农业现代化研究杂志

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农业现代化研究杂志 北大期刊 统计源期刊

Research of Agricultural Modernization

  • 43-1132/S 国内刊号
  • 1000-0275 国际刊号
  • 2.68 影响因子
  • 1-3个月下单 审稿周期
农业现代化研究是中国科学院亚热带农业生态研究所主办的一本学术期刊,主要刊载该领域内的原创性研究论文、综述和评论等。杂志于1980年创刊,目前已被北大期刊(中国人文社会科学期刊)、CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)等知名数据库收录,是中国科学院主管的国家重点学术期刊之一。农业现代化研究在学术界享有很高的声誉和影响力,该期刊发表的文章具有较高的学术水平和实践价值,为读者提供更多的实践案例和行业信息,得到了广大读者的广泛关注和引用。
栏目设置:土壤重金属污染及治理专栏、农业面源污染专栏、农村污水处理与环境质量专栏、湿地生态与污染修复

农业现代化研究 2017年第02期杂志 文档列表

我国都市型农业发展的典型模式及驱动机制——基于14个大中城市案例研究183-190

摘要:都市型农业是城市化进程中产生的一种崭新农业形态。基于北京、上海、深圳等14个大中城市的实地调研,总结归纳目前我国大中城市都市农业发展的典型模式,分析比较不同发展模式间差异,探讨都市农业发展的驱动机制,可为都市农业在我国中小城市的递级推进提供经验借鉴。结果表明,我国都市型农业发展的典型模式包括保障农产品有效供给、特色农业集群、农业园区引领、休闲观光带动、科技创新驱动、产业化经营推动、高效生态循环推动及机制创新驱动等8种,不同发展模式在主要特征、功能导向、业态、驱动要素等方面表现出一定差异。研究表明,都市型农业发展除了农业系统自身演变内在需求外,还紧紧依托于城市经济发展的拉动、资源环境压力的推动、制度政策的支持和城市规划的空间保障。未来都市型农业发展中要因地制宜、突出特色,构建城市群区域协同农产品供给保障体系,统筹兼顾严格保护耕地和满足都市型农业用地,加强工商资本进入的监管和风险防范。

辽宁省“十三五”农业人才与科技发展战略研究191-196

摘要:人才与科技是现代农业发展的重要支撑要素。随着辽宁农业发展已经进入由生产主导型传统农业向技术主导型现代农业转变的新阶段,对农业人才和科技支撑提出了更高的要求。基于此,在深入分析当前辽宁省农业人才与科技发展现状及其存在突出问题的基础上,以推进农业供给侧结构性改革和促进现代农业发展需求为导向,明确了“十三五”时期辽宁省农业人才与科技发展战略。研究表明,农业人才发展的战略重点在于突出培养重点领域创新人才、着重培养科技推广人才、全面培养农村实用人才等方面,而农业科技发展的战略重点则在于加强行业重点领域研发、加快共性与关键技术攻关、实施重大研究项目、促进农业科技成果转化等方面。因此,提出加强人才培养,逐步完善激励政策;建立健全科技创新体系,加快科技创新平台建设;加强农业信息平台建设,不断创新推广服务机制等战略性政策建议。

农产品主产区居民生活质量评估与政策调控研究——以吉林省德惠市为例197-203

摘要:农产品主产区是中国主体功能区规划中保障农产品供给安全的重要区域,维护该区域城乡居民生活质量稳步提升是主体功能区政策制定的重要着眼点之一。以吉林省德惠市为案例区,基于Vensim系统构建反映农产品主产区居民生活质量及主要影响要素关系的系统动力学模型,并通过调整财政转移支付、人口转移及农业补贴等方面的参数,模拟了单项政策变化对居民生活质量的影响程度及作用方向。结果显示,基准情景下德惠市和吉林省居民生活质量分别由研究初期的5.8和8.5提高到研究期末的30.9和41.6,居民生活质量差距持续存在,通过调整财政参数、人口参数和农业参数德惠市居民生活质量在2025年最优仿真值可达到43.2、43.1和31.8,表明财政政策和人口政策能够实现德惠市居民生活质量赶超吉林省平均水平,而单纯依托农业补贴政策助推居民生活质量的效果非常有限。因此,提出加大财政转移支付力度、加速人口城镇化进程、健全农产品主产区利益补偿机制是提高居民生活质量的有效策略。

