基于延时相干控制的光增益调制
摘要：针对传统的弱场光增益相干控制方案中控制参数单一且难以实现精确控制的现状，提出了一种在简并二能级原子体系中利用延时实现弱光增益控制的新方案。方案以一强一弱两个偏振方向相互垂直的序列脉冲作用于简并二能级原子体系中，先由强场预置相干态，然后用有延时的弱场探测该相干体系。通过理论研究弱场的传播特性与延时间的关系，发现利用延时控制可以实现对弱场共振作用的开关控制，并精确调制弱场的增益。基于平流层环流变化的夏季长江下游强降水频数气候预测模型
摘要：采用相关分析方法，研究了6～8月长江下游强降水频数与前期冬季12～2月全球50hPa纬向风的关系；并研制了基于KLM滤波的夏季长江下游强降水频数气候预测模型。结果表明，存在3个显著的相关区：北极附近，北太平洋中纬度和南半球高纬度地区。用这些前期12～2月全球平流层关键区的纬向风建立KLM预测模型进行预测试验，发现它对近10年6～8月长江下游地区强降水频数的变化具有较好的预测能力，明显优于多变量的线性回归预测；其中与北极附近和南半球高纬度地区平流层纬向风相关稳定，而与北太平洋中纬度纬向风的相关存在一定程度的不稳定。基于平流层环流变化的夏季长江下游强降水频数KLM模型可以为短期气候预测业务预报提供重要参考。低频伴影技术在生物礁油气储层预测中的应用
摘要：含油气岩石对地震波的能量有衰减作用。当地震纵波穿过含油气地层时，波的能量将产生较大的频率衰减，在储层下方会出现低频强振幅的“低频伴影”现象。在低频率段，“低频伴影”特征明显，“低频伴影”的地震波反射能量较储层的地震波反射能量强。在高频率段，“低频伴影”的地震波反射能量较储层的地震波反射能量弱并随着频率升高逐渐减弱。选择川东北SYB1井区对“低频伴影”技术在生物礁油气储层预测中的应用进行研究，通过SYB1井和SYBc1井两口钻井的应用特征对比，有效结合“低频伴影”技术在含油气储层预测中的识别标志，得出“低频伴影”技术进行生物礁油气储层预测的适应性，证明了方法的正确性，为同类型油气储层预测工作提供参考依据。钻井液流变模式的优选与评价
摘要：在现有主要流变模式的常规优选方法及参数确立的基础上，引入非线性回归，利用最小二乘原理，对现有主要流变模式进行回归与参数计算。利用残差平方和、残差方差以及确定系数三个指标来表征回归的效果，得出评价效果不能只简单依靠某一个指标来确定，需要综合不同指标从不同角度进行全面的对比分析，这样才能获得较合理的优选结果。同时经过计算、对比与分析，指出赫巴模式在较宽的适用范围内都能保持不错的回归精度，且参数的意义明确、形式简单、便于应用。致密油储层渗流新模型研究
摘要：研究致密油储层的渗流规律对致密油的有效开发具有基础指导意义。针对致密油储层，从固液相互作用机理出发对微纳孔隙中的流体进行黏性修正；在此基础上运用微元体法分析了微纳毛细管中考虑壁面固液相互作用的流体流动规律，并进一步提出了考虑固液相互作用的微纳孔隙储层渗流模型。研究结果表明：考虑微纳孔隙中固液相互作用时，微纳毛细管中的速度分布明显低于泊肃叶流，且管径越小，固液相互作用越大；与泊肃叶流的速度差越大。对于微纳孔隙储层，岩石的渗透能力较泊肃叶流流推导的渗流方程而言要小得多。缝洞型油藏注气开发单元优选方法
摘要：针对目前缝洞型油藏采收率低、稳产困难等问题，开展注气开发物理模拟实验。考虑储层隔层、底水规模及连通性、注气压力恢复程度等对注气开发效果的影响，认识到储层无隔层，底水连通较好、规模较小，周期储层压力恢复程度较高时注气开发效果较好。推导注气开发的理论模型，编程分析注气后采收率大幅度提高，可以有效降低油井含水率。综合考虑剩余油量、水体规模及连通性、储层连通性、缝洞体积、油井钻遇／连通位置及油水界面位置等参数，给出注气开发单元优选原则，并进行实例分析。液力平衡式新型油罐设计与影响因素研究
摘要：为了突破油罐大型化发展中因钢板使用厚度带来的限制，国内提出液力平衡式新型油罐的概念。针对这一结构，采用APl650标准中的变点法进行罐壁厚度设计计算与探讨。并利用有限元模拟方法进一步分析平衡液高度对油罐的影响，结果可知，平衡液高度对罐壁设计厚度和罐体应力分布有明显影响。得出在钢板使用厚度允许范围内，平衡液高度并不是越高越好，平衡液高度取主罐壁设计液位的一半最为合理。基于无网格边界元法的瞬态热传导问题研究
