K近邻分类法在岩屑数字图像岩性分析中的应用
作者：阎治全; 周波; 李栋巍; 董洪伟; 岳喜; 蒋朝霞
摘要：为解决采集的岩屑图像中对岩屑颜色、岩性、粒度的描述难题，提出了通过改进K近邻分类法对岩屑岩性进行分类识别的方法。通过对岩屑图像进行颗粒分割，获取其形状、颜色、纹理特征，将这些特征引入到改进的K近邻分类法中，可实现对岩屑图像的岩性分析。现场应用取得了较好效果，加强了岩屑图像描述的数字化程度，提高了地质资料的准确性。
分类：
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- 工程科技I
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- 石油天然气工业
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关键词：
- 岩屑图像
- 粒度
- 岩性识别
- k近邻分类法
- 颗粒分割
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