基于支持向量机与连续蚁群算法建立的煤矿企业安全投入模型研究

作者:李振; 曹庆贵; 杨涛

摘要:为了解决当前我国煤矿企业存在的安全投入不足和安全投入不合理等问题,提出了一种集成支持向量机(SVM)与连续蚁群算法(CACA)的安全投入模型。将煤矿安全投入划分为工业卫生投资、安全技术投资、安全管理投资、安全教育投资和劳保用品投资等5项,利用SVM建立安全投入与安全保障度之间的非线性映射,在保证一定安全保障度的前提下,利用CACA迭代寻找最优的安全投入方案。研究结果表明:该方案可优化分配各项安全投入资金,避免了不必要的浪费及投入不足等问题。证明集成了SVM与CACA的安全投入模型应用的可行性,可对其进行更加深入的研究,以指导煤矿企业进行科学合理的安全投入。

分类:
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  • 安全科学与灾害防治
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关键词:
  • 煤矿企业
  • 安全管理
  • 安全投入
  • 安全保障度
  • 支持向量机
  • 连续蚁群算法

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:矿业安全与环保

期刊级别:北大期刊

期刊人气:4715

杂志介绍:
主管单位:中国煤炭科工集团有限公司
主办单位:中煤科工集团重庆研究院有限公司;国家煤矿安全技术工程研究中心
出版地方:重庆
快捷分类:工业
国际刊号:1008-4495
国内刊号:50-1062/TD
邮发代号:78-35
创刊时间:1972
发行周期:双月刊
期刊开本:A4
下单时间:1-3个月
复合影响因子:1.26
综合影响因子:2.26