基于多纹理特征和PCA的地基云图识别研究
摘要：地基云图自动分类识别对于天气现象的诊断和预报具有重要意义.以地基云图为研究目标,首先在提取云图灰度共生矩阵和Gabor变换特征的基础上计算云图的多纹理组合特征;然后采用主成分分析法对组合特征进行数据降维,获取最终鉴别特征.通过对积雨云、高积云和层积云三类地基云图进行分类识别的实验结果表明,该方法可以同时提高云图分类的精度和效率.布鲁菌保护性抗原基因植物表达载体的构建
摘要：根据genbank序列,参照植物偏性密码子,设计合成适合植物表达的布鲁菌rplL基因和omp31基因.将携带植物表达优化序列的rplL基因片段与BI-121载体相连接构建重组植物表达载体pBI121-rplL;将omp31基因与相应酶切并携带植物表达特征序列的pMD19-T6载体连接获得重组质粒,之后酶切获得携带植物表达优化序列的omp31基因片段,将其克隆入pBI-121载体,从而构建出带有不同目的片段的重组植物表达载体,为下一步检测基因在植物中的表达奠定基础.一种最优码宽的Barker码超声液位测量技术研究
摘要：超声编码发射技术是一种有效的提高超声测量精度的方法.通过实验验证,提出了在超声测量中,采用最优码宽的13位Barker数字编码激励,并结合匹配滤波解码压缩的方法替代传统的单脉冲激励的方法,通过对回波信号能量压缩以及对测量系统的优化.并且在实验的基础上加入渡越时间的修正量,形成了新的超声液位测量技术;并通过实验进行验证.仿真和实验结果表明,液面静止状态下,巴克码激励方式渡越时间修正前与修正后测量绝对误差比单脉冲激励方式,分别最少减小0.631 mm和1.617 mm.与传统的单脉冲测量在分辨率、信噪比等方面比较,编码激励技术能有效地改善超声测量的精度,具有较强的实际应用价值和市场前景.低渗浅薄层稠油油藏水平井注氮技术研究
摘要：为了研究低渗浅薄层稠油油藏水平井注氮技术,以某区块为例,探讨了氮气辅助蒸汽吞吐的机理,并利用数值模拟方法优化设计了注氮参数.结果表明：氮气辅助蒸汽吞吐的作用机理主要包括隔热作用、增能作用、助排作用和解堵作用;随注氮量的增加,累积产油量逐渐增加,但是相对增油量、相对换油率和折算油汽比逐渐减小,最佳的混注比为60：1左右;太早或太晚注氮效果不佳,宜从第4周期开始每间隔一个周期注氮气;采用大段塞且先注氮气后注蒸汽的注氮方式效果最好.特低渗储层孔隙结构对CO2驱特征影响
摘要：由于强烈的成岩作用,特低渗储层孔隙结构特征复杂.核磁共振实验结果表明,渗透率相近的岩心具有不同的孔隙结构.实验特低渗岩心孔隙结构特征表现为双峰分散型、双峰偏细歪度型及双峰偏粗歪度型.通过核磁共振方法研究了孔隙结构对水驱及后续CO2驱特征的影响.结果表明,不同孔隙结构岩心CO2驱提高采收率机理不同.对于双峰偏细歪度型岩心,CO2驱主要驱替小孔隙中的富集原油,提高了微观波及效率;对于双峰偏粗歪度岩心,CO2驱主要驱替大、中孔隙中的残余油滴和油膜,提高了驱油效率.实验结果为CO2驱提高采收率机理研究及油藏优选提供了参考.裂缝性地层中水平井压裂裂缝起裂新模型
摘要：对裂缝性地层中的水平井进行水力压裂时,井筒附近的天然裂缝会对压裂产生影响.现有压裂裂缝起裂压力计算模型所考虑的影响因素各有侧重,且尚未考虑井筒附近天然裂缝产生的诱导应力场对起裂压力造成的影响.基于弹性力学及岩石力学理论,综合考虑了井筒周围天然裂缝的诱导应力、压裂液渗滤效应、岩石温度变化、封隔器影响等因素,建立了一个适用于裂缝性地层中的水平井压裂裂缝起裂压力计算模型;且计算简便便于推广.根据实例计算分析了天然裂缝影响起裂压力的各个因素,并进行了对比.计算结果表明,一定条件下井筒周围天然裂缝对起裂压力影响明显,采用以前的起裂压力计算模型误差较大.勘误表
岸边集装箱起重机大车最佳起制动加速度研究
摘要：保证起制动时间和平稳运行速度不变,采用矩形、三角形、抛物线形以及正弦形加速度曲线利用ANSYS软件对岸桥整机的起制动过程进行瞬态动力响应分析比较.分析表明,正弦形加速度曲线能够有效的控制岸桥整机沿大车方向上的晃动量,同时减小冲击载荷.给出了门框立柱的晃动量和前大梁端部晃动量之间的关系,使设计工程师在设计初期就能够充分地了解起重机的动力学特性,减小前大梁的晃动量,改善岸桥的操作性能.勘误表
具有爬升速率限制的安全约束机组组合可行的条件
摘要：一般地,在Lagrangian松弛框架内求解安全约束机组优化调度问题可以分解为两个阶段：获得可行的机组组合和求解机组发电功率的经济分配.两个阶段的核心是对偶机组组合可行性的判定.给出了判定具有爬升速率限制的安全约束机组组合可行的两个充分必要条件和一个必要条件.这些条件对于判定安全约束机组组合的可行性,特别是构造可行机组组合和发电功率的经济分配具有非常重要的作用.利用IEEE标准测试数据测试了这些条件的有效性.低快拍下单基地MIMO雷达DOA估计方法