北京市农业产业融合评价指数研究204-211

摘要:农业产业融合发展是农业发展的必然趋势,对融合水平进行评价有助于总结经验、发现问题,并引导未来发展。以北京市农业发展为研究对象,在界定农业产业融合概念的基础上,依据农业产业融合的关键要素筛选指标,利用层次分析法尝试性构建科学的评价指标体系,对北京市农业产业融合水平进行评估。结果表明,依据对农业产业融合发展阶段的划分,“十二五”期间,北京市处于农业产业融合发展的成长阶段并逐年推进,已经进入成长阶段的后期,产业融合行为表现优于产业融合效果表现。农业在与加工业、旅游业、服务业等关联产业融合发展方面取得了实质性进展,而且在壮大农业、农民增收和繁荣农村方面成效明显,但在农业服务业发展、农业增效、农业新业态培育等具体方面仍然存在较大的提升空间。因此,今后应该加强对农业与服务业融合发展的引导,在提高资源利用效率、农业生产率方面加大工作力度,大力发展休闲农业、籽种农业及其他农业新业态。研究表明,该农业产业融合评价体系可作为考量农业产业融合发展成效的重要工具,对有关部门制定产业融台发展政策提供参考。

WTO框架下粮食价格保险政策归属及其改进212-218

摘要:通过目标价格保险解决粮食托市收购政策带来的财政压力大、贸易扭曲等问题是当前我国各级政府及学者重点关注的农业价格改革方案之一。以黑龙江省庆阳农场的目标价格保险条款为例展开分析,研究发现,仅覆盖产量风险的粮食目标价格保险属于WTO“黄箱”政策的范畴。对比分析江苏常州实为收入保险的“目标价格保险”条款,提出将粮食目标价格保险政策调整为涵盖粮食价格风险及产量风险的区域收入保险政策,此政策归属WTO“绿箱”政策,可以在减缓目标价格支持政策困境的同时,减轻WTO“黄箱”政策支持总量上限压力。为更好地分散农业风险、保障农户收入,提出以下政策建议:建立覆盖价格风险以及产量风险的区域收入保险制度;建立农业保险与农业补贴互补的农户收入保障机制;完善粮食收入保险参照价格建立标准。

《农业现代化研究》“粮食安全”专刊:征稿启事218-218

摘要:民以食为天,食以安为先。粮食安全问题关系国计民生,是国民经济研究的重大战略课题。在快速城镇化过程中,由于对耕地的占用,导致耕地面积减少,质量下降,资源环境约束增强,如何保环境、保产能、确保未来口粮的安全供给?尽管我国粮食产量实现了十二连增,但粮食品种结构存在产需矛盾,

基于“互联网+”农产品供应链质量监管体系研究219-225

摘要:考虑到“互联网+”对农产品供应链系统构成和运作模式的影响,为构建“互联网+”时代农产品供应链质量监管体系,加强农产品质量监管,提升农产品质量安全水平。以系统分析“互联网+”对农产品供应链系统构成和运作模式创新驱动为基础,构建基于“互联网+'’农产品供应链系统结构,分析“互联网+'’农产品供应链的运作模式、特点及其不同环节存在的质量隐患,探讨基于“互联网+”农产品供应链质量监管体系。结果表明,“互联网+”农产品供应链系统有资源节约、消费者健康消费、优化产品结构等创新驱动机制,其运作模式有参与主体的多样性、博弈关系的多重性和质量问题多源性特点,产品质量控制存在产品自身质量不高、投机恶化质量环境、信息服务影响质量行为等问题。研究表明,基于“互联网+”农产品供应链实体终端和虚拟主体的“三位一体”质量监管体系,对完善“互联网+”农产品供应链对实体终端产品质量监管、虚拟参与主体信息服务一体化质量监管,以及对物质流参与主体仓储配送质量监管具有重要意义。因此,提出构建统一网络系统平台、完善冷链配送体系、加强质量契约设计等建议。

