解决这一难题.采用复合型频繁模式树来组织频繁模式集,存储开销较小.通过集成深度与宽度优先策略,伺机选择基于数组或基于树的模式支持子集表示形式,启发式运用非过滤虚拟投影或过滤型投影,实现复合型频繁模式树的快速生成.局部和全局剪裁方法有效地缩小了搜索空间.通过树生成与剪裁代价的平衡实现时间效率与可伸缩性最大化.实验表明,该算法时间效率比其他算法高5倍到3个数量级,空间可伸缩性最佳.它可以进一步应用到无冗余关联规则发现、序列分析等许多数据挖掘问题.
摘要:方向关系描述了对象间的空间顺序关系.近年来,方向关系查询处理逐渐受到空间数据挖掘和地理信息系统等空间数据库应用领域研究者的关注.方向关系查询处理需要执行方向连接操作,目前有关空间连接的研究主要集中在拓扑关系和距离关系方面,而较少考虑方向关系.研究了基于R树的方向关系查询处理方法,定义了四元组模型表示对象MBR间的方向关系,提出了基于R树的处理方向关系查询过滤(filter)步骤的方法,并将提炼(refinement)步骤细化为3种不同的操作.所提出的方法能够高效处理任意对象间的方向关系查询.考虑到空间数据挖掘中方向关系查询通常是在满足一定距离约束条件的对象之间进行,还提出了一种同时利用方向和距离约束限制R树搜索空间的查询处理算法.实验证明,与不利用R树的方向关系查询处理方法相比,所提出的方法在I/O开销和CPU开销两方面都具有很高的性能.
摘要:针对在传输信道带宽有限和传输误码率高的蜂窝移动通信系统中,传输基于IP包交换的话音等实时业务时所面临的协议报头开销大、有用包被丢弃等问题,提出一种ROHC/UDP Lite机制,将ROHC报头压缩算法和UDP Lite传输协议有机结合,以解决上述问题.给出了实验模型,分析了实验结果,表明未来的全IP蜂窝移动通信系统采用此机制,能够高效传输基于IP包交换的话音业务.
摘要:大规模分布式仿真造成数据的爆炸性增长,极大地限制了仿真的规模化和持续性.因为高层体系结构HLA(high level architecture)体系本身固有的缺乏对数据要求级别的定义,RTI(runtime infrastructure)不能充分利用仿真应用的特点进行拥塞控制.兴趣层次描述了不同的接收者对数据的需求差异,提供了一种引入QoS(quality of service)、拥塞控制和层次化数据分发管理DDM(data distribution management)等技术的基础.将兴趣层次理论应用到RTI的运行机制,提出了一种基于兴趣层次的相位过滤算法以进行运行时支撑环境RTI的拥塞控制.实验表明,基于兴趣层次的相位过滤算法对于控制RTI拥塞状况是有效的,同时具有关键数据和传输稳定性的保障.
摘要:信任软件版权管理是数字版权体系中专门针对软件版权控制的一项重要研究内容.针对当前版权许可软件措施在安全性、有效性方面无法完全满足国际通用的最终用户许可协议(EULA)要求的问题,基于第三方可信中心提出了一种动态许可证支持的信任版权动态分布式安全认证协议.该协议将软件实体、软件运行环境以及版权状态联合考虑,通过'特征关联,原子授权,强制收权'的机制有效解决了'软件版权的安全保护,软件资源的任意迁移和软件内容的完整保持'这3方面的问题.协议交互中通过加密和数字签名保证分布式环境下数据的安全性和完整性,而实现上以代码随机验证签名实现反跟踪.分析证明,所提出的方案在可行性、安全性以及完备性方面均达到了ELUA协议的要求.与已有的方案相比,协议认证机制安全可靠,成本低且易于实施,为软件版权保护提供了一种全新的视野.
摘要:缺乏安全机制限制了组播在各种网络业务中的应用.组播密钥管理通过为组播成员生成、发送和更新组密钥来满足加密认证等安全需求.组播密钥管理方案的设计,除了要满足基本的安全需求,还要兼顾可扩展性、健壮性、可靠性等多方面因素.分析了组播密钥管理所面临的问题,并通过对已有的几种组播密钥树方案的介绍,探讨和总结了组播密钥管理的研究现状和发展趋势.
摘要:在信息伪装技术研究中,图像中隐藏信息的检测对于保障网络信息安全和提高信息伪装算法的安全性具有重要意义.基于对图像差分直方图的统计观察,提出了一种新的可靠检测空域LSB(least significant bit,最不重要比特位)信息伪装的方法.定义差分直方图间的转移系数作为LSB平面与图像其余比特平面之间的弱相关性度量,并在此基础上构造区分载密图像和载体图像的分类器.这一算法不仅可以高度可靠地确定图像中通过空域LSB替换方法嵌入的秘密信息的存在性,还可以准确估计图像中嵌入的秘密信息数据量的大小.算法物理意义直观,实现简单,计算量小.实验结果表明,针对原始无损存储图像可以获得优于RS(regular singular)隐写分析方法的性能,且计算速度显著高于RS隐写分析方法,有利于实现实时检测.该方法也适用于彩色图像.