摘要：以冬油菜为研究对象,利用连续3季（2013—2016年）不同氮营养水平下冬油菜关键生育期400~1 350 nm冠层高光谱和LAI数据,研究基于偏最小二乘（Partial least square,PLS）回归分析的冬油菜原初光谱（Raw spectral reflectance,R）及一阶微分光谱（First derivative reflectance,FDR）窄波段光谱变量（1、5、10、20 nm）和宽波段光谱变量（40、80、100 nm）与LAI之间关系,确定可稳定指示油菜LAI时空变化的最佳波宽及其有效波段。在此基础上,进行了基于有效波段最优波宽下冬油菜LAI预测和精度验证。结果表明,冬油菜LAI对氮肥响应具有高度敏感性,可较为充分反映油菜LAI时空变化,其建模集和验证集变异系数分别为65.4%和54.4%;随波宽增加,基于R-PLS和FDR-PLS回归模型的冬油菜LAI预测精度均呈先增加后降低趋势,至窄波段光谱变量和宽波段光谱变量临界处20 nm波宽时达最高,且FDR-PLS预测效果显著优于R-PLS,建模集和验证集相对分析误差（Relative percent deviation,RPD）分别为2.223和2.004。根据FDR-PLS回归模型中各波段变量重要性投影值（Variable importance for the projection,VIP）,确定基于该最佳波宽条件下油菜LAI有效波段分别为759、847、921、1 002、1 129 nm。此后,再次构建基于上述有效波段的油菜LAI预测模型,建模集和验证集RPD分别为2.004和1.707,反演效果较为理想。