城镇化对林业产业结构优化影响的实证分析226-233

摘要:城镇化与农业现代化相互促进是现今我国经济发展的重要议题,林业现代化有赖于林业产业结构升级。基于1998—2014年中国林业统计年鉴的数据,借鉴产业结构层次系数测定林业产业结构值,度量林业产业结构优化程度,运用多元线性回归模型,分析城镇化水平对林业产业结构优化的影响。结果表明,中国的林业产业结构优化程度总体在不断提高,林业产业结构值(S)由1998年的1.34提高到2014年的1.79。1998—2014年中国城镇化率均值为44.37%,最大值为54.77%,城镇化水平对林业产业结构优化具有显著性正向影响;林业资金投入、劳动力投入、林业制度改革对林业产业结构优化有显著性正向影响;由于注重生态建设的宏观环境且林业第三产业发展缓慢,林地面积、森林覆盖率和GDP对林业产业结构优化却有显著负向影响效应。因此,政府和林业生产者要抓住城镇化进程给林业产业结构发展带来的机遇;引领林业产业多元化和高价值化发展;注重林业第三产业发展,优化林业产业投资结构;提高林业从业人员的福利水平,积极完善林业补贴制度,促进林农积极投入林业经营;应落实集体林权制度改革,加强林业制度建设和林业发展。

交易成本与家庭农场合约稳定性——基于对111个家庭农场的调查234-240

摘要:家庭农场是从事适度规模经营的新型农业经营主体,它通过土地流转合约和劳动雇佣合约获得发展所需要的关键资源。家庭农场合约稳定性关系到家庭农场资源获取状况及其可持续性发展。基于交易成本的视角,通过对111家家庭农场的问卷调查,运用Logistic回归分析方法,分析了家庭农场合约稳定性的现状及其影响因素。结果表明,有75.7%的家庭农场土地流转选择正式合约,56.8%的家庭农场劳动雇佣选择常工形式。实证分析结果表明,交易成本对家庭农场合约稳定性产生了实质性影响,土地流转方式、初始投资中基础设施建设费用占比、土地流转期限和地权稳定性均对家庭农场选择正式土地流转合约产生显著影响。家庭劳动力投入农场比例、家庭农场土地规模、家庭农场主主要居住地以及家庭农场类型显著影响家庭农场劳动雇佣选择常工形式。因此,为促进家庭农场稳定发展,微观管理层面应根据资产专用性特性选择恰当的合约治理机制,并且通过居住在农场所在地降低信息不对称的状况;宏观政策层面应完善农田基础设施,并为家庭农场发展提供稳定的制度环境。

部门合作型海外耕地投资模式分析241-249

摘要:在当前全球海外耕地投资活动加剧的时代背景下,系统梳理和总结当前海外耕地投资模式,将会有力化解中国企业的海外耕地投资风险和显著提升中国企业的投资成效。基于部门合作视角,利用当前典型海外耕地投资案例资料,采用文献分析法和案例分析法,探讨海外耕地投资模式。结果表明,当前主要有“公对公”、“公对私”和“私对私”三种典型的部门合作型海外耕地投资模式。其中,“公对公”模式的合作双方主要来自政府部门,投资可得到官方支持,项目成效突出,且推广效应明显;投资主导型“公对私”模式是具有官方背景的投资者与来自私人部门的被投资企业间的合作,一般前者资金实力雄厚,且对项目安全性要求较高;引资主导型“公对私”模式是被投资国政府部门与来自私人部门的投资企业之间的合作,并且前者对后者投资实力的筛选较为严格;“私对私”模式是一种在被投资国法律制度框架下的私人部门投资企业间合作,政府一般不参与其中,只负责提供相关管理和服务。研究表明,部门合作型海外耕地投资模式已演化出差异明显的表现形式、操作流程、投资特征和适用特点,中国政府应当在国家层面上重视对海外耕地投资的“公对公”模式和投资主导型“公对私”模式的推广和应用,中国投资企业应重视对国际上海外耕地投资的“私对私”模式和引资主导型“公对私”模式经验教训的总结与提炼。因此,在中国农业“走出去”战略和利用“两个市场、两种资源”的政策引导下,选择恰当的海外耕地投资模式,不仅是提升中国企业投资效益的需要,也是深入贯彻国家农业“走出去”战略和中国深入参与全球耕地资源再分配的应有之意。

土地经营权入股合作社的基本内涵、功能价值与制度构建250-257

摘要:引导土地经营权入股合作社是不断探索和丰富“三权分置”具体实现形式的重要举措。土地经营权入股合作社过程中,土地经营权应当被塑造为用益物权,入股的合作社类型应当是农民专业合作社。土地经营权入股合作社具有“制度落实、要素整合、粮食安全和经济发展”的功能价值,但目前存在着法律规范滞后和配套制度缺陷两大问题。今后,土地经营权入股合作社需遵循入股自愿、平等协商、有偿流转;集体所有、稳定承包、农业用途;合理期限、规范入股、权益保护三大原则。机制构建上,应按照“自下而上”的改革思路,提出现行土地经营权入股合作社法律法规修改和完善的指导性建议,并加强有关政策与配套设计,具体包括研究推进土地经营权入股登记制度、建立市场体制、构建入股保障机制等。

