摘要：为解决矿用钻机变速箱因典型案例少而故障诊断困难的问题，提出一种基于多分类直推式支持向量机（TSVM）的智能诊断方法。通过经验模式分解提取变速箱振动信号中的微弱故障信息，随后计算时域和频域统计特征．选取敏感特征作为输入，最后输入TSVM模型中自动识别钻机变速箱故障类型。即使在未知状态样本数目是已知故障样本数目50倍的极端条件下．该智能诊断方法的分类准确率仍能达到91．62％±5．31％。实验结果表明．基于TSVM智能诊断方法能较好识别钻机变速箱故障．具有较强的工程使用价值和通用性。