复杂动力系统的势函数分解与初始值敏感问题研究
摘要：随着蝴蝶效应的提出，混沌理论逐渐发展为世界性的热点难题。而初始值敏感现象，作为混沌动力系统的一个重要特征，也仍未被人们完全认识和了解。发现并描述了在著名的Kuramoto模型中的初始敏感现象，它是一种特殊的轨迹跳变分离现象，传统的李雅普诺夫指数等方法不能对此给出一个清晰的解释。运用敖平教授近年提出的势函数分解理论，构造出模型势函数的解析形式，然后运用独特的分析方法再结合一些传统的计算，对这种现象给出了一个直观的解释，这也是对混沌系统和初始值敏感问题研究的一个重要突破。广州白云机场鸟情调查及鸟撞风险分析
摘要：鸟击航空器事件在全国各大机场频发，对飞行安全造成严重威胁。各种鸟类因其自身特征不同，对于航空器的风险大小也各有不同。通过对白云机场鸟情调查，建立了鸟撞风险评价指标体系。在鸟撞风险评价中首次引入与Xie—Beni有效性指标相结合的FCM算法构建评价模型，并进行实例分析。结果表明，白云机场38种常见鸟类按照不同的风险等级可以分为5类，其中白腰雨燕、家燕、金腰燕3种鸟类风险最大，需要重点防治；而斑鸠、文乌、鹭类、戴胜、鹎类、红隼等17种鸟类也需要加强防范；而白鹊鸽、喜鹊、鹊鸲、棕扇尾莺等小型或数量较少的鸟类则风险很小。分析结果为机场进行鸟撞防范工作提供了依据。经颅磁刺激圆形线圈变形对空间磁场分布的影响
摘要：为了降低在经颅磁刺激中对非靶点位置的刺激，使其具有更好的磁聚焦性，设计了一种变形折叠圆线圈。计算了其空间磁场分布，并与传统圆形线圈进行比较。结果表明，变形圆形线圈能有效降低传统圆形线圈一侧的磁场峰值，同时另一侧磁场峰值基本保持不变，在最佳折叠角60°～75°范围内变形圆线圈具有较好的磁聚焦性。异常高压气藏产能测试分析方法
摘要：南海西部海域莺歌海盆地DFX气田埋深3000rn，压力系数1．8，地层压力52．7MPa，为异常高压气藏。目前该区域第一口探井DFX-1井的稳定产能测试资料出现二项式产能方程回归曲线斜率为负，指数武产能方程的指数大于1的异常情况，无法计算气井无阻流量。针对其异常情况，采用了“一点法”、产能方程校正、考虑表皮影响的拟压力产能方程以及考虑应力敏感影响的改进的拟压力产能方程等多种方法，计算异常高压气井的无阻流量。并对比分析“一点法”、产能方程校正的不足，提出考虑表皮影响的拟压力产能方程，能有效计算出合理的异常高压气井无阻流量。同时，采用改进的拟压力方法证实诔诱壅席由错感给望#产鲐槽桌的崧响不豢缀栅．基于混合降维Elman神经网络的砂岩储层物性参数智能计算研究
摘要：针对实验室测定岩石储层物性参数在实际应用中的成本问题，提出一个基于混合降维Elman神经网络的砂岩储层物性参数计算的智能方法。首先利用灰色关联分析对岩石薄片特征参数与其物性参数进行关联度计算，优选关联度较高的若干参数；其次使用主成分分析对选出的特征参数二次降维，最后应用Elman神经网络寻找岩石薄片特征参数与其物性参数之间的映射关系。选取鄂尔多斯盆地吴旗地区薛岔区块延长组储层砂岩样本的薄片鉴定与物性分析数据对方法进行测试，实验结果表明，计算得到的孔隙度与渗透率平均相对误差分别为7．28％和6．25％，混合降维方法在收敛速度和计算精度方面也得到提高。因此，基于混合降维Elman神经网络方法能够利用成本较低的岩石薄片相关资料快速并准确地计算砂岩储层物性参数，具有较高的可靠性、实用性以及应用前景。改进的低渗透带隔板底水油藏油井见水时间的预报式
摘要：底水油藏开发面临的核心问题是底水的锥进，准确的预测底水油藏油井的见水时间至关重要，它可为合理地制定油藏的开发方案提供依据。基于底水锥进和低渗透非达西渗流原理，考虑隔板下部底水锥进的垂向渗流方式和沿隔板的径向渗流方式，推导出低渗透带隔板的底水油藏油井见水时间的预测公式。对于低渗透带隔板的底水油藏，由于考虑了启动压力梯度和应力敏感等因素的影响，计算出的油井见水时间要比不考虑以上因素的值大。经鄂尔多斯盆地某油井的实际计算，预测的见水时间与实际见水时间较接近。该公式为准确预测此类油井的见水时间提供了借鉴和指导意义。新型疏水缔合聚合物在二类油层中的适应性