基于养殖户上报疫情和恢复生产的禽流感补偿标准研究——以宁夏中卫沙坡区为例258-266

摘要:合理的禽流感补偿标准对于及时控制疫情的扩散蔓延、促进家禽业健康持续发展具有重要意义。利用宁夏中卫实地调查数据,通过意愿调查法测算养殖户上报疫情和恢复生产情景下的受偿水平,进而探讨能激励养殖户上报疫情和恢复生产的最低补偿标准。研究结果表明:散养户和规模养殖户愿意接受[42.03%,54.51%]、[47.83%,64.27%]的补偿强度作为上报疫情的激励,散养户和规模养殖户愿意接受[53.39%,56.62%]、[62.60%,66.74%]的补偿强度作为恢复生产的激励;散养户和规模养殖户在上报疫情和恢复生产情景下可接受的平均补偿标准区间分别为[21.67元/只,22.12元/只]、[30.33元/只,31.14元/只],规模养殖户可接受的补偿标准高于散养户;散养户和规模养殖户在上报疫情和恢复生产情景下可接受的补偿标准因蛋鸡月龄而异,

禽流感疫情影响下家禽产业链价格波动及其动态关系研究267-274

摘要:我国是禽流感多发地区,重大禽流感疫情对家禽产业的市场供求有着重大的影响。本文基于1998年1月-2014年12月肉鸡产业链以及蛋鸡产业链的月度价格数据,以我国内地已发生的三次重大禽流感疫情为背景,运用误差修正模型分析了历次禽流感疫情冲击对家禽产业链各产品价格的影响程度,并基于有向无环图(DAG)技术以及历史分解方法分析了禽流感疫情发生后各个产品价格之间的动态关系。研究表明:肉雏鸡价格对禽流感疫情最为敏感,跌幅最高可达27%,蛋雏鸡次之;在禽类之间传播的禽流感疫情对家禽产业具有短期冲击效应,当发生人感染禽流感疫情时,家禽产业至少需要13个月恢复至原有价格水平;疫情发生后,活鸡、肉雏鸡价格下降分别对禽肉和鸡苗价格下跌的贡献程度最大,而鸡肉和鸡蛋价格的率先上涨推动了禽肉市场的恢复。在此基础上提出了适时启动鸡苗补贴、推广冷鲜鸡肉消费习惯、加强银保合作等应对禽流感疫情风险的政策建议。

生猪供应链绿色运营模式演化路径及影响机理分析275-283

摘要:针对目前我国养猪业带来的环境面源污染和猪肉质量安全等问题,本文提出了生猪供应链绿色运营模式。运用演化博弈理论,构建了市场机制和政府监管条件下生猪供应链绿色运营模式演化博弈模型。在分析养猪户和屠宰加工企业不同策略下各自的成本和收益基础上,进一步分析了生猪供应链绿色运营模式演化路径及其影响机理。研究结果表明:在完全市场机制作用下,生猪供应链绿色运营模式演化与养猪户和屠宰加工企业绿色运营策略下的收益增加率密切相关,演化路径与双方存在“搭便车行为”时所获得的收益大小有关。如果“搭便车”行为从对方绿色运营行为中获得的收益很大,则生猪供应链演化为绿色运营模式的概率会大大降低。政府环境规制对“搭便车”行为进行惩罚,迫使养猪户或屠宰加工企业选择绿色运营模式,对选择绿色运营模式策略但收益增加比率较小的养猪户或屠宰加工企业给予适当的补贴,将促进生猪供应链绿色运营模式的演化。最后根据研究结果,从政府环境管制、供应链纵向合作关系、激励扶持、绿色养殖技术推广和指导等方面给出了相关政策建议。

