基于数字图像处理技术的玉米长势预测

作者:张宝来; 张乐佳

摘要:玉米长势是指玉米生长的状况与趋势,在生长期内实时掌握长势是玉米生产调控的关键,玉米长势可以通过叶面积、叶尖距、叶基角等特征参数来衡量。吉林省是我国主要的玉米种植区域,种植规模多为小地块,如果采用传统人工方式测量玉米长势,需要耗费大量人力、物力,而遥感技术适用于大面积种植,因此采用人工测量与遥感技术都具有明显的局限性。该研究采用数字图像处理技术,利用固定影像采集设备获取不同生长期玉米多尺度影像,首先利用灰度化和增强技术对影像进行前期预处理,然后使用迭代阈值分割算法提取影像中玉米植株区域,通过图像细化技术并结合参照物标定方法获取玉米植株的株高、叶尖距、叶基角和冠层面积等特征参数,最后对获取的特征参数使用回归分析建立玉米长势模型。试验结果证明,提出的方法有效可行,可以作为人工测量和遥感技术必要有益的补充。

分类:
  • 期刊
  • >
  • 自然科学与工程技术
  • >
  • 农业科技
  • >
  • 农业工程
收录:
  • 上海图书馆馆藏
  • 万方收录(中)
  • 知网收录(中)
  • 维普收录(中)
  • 国家图书馆馆藏
  • 统计源期刊(中国科技论文优秀期刊)
关键词:
  • 玉米长势
  • 特征参数
  • 数字图像处理
  • 回归分析

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:农业工程

期刊级别:统计源期刊

期刊人气:4614

杂志介绍:
主管单位:中国农业机械化科学研究院
主办单位:北京卓众出版有限公司
出版地方:北京
快捷分类:农业
国际刊号:2095-1795
国内刊号:11-6025/S
邮发代号:82-229
创刊时间:2011
发行周期:月刊
期刊开本:A4
下单时间:1个月内
复合影响因子:0.64
综合影响因子:0.68