摘要：研究新型疏水缔合聚合物在二类油层中的流变性能及驱替效率。考查其与二类油层的适应性。通过分子结构设计和优化反应参数，合成了一种新型疏水缔合聚合物（命名为A），其分子量在（600～800）万之间，目标层是二类油层。A具有特殊的流变性能，主要表现在低浓度时（小于1500mg／L），在油田地层水矿化度及油藏剪切速率下（小于10s11），具有增黏性和较优的耐盐性。A在流动实验中阻力系数为157．09，残余阻力系数为83．16，展现出良好的注入性能和流度控制能力；A在天然岩芯驱油实验中的驱替效率可达7％以上，高于传统聚合物的驱油效率。总体而言，聚合物A与Z-类油层有着较好的匹配性，可用于二类油层聚驱深度挖潜。高海拔下油盆火烟气辐射特性研究
摘要：结合模拟气体辐射特性的统计窄带模型和模拟烟黑（Soot）辐射特性的Mie氏散射理论，对高海拔下油盆火烟气的辐射特性进行研究。得到了实验装置中不同位置的气体浓度、烟黑浓度、烟气的发射率等数据。将模拟得到的辐射特性用于实验油盆火的燃烧过程计算，温度的计算结果与实验结果吻合较好，轴线方向平均温度的最大相对误差为12．6％；烟气的发射率与温度、烟气成分等因素相关。研究结果表明应用该方法可以对高海拔下油盆火的烟气辐射特性进行较为准确的研究和分析。一种分析永磁电机齿槽转矩的方法
摘要：提出了一种基于单个永磁体的永磁电机齿槽转矩分析方法。从单个永磁体与永磁电机产生的齿槽转矩出发，推导了电机合成齿槽转矩的解析表达式，得到了合成齿槽转矩与由单个永磁体引起的齿槽转矩的关系。以两种分数槽绕组永磁电机为例，将解析表达式分析结果与有限元分析结果进行对比。研究结果表明：在由单个永磁体引起的齿槽转矩中，只有一部分齿槽转矩谐波分量出现在合成齿槽转矩中，解析表达式与有限元分析结果一致；验证了理论分析的正确性。所提永磁电机齿槽转矩分析方法是正确有效的。多输入-多输出系统级联的多输入单输出均衡器研究
摘要：针对多输入-多输出（MIMO）系统接收端信号之间的相关性影响其盲均衡效果的问题，提出一种级联的多输入单输出（MISO）均衡器。每级MISO均衡器恢复一个发射信号，之后利用信道估计算法对混合信号进行修改，修改后传递到下一级MISO均衡椿进行类似的处理。通过原理分析以及性能仿真可见，级联的MISO均衡器能够克服信号相关性对均衡效果的不良影响，与传统MIMO均衡器相比，算法收敛后信号星座点更集中，全局用户间总干扰比也更低；并且下一级MISO均衡器的均方误差低于上一级。基于ETM＋／TM数据的滇池流域不透水面变化与城市热岛效应关系研究
摘要：城市化进程的不断加快促使不透水表面迅速增加，不透水表面的变化对城市气候的变化有着巨大影响，其中最为显著的是城市热岛效应的出现。利用两个时相的LandsatETM＋／TM遥感影像数据，在Rs和GIS技术支撑下，研究了滇池流域范围内不透水面和城市热岛的空间分布格局；并探讨了不透水面变化与城市热岛效应之间的关系。研究表明不透水面的存在导致了局部地区温度的明显升高，通过提取数据的对比发现城市热岛的空间分布和变化与不透水面的分布和变化存在着明显的一致性，而植被覆盖茂盛区域和水体则形成了城市中的“冷岛”区域。基于最小二乘法的自动分段多项式曲线拟合方法研究
摘要：针对传统的分段曲线拟合方法在选择拟合函数和确定分段区间时经验成分较多的不足，提出一种自动分段多项式曲线拟合方法，根据误差方差和误差均值，自动确定经验函数和分段区间。通过实际数据的检验，验证了该方法的拟合效果。基于DS18B20模块固化的CRC校验漏检率补偿算法研究
