应用GA-BP神经网络对加速工况车内声品质研究

作者:孙利文; 刘海; 王海洋; 崔根群; 李洪亮

摘要:遴选出15辆乘用车三挡全油门加速工况车内噪声,选择专业评审者进行主观评价试验,选择具有噪声时变特征的4个客观评价参量,基于GA-BP神经网络建立精准的预测模型,同时将用该模型与多元线性回归模型得出的结果进行对比。研究表明,GA-BP神经网络模型更适合描述车内噪声品质评价的复杂性和非线性,可以获得更好的预测结果,可较大程度地提高预测精度。

分类:
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  • 自然科学与工程技术
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关键词:
  • 声品质
  • 加速
  • 车内噪声
  • 主客观评价
  • 神经网络

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期刊名称:科学技术与工程

期刊级别:北大期刊

期刊人气:24448

杂志介绍:
主管单位:中国科学技术协会
主办单位:中国技术经济学会
出版地方:北京
快捷分类:工业
国际刊号:1671-1815
国内刊号:11-4688/T
邮发代号:2-734
创刊时间:2001
发行周期:旬刊
期刊开本:A4
下单时间:1-3个月
复合影响因子:0.65
综合影响因子:1.29