摘要：针对单基地多输入多输出（MIMO）雷达低快拍数下DOA估计分辨力下降的问题,提出一种基于稀疏信号表示的DOA估计方法.利用目标在空域的稀疏性,将DOA估计问题转化为稀疏信号恢复问题.建立了MIMO雷达阵列流形的过完备字典,同时利用MIMO雷达接收方向向量与发射方向向量Kronecker乘积的特点,对接收数据进行降维预处理;然后再采用一种非参数的迭代算法完成DOA估计.在低快拍情形下,方法比降维Capon算法有更高的分辨力.仿真实验验证了所提方法的有效性.多核学习方法在分类中的应用研究
摘要：传统的核方法如支持向量机在迭代时间、推广能力和鲁棒性等方面不够理想.针对上述问题,给出了基于半无限线性规划（SILP）的多核学习算法,并将其应用在UCI机器学习数据库的二分类和多分类数据集中.该算法用列生成和块算法的方法,固定次优参数并确定工作集后求解优化问题,提高了算法的速度.实验表明,该算法的分类效果比传统支持向量机算法结果更优,具有更好的鲁棒性和普遍适用性.基于L系统的树木建模与仿真
摘要：基于L系统的建模方法是虚拟树木仿真的一种常用方法.针对传统L系统方法绘制的树木可交互性不强,造型呆板,绘制速度较慢的缺点,对L系统绘制流程进行改进,以减少不必要的字符串重写次数和分形计算量.通过对重写规则引入概率因子来获得更好的随机性,进一步提高真实感.通过SCA算法（slices-compression algorithm）减少绘制树木分枝需要的矩形数量,提高绘制速度.实验结果表明,该方法绘制的树木具有较好的真实感,可交互性强,且绘制速度较快.融合二维条件熵和脉冲耦合神经网络的图像分割算法
摘要：为了在中强度背景噪声图像分割下提高分割精度和处理速度,提出了一种融合二维条件熵和脉冲耦合神经网络（PCNN）的图像分割算法.该算法在分析PCNN阈值衰减规律的基础上,将原指数形式替换成线性衰减机制,构成线性门限-脉冲耦合神经网络模型,以降低循环迭代的总耗时量.此外,借助能够很好地反映图像边缘细节等局部结构信息的灰度-梯度共生矩阵,将抗噪性能强的条件熵扩展为二维测度,进而形成最大二维条件熵客观判决准则,以获得PCNN的最佳阈值.实验表明,与基于交叉熵的PCNN算法相比,拥有更强的抗噪鲁棒性,同时处理效率也得到明显提升.基于HSV与MLPQ的自适应人脸检测算法
摘要：针对复杂背景下彩色图像的人脸检测问题,提出一种基于HSV与多尺度局部量化（MLPQ）的自适应人脸检测算法.首先用HSV空间的肤色模型分割出可能包含人脸的区域.其次用可调的搜索窗口提取可能的人脸区域,并提取其多尺度局部相位量化特征（MLPQ）.最后通过计算人脸候选区域MLPQ直方图与训练样本库中人脸的MLPQ直方图的欧式距离,自适应地进行人脸的确认与定位.在BioID人脸库及彩色FERET人脸库中进行了多组实验,分别取得了92.5％及90.5％的检测率,充分验证了该方法的有效性.不同库水位升降速率作用下浮托减重型滑坡稳定性分析
摘要：三峡水库2003年蓄水以来,滑坡成为库区最严重的地质灾害之一.库水位变化是导致滑坡的重要因素.为研究库水位升降作用对涉水边坡稳定性影响机制,基于重大涉水滑坡分类,对浮托减重型滑坡进行分析.以水文站滑坡为例,采用Geo-Studio有限元计算软件,对其在不同工况下的渗流场和稳定性进行数值模拟.结果表明：滑坡稳定性系数随库水位上升减小,随库水位下降增大;库水位上升,滑坡阻滑段逐渐被淹没,水下岩体重力降低,阻滑段抗滑力减小,不利于滑坡稳定;库水位下降,滑坡体内阻滑段有效应力增加,浮托重力减小,有利于滑坡稳定.此成果将为库区滑坡预测或治理提供科学依据.轮履复合式变形车轮机构参数分析
摘要：针对非结构环境地形的特点,结合轮式、履带式移动机构在复杂地形环境中的运动特点,提出了一种可在轮式、履带式之间进行自由切换的轮履复合式变形车轮的设计.利用序列二次规划算法,得出了变形车轮各机构参数对接地长度的影响,为最优化机构参数的确定提供了理论基础.分析机构参数对车辆通过性能影响,其结果研究表明：变径比越大,与轮式模式相比,履带式运动的越障优势越明显;同时,相对履带式运动而言,轮式运动快速灵活的优势也越明显.视景仿真中履带车辆模拟
摘要：驾驶模拟训练系统采用经典的Bekker车辆地面力学理论和Wong J Y提出的履带动力学模型,推导了视景仿真中土壤的接地压力与沉陷深度关系、剪切应力与剪切位移关系、行驶阻力等,建立了视景仿真中的履带与地形的动态交互模型.采用ROAM算法和多点匹配法,实现了地形三角形网格分辨率的动态改变.在优秀的多体动力学实时仿真软件Vortex中实现了高速履带和低速履带与地形的动态交互效果,满足了实时仿真的要求,真实感强,具有极佳的交互性.
