摘要：目的:现阶段儿科ICU诊断急性呼吸窘迫综合征(ARDS)主要依赖于氧合指数,也就是PaO2/FiO2,而动脉血氧分压(PaO2)必须通过血气分析获得,但是血气分析是一个有创、不连续的监测手段。本文研究无创参数SpO2/FiO2和PaO2/FiO2以及OSI和OI之间的关系,探索使用无创参数辨识ARDS患儿疾病严重程度的可能性。方法:本研究利用MIMIC-III数据库,获取患者相关生理参数,将患儿人群随机分为训练集和测试集,在训练集上利用广义线性回归模型,分别建立S/F与P/F、Lg(S/F)与Lg(P/F)、OSI与OI之间的线性回归模型,在测试集上研究3种模型对于重度ARDS、中度ARDS、轻度ARDS的辨识效果。结果:在训练集分别建立了S/F-P/F、Lg(S/F)-Lg(P/F)、OSI-OI3种模型的线性回归方程,对于S/F-P/F、Lg(S/F)-Lg(P/F)两种模型分别确定了P/F在100、200、300处对应的S/F阈值,对于OSI-OI模型确定了OI在4、8、16处的对应的OSI阈值。在测试集上使用对应阈值对ARDS疾病严重程度进行辨识,获得了3种模型的辨识敏感性、特异性、准确率、AUC值。结论:通过以上研究可知,相较于S/F-P/F、Lg(S/F)-Lg(P/F)模型,OSI-OI模型对于患儿ARDS疾病严重程度有较好的辨识能力,在患儿血气分析结果缺失的情况下,可以考虑使用无创参数OSI代替PaO2/FiO2,作为ARDS患儿病情诊断的辅助手段。