摘要：为了提高DSl8820温度数据的可靠性，通过降低DSl8820模块自身CRC校验的漏检率，提出了一种温度采集补偿算法。该算法对DSl8820模块采集到的温度数据进行分析，排除数据队列中相对错误率较高的数据，再经滤波和迟滞处理后作为实际温度数据。结果表明，在给定的精度下，选定相应的数据队列长度及排除数据数，该算法不仅能够降低DSl8820的CRC漏检率，同时能平滑温度显示数据，有效抑制温度显示的闪烁现象。智能步幅特征分析检验系统的设计与实现
摘要：针对公安机关办案人员通过现场遗留成趟足迹快速缩小嫌疑人范围、明确案件侦察方向的需求，设计开发出一种智能步幅特征分析检验系统。详细介绍了该系统的设计思路及图像拼接、基于主分量分析（PCA）的步幅特征提取、隶属度检验等关键技术的具体实现方式。最终通过实际成趟步幅特征检验实验验证该系统能够有效应用于犯罪现场的成趟足迹分析检验。基于改进APG的鲁棒光谱回归在人脸识别中的应用
摘要：摘要针对人脸识别中传统的光谱回归方法对于由类标签错误和面部遮挡产生的误差很敏感的问题，提出了基于加速近似梯度的鲁棒光谱回归方法。首先将鲁棒判别子空间的学习问题转化成最大相关熵问题，得出光谱目标和预测之间的最大相关解；然后对相关熵采用总变分正则化，进而学习空间平滑的人脸结构；最后基于半二次化优化的附加形式，将最大相关熵问题投影到混合正则化模型，并通过加速近似梯度算法进行有效优化。在FRGC人脸数据库上的实验结果表明，所提方法对于类标签错误和面部遮挡具有鲁棒性和有效性，与其它几种常用的线性回归、光谱回归方法相比，不仅提高了识别率，而且大大地降低了计算开销。基于局部定向模式的人脸年龄估计
摘要：人脸年龄自动估计在人机交互中有着非常广阔的应用前景，正吸引着人们的广泛关注。然而，人脸年龄估计仍是一个极具挑战性的问题，为此，提出了一种新的年龄估计方法。首先，采用局部定向模式（LDP）和Gabor小波变换分别提取人脸的全局和局部特征。然后，基于信息融合理论对这两种特征进行融合，并用PCA方法对融合后的特征进行降维，从而获得低维的年龄特征向量。最后，利用支持向量回归（SVR）方法进行年龄估计。在公共的FG—NET年龄数据库上进行了实验，实验结果表明，所提出的方法是有效的。基于支持向量机的不平衡样本分类研究
摘要：分类问题是机器学习领域的重要研究方向之一。支持向量机是一种基于结构风险最小化的学习机器，在解决分类问题上有着出色的效果。但基于支持向量机的分类器在处理不平衡样本时，对少类样本分类准确率偏低。诸多研究在对此问题做分析时往往把主要原因归结为各类样本间数量上的不平衡，而没有充分考虑样本点在特征空间上的分布情况。针对此问题做出原因分析，并给出结论：样本的不平衡性主要是由特征空间下各类样本的分布所决定的，而和数量上的不平衡关系较小。通过实验验证结论的科学有效性。基于可逆记忆CA融合时间延迟的图像加密算法研究
摘要：针对当前的元胞自动机加密系统不具备记忆功能，使其安全性＼加密速度不理想；且目前的图像加密算法都忽略考虑时间延迟现象，无法体现加密的真实过程。对此，提出一种可逆线性记忆元胞自动机（cellul arautomata—CA）与时间延迟函数，采用二者相融合的加密算法来克服上述问题；并将非线性耦合置乱方法引入算法中。首先迭代一维线性分段映射所得到的一维数组，该数组通过非线性耦合置乱方法后得到一个置乱数组，并利用该数组对初始图像进行置乱处理，改变像素位置；然后将时间延迟引入到Logistic映射中，利用可逆线性记忆元胞自动机的演变规则对二者相融合所生成的时间延迟伪随机数组进行迭代，得到迭代数组。利用该迭代数组根据像素扩散机制对置乱图像进行扩散加密处理，改变其像素值。借助MAT—LAB仿真软件来验证算法。结果表明：提出的图像加密新算法具有优异的加密性能，加密机制高度安全，其密钥空间巨大，抗攻击能力大幅度提升。
