材料光学参数深度剖面重构的神经网络仿真与实验研究
摘要：研究材料光学参数剖面重构的人工神经网络方法，从仿真和实验两个方面验证了神经网络参数识别技术用于实际问题的可行性，运用统计方法和灵敏度分析研究了影响参数剖面重构质量的几个因素。此外，还提出了一种训练网络的新方法，即利用奇异值分解获得导热模型的特征向量，利用特征向量的随机组合生成样本训练网络，统计分析结果表明这种方法可有效地提高网络的识别能力。改进型序贯算法在在线表面瑕疵检测中的应用
摘要：为了实现对高速在线卷板材表面瑕疵的检测，建立了瑕疵检测系统。该系统对图像处理部分的shading算法，序贯瑕疵标记算法等进行了改进。首先，依据实际工业环境介绍了在线卷板材瑕疵的特点，检测系统主要由相机单元、光源、显示器、编码器、图像处理器和标签机组成。然后着重介绍了每个部件的作用，和相互链接关系以及应用在图像处理器中软件部分的算法。阐述了其中shading算法的基本步骤，分析了原始序贯算法等价表的缺陷，针对缺陷提出了完备化的改进方案，并给出了完备化方案的证明。实验结果表明：完备后的算法可以准确标记复杂图像瑕疵，给出正确的标记结果以及瑕疵的相关信息。完备后的算法经过理论和实验证明是正确的，经试验平台的验证该系统可以应用在高速在线卷板材瑕疵检测上。利用云雷达反演层状云空气垂直速度及微物理参数的个例研究
摘要：为了研究层状云内空气垂直运动特征，深入了解层状云微物理性质，通过雷达功率谱估算层状云内空气垂直运动速度反演得到了层状云的微物理参数值。利用雷达实测反射率分布与反演的反射率谱分布的对比分析，验证了反演结果的合理性。研究结果表明：对受湍流影响较小的层状云，利用毫米波雷达的功率谱数据能够比较准确地反演空气的垂直运动及层状云的微物理参数值。关中东部渭河右岸晚更新世以来黄土的粒度特征与物源分析
摘要：为了探究关中东部渭河右岸晚更新世以来黄土在粒度、厚度、湿陷性等方面与渭北及关中其他地区存在显著差异的原因，在研究区从东向西选择2条近南北向断面共6个黄土剖面，对黄土地层进行野外实际观察；并采集样品380件进行室内粒度分析。研究结果显示从东向西、由北向南，黄土地层厚度逐渐变小，黄土粒度组成上砂粒含量减少，粘粒含量增加。说明区域黄土是由近源粉砂（东偏北风搬运）与远源粉尘（西北风搬运）共同堆积的产物。老王寨金矿锶-钕-铅同位素组成特征及其地质意义
摘要：通过对老王寨金矿床岩矿石锶-钕-铅同位素组成的研究表明，锶-钕-铅同位素组成总体上相对稳定集中，具有共同的来源。岩矿石高87Sr／86Sr、低143Nd／144Nd、高206Pb／204Ph特征反映了成矿流体可能源自交代富集地幔，主要是板块俯冲海洋沉积物被带入地幔楔与地幔混合的结果。综合研究表明，老王寨金矿床成矿流体主要源于深部地幔，在参与交代蚀变过程中，其性质由熔浆向热液过渡，同时引发壳幔物质混染而有利于成矿作用的进行。电测深法在无定河某段地下水探寻中的应用
摘要：在充分开展工区电性特征调查的基础上，采用直流激电测深法和电阻率测深法在无定河某段开展地下水探寻工作。根据电阻率特征来划分第四系厚度，根据激电异常来圈划相对富水区。钻孔验证表明，根据各类视电阻率曲线划分的断面误差较小。抽水试验表明，激电参数中的半衰时特征与实际富水情况最为吻合。因此联合上述两种方法可有效地指导本工区的水文地质调查工作。低渗稠油油藏蒸汽吞吐注采参数优化设计及图版制作
摘要：为了根据油藏地质条件迅速设计最佳的注采参数，以河南油田某低渗稠油区块为例，首先利用正交试验确定油层厚度、储层渗透率、原油黏度以及裂缝半长这4个主控因素的敏感性大小。其次，通过建立不同主控因素组合理论模型，优选出每种组合下最佳注汽强度、注汽速度、产液强度和焖井时间。最后利用多项式回归插值方法制作相应的图版。结果表明：黏度对吞吐效果影响最大，根据原油黏度将图版分类，得到不同黏度下注采参数与渗透率、油层厚度的关系。在优化注汽强度时，增产油汽比应该高于极限油汽比；现场人员利用该图版可以快速确定最佳的注采参数。深水钻井隔水管段携岩规律研究
摘要：岩屑运移机理的研究对钻井作业来说至关重要，尽管前人做过许多相关工作，但仅仅停留在理论研究和物理实验的层面上。应用CFD软件FLUENT，对岩屑在深水井隔水管段的运移规律进行研究，模拟条件更加接近实际情况，结果更加精确，可以为深水钻井井眼清洁工作提供科学参考。一种全同步测频系统设计
摘要：全同步测频法是基于多周期同步测频思想，对多周期同步测频法进一步改善。多周期同步法实际计数闸门是待测信号周期的整数倍，对待测信号不存在±1误差。全同步测频法使得待测信号、时间基准信号、实际闸门三者达到同步，从而消除了待测信号与时基信号的误差。系统中在FPGA内完成脉冲上升沿处窄脉冲产生电路、脉冲上升沿重合检测电路、计数器、闸门。系统通过在QuartusII中用Verilog语言编写脉冲计数模块及控制模块，NIOSII软核处理器作为系统控制中心。应用子模型的高密度大规模2．5D转接板内TSV热应力仿真误差分析