生猪养殖户生态养殖模式采纳意愿及其影响因素研究284-290

摘要:探索生猪养殖户生态养殖模式采纳意愿的影响因素,对于促进生态养殖模式的推广、实现养猪业的可持续发展具有重要意义。基于湖南省、湖北省、河南省和天津市的调查数据,运用Ordinal Logistic模型,分析养殖户生态养殖模式的采纳意愿,探讨其采纳意愿的影响因素。结果表明,在样本生猪养殖户中,对生态养殖模式有采纳意愿的占比为37.6%,总体采纳意愿还有待提高。在生猪养殖户生态养殖模式采纳意愿的影响因素中,女性养殖户对生态养殖模式采纳意愿更高;而受教育程度、家庭务农人数、环境污染认知、生态养殖模式了解度、粪污无害化处理政策了解度以及养殖补贴政策满意度等变量,对养殖户生态养殖模式的采纳意愿具有显著的正向影响。因此,需要通过完善生猪养殖户的教育培训服务体系、提高养殖户对生态养殖模式认知和加强生猪养殖的技术和资金支持等措施来增强意愿。

洞庭湖生态经济区养猪业污染物排放时空格局分析291-297

摘要:养殖污染时空格局研究对于有的放矢地开展污染综合治理与促进养殖业的可持续发展具有重要意义。以洞庭湖生态经济区湖南省部分为研究区域,利用2000.2014年农业统计数据,采用污染排放系数法和空间格局分析技术,系统分析区内养猪业主要污染物化学需氧量(COD)、总氮(TN)、总磷(TP)排放的年际动态及其空间格局,探讨污染负荷形成的原因。结果表明,近15a来洞庭湖地区养猪规模与污染排放量总体呈现先增后略减然后再持续增加的变化态势,2007年达到最高峰。研究区养猪业存栏规模从2000年的1469.4万头上升到2014年的2010.2万头,COD、TN和TP排放量分别由2000年的112.99、11.75与1.10万妇增加到2014年的154.56、16.07与1.51万妇。从空间格局来看,养猪污染负荷最大的县(市)主要为洞庭湖西部的常德市区、东南部的汨罗市和望城区,且高污染负荷区呈逐年扩大的态势。洞庭湖生态经济区养猪业的空间格局与当地人口密度、生产习惯、政策及市场导向密切相关。因此,从政策层面推进健康养殖和发展生态循环农业是洞庭湖生态经济区养猪污染防控的关键.

基于卫星遥感与气象站数据的水稻高温热害监测和评估模型研究——以江苏、安徽为例298-306

摘要:随着全球气候变暖,水稻高温热害的发生愈加频繁。为此,本文在前人研究成果的基础上,开展了水稻高温热害监测和评估模型研究。首先利用卫星遥感数据反演逐日最高气温和平均气温,云覆盖区域则以相应站点气温数据插值后补充,生成“卫星-插值”气温时间序列数据。同时提取水稻种植区域并判别其是否在高温热害的关键期——抽穗开花期。然后基于以上数据,依据水稻高温热害指标展开水稻高温热害监测和评估,对热害进行等级划分与统计。模型可实现任意时间点之前水稻高温热害的快速监测与评估,也可以给出全研究区域水稻全生育期总体的高温热害监测与评估结果。以江苏、安徽两省为例进行2013年夏季水稻高温热害监测和评估模型的应用,该模型达到了较好的使用效果,将有很好的应用前景。

基于天气预报的参考作物蒸发蒸腾量预测模型307-314

摘要:参考作物蒸发蒸腾量(ET0)是计算作物需水量和进行灌溉预报的基本要素。本文利用天气预报可测因子和Penman Monteith(PM)公式ET0计算值作为基础数据,分别建立BP神经网络模型和ANFIS自适应模糊神经推理系统模型,两种模型的估算值与PM公式的计算值没有明显差异,均表现出显著的相关性以及整体吻合度。本文对两种模型取相同的数据样本进行比较,BP—ET0预测结果的MRE值为32.13%,RMSE为0.134mm,而詹达到了0.971,说明模型预测精度高,稳定性良好。相较于ANFIS-ET0的检验结果,BP-ET0模型的均方根误差更小(0.134mm/d〈0.188mm/d),表明其预测精度更高;而ANFIS-ET0模型估算值的平均相对误差明显小于BP—ET0模型估算值(16.92%〈32.13%),显示出ANFIS—ET0模型更高的稳定性。两种预测模型的输入项完全可以从当前短期天气预报因子中取得而不需要专用测量设备,程序操作简单,具有实用价值,为实时灌溉预报提供了理论基础。