摘要：讨论了ANSYS子模型技术对高密度2．5D转接板内码V（Through Silicon Via）的热应力仿真误差，分析了TSV直径和高度对仿真误差的影响。研究发现子模型仿真误差会随着偈V直径的增加而大幅升高，严重影响子模型热应力计算结果的准确性和可靠性。为解决此问题，提出了几种子模型技术的改进仿真方案，并综合比较了各方案的仿真误差以及计算量和计算时间，指出等效简化方法和“嵌入式”子模型结构能在较少的资源消耗下得到更理想的仿真结果。一种机载IRST组网多目标定位中的虚假点去除算法
摘要：针对IRST组网多目标测向定位系统中存在的虚假点问题，提出分层关联的思想。首先对交叉点进行预处理，去除不符合空间逻辑的交叉点；其次进行角度门限粗关联，去除大部分虚假点，减少计算量；最终利用多维分配思想选出正确的关联组合。计算机仿真结果表明，该算法可较好地对共面多目标进行定位，并且计算量适中。一种基于双传输线的纳秒脉冲源的研制
摘要：采用双传输线发生纳秒级方波脉冲，设计了一种用来模拟核电磁脉冲在电路中激励的干扰信号的纳秒脉冲信号源，进行抗EMP试验。脉冲源由直流高压源、触发控制电路和脉冲形成电路三部分组成。试验中脉冲测量系统设计应注意阻抗匹配，电缆影响，抗干扰等问题。在负载不匹配情况下工作时信号具有较大波动且传送效率降低；负载匹配时，优化后的系统所获得的方波信号前沿1．4ns，脉冲宽度为50．6ns。PAM-DMT单模光纤传输实现以及性能分析
摘要：PAM—DMT是一种新的适用于光强度调制系统的OFDM调制方式。利用MATLAB与Optisystem7．0构建仿真系统，实现了PAM-DMT强度调制直接检测单模光纤系统的传输；给出了不同光发射功率下，误码率与传输距离的关系；分析了当子载波数变化时，PAM—DMT与ACO—OFDM的误码率性能对比。结果表明，当子载波数较小时，PAM．DMT的性能要优于ACO—OFDM；随着子载波数的增加，两者性能逐渐趋于一致；增加光发射功率能提高系统的最大传输距离，即当误码率为10-3，光发射功率分别取6dBm、7dBm以及8dBm，系统的最大传输距离分别可达到480km（5×80km）、560km（7×80km）、640km（8×80km）。多用户MIMO有限反馈系统用户选择方案研究
摘要：在多用户多输入多输出（MU—MIMO）下行链路系统中，通过合理的用户选择可以提高系统的空间分集增益。大多数目前的研究中，往往假设基站完全已知每个用户的信道状态信息（CSI），不适用于有限反馈系统。此外，目前的用户选择算法很少考虑用户的公平性。为了有效地解决这两个问题，采用LTE码本作为本地码本，提出了有限反馈系统下考虑公平性的用户选择方案。并且深入地分析了反馈比特数和用户数对公平性和系统和容量的影响。仿真结果显示，当用户数目较少时可以用更少的反馈比特来获取公平性和带宽利用率，当用户数目较大时可以用更多的反馈比特数获取更高的系统和容量。基于混合变异算子的布谷鸟优化算法
摘要：针对布谷鸟寻优算法在多维优化函数搜索中存在收敛速度慢、寻优精度低的缺陷，提出了一种基于混合变异算子的布谷鸟优化算法。该算法在每次迭代后采用全局收敛引导的非均匀变异算子对鸟窝位置进行变异，再根据最优位置适应度值的变化率确定是否陷入了局部最优值；若陷入局部最优则利用高斯变异算子对鸟窝位置进行调整，从而提高了收敛速度以及寻优精度。通过6个经典测试函数的测试，实验表明改进后的布谷鸟算法具有较好的寻优精度和收敛速度。动态环境下基于改进合同网的多Agent任务分配算法
摘要：任务分配算法是多Agent研究的一个重要方向。基于传统合同网的任务分配算法在动态环境下存在效率较低的问题，而动态环境在实际工程中广泛存在。因此，为了使多Agent系统的任务分配算法适用于动态环境，提出了一种改进的合同网方法。该方法通过引入任务信任度和负载均衡度指标，对传统合同网的任务分配方法进行改进。仿真实验结果表明较现有方法具有更高的系统收益，且减少了多Agent系统任务完成所需时间。基于局部模式纹理描述符的杂草自动分类算法
摘要：传统的耕作过程中，除草剂的施用对环境、人体健康以及其他生物都会产生不利的影响。为了解决这个问题，提出了基于局部模式纹理描述符的简单有效的杂草自动分类算法。首先借助于局部二元模式（LBP）、局部的三元模式（TJTP）、局部定向模式（LDP）三种广泛使用的纹理描述算子对杂草图像进行纹理编码；然后通过微观层面的纹理图案将杂草图像分类成阔叶杂草和禾本科杂草；最后利用模板匹配和支持向量机完成了杂草的自动分类。在拍摄的400张杂草图像样本上的实验，验证了所提方法的有效性。实验结果表明，与最先进的方法相比，所提方法取得了更好的分类性能。基于云模型和对数量化索引调制的图像水印算法
摘要：提出一种新的图像水印算法。首先运用正态隶属云模型优化载体图像分布，然后利用标准μ-律压扩函数把优化后的图像信号变换到对数域、进行均匀量化，再经反变换函数使量化结果回到原始域。算法根据载体信号分布计算最优量化参数μ，通过可控抖动调制引入水印安全密钥。还对算法性能进行分析，并基于著名测试图像仿真验证分析结果。算法是对现有对数量化方法的实质性改进，获得了更好的鲁棒性与不可感知性。