摘要：对于有内热源的瞬态传热问题，由于域内积分使求解复杂化，研究了一种无需域内离散划分网格的纯边界元法。首先采用格林定理将域内积分转换成边界积分，然后利用自适应辛普森法进行插值，推导了热源依赖时间参数和不依赖时间参数两种情况的数值实现方法。最后引入不同热源情况及时间依赖性的三个数值算例进行温度分布仿真分析。仿真结果与传统的有限元解吻合良好，证明数值推导的正确性及程序调试的有效性，且该方法计算量小，使有内热源的瞬态传热分析大大简化。钻井柴油机废气余热分析研究
摘要：随着经济的快速发展与能源供应相对不足的矛盾日益突出，柴油机废气余热回收利用越来越受到重视。针对钻井常用柴油机Z12V190耗油量大、热效率低、大部分热量以废气余热形势随废气排到大气中、能源浪费较大等问题，分析柴油机燃烧反应与废气成分，分别根据质量守恒定律和能量守恒定律，建立了废气排量计算模型和废气余热量计算模型；并举例计算。分析发现：Z12V190柴油机废气排量较大，废气排量随废气含氧量增加急剧增加；废气余热量随废气排量增加呈线性增加。废气余热量较大，具有较好的经济开发前景，结合当前存在的利用柴油机废气余热热管锅炉、热力发电、热能储藏等实际应用，为钻井用柴油机废气余热回收利用做理论基础。脉冲激光的受激拉曼散射效应
摘要：高峰值功率的调Q光纤激光器容易出现受激拉曼散射（SRS）。搭建了master oscillator power-amplifier（MOPA）结构的调Q光纤激光器，研究了其光谱与脉冲波形。实验研究了脉冲光在不同长度、不同种类光纤中传输时的拉曼散射效应，分析了其拉曼光谱特性及各光波的时域特性。实验结果表明：MOPA结构容易实现高峰值功率及参数可控的脉冲光。高峰值功率的脉冲在长距离传输时易出现多级拉曼散射光，且输出的各级拉曼散射光功率相当。一级拉曼散射光与抽运光在传输中是同步的。改进的基于“当前”统计模型自适应滤波算法及其在航迹预测中的应用
摘要：基于“当前”统计模型的模糊自适应（FACS）滤波算法利用机动目标“当前”加速度调整加速度极限值，实现了对一般机动目标的有效预测；但是在预测强机动目标时却存在较大的预测误差。为了解决这一问题，引入强跟踪滤波器（STF），提出了一种新的自适应滤波算法STF—FACS。该算法根据滤波残差实时调整卡尔曼滤波增益，提高了对强机动目标的预测能力；同时保留了FACS算法对于一般机动目标的预测性能。最后，对强机动目标分直线机动和转弯机动，分别进行航迹预测仿真。仿真结果表明，对弱机动目标进行航迹预测时，两种算法的预测效果相当；对强机动目标进行航迹预测时，STF-FACS算法无论是在动态时延和预测精度方面都比FACS算法要好。一种改进的复合型弱信号载波跟踪方法研究
摘要：论述了使用FFT跟踪载波的方法。在标准锁相环（PLL）的基础上引入平方检测器，形成了一种更先进的跟踪结构——非相干模块处理跟踪环路（NCBP）。并对此环路进行改进，提出了使用FFT和非相干模块处理跟踪环相结合的复合软环跟踪GPS微弱信号的方法。通过模拟微弱GPS接收信号，从跟踪精度、环路锁定速度和环路的动态应力性能等方面比较了几种载波跟踪环的性能。仿真结果表明：该复合软环可以提高环路跟踪精度和锁定速度，它的等效噪声带宽可以设得更小，减小引入到环路的噪声，提高环路稳定性。量化交易中无需最小支持度阈值的模糊关联规则挖掘
摘要：现实量化交易应用中，传统的模糊数据挖掘算法往往需要针对给定的量化交易设定最小支持度闻值，然而，这些方法中存在的普遍问题是很难找到合适的最小支持度阈值，并且因为推导出的规则通常是常识而没有实际的商业意义。为了解决这个问题，提出了一种无需最小支持度阈值的模糊关联规则（fuzzy coherent rule，FCR）挖掘算法。首先将量化交易转换成模糊集，然后通过收集已经生成的模糊集生成候选模糊关联规则，最后计算出列联表并用其检查这些候选模糊关联规则是否满足四项判断准则。如果满足，则可以确定为模糊关联规则。在Foodmart数据集上的实验验证了所提算法的有效性，相比原始模糊关联规则（fuzzy association rules，FAR）挖掘算法，所提的FCR方法能够推导出更多的规则，并且能够在高置信度时推导出更多有用的规则。基于NAND型FLASH的双备份固态存储系统
摘要：设计了一种以NAND型FLASH为存储核心的高速、大容量数据双备份存储系统，实现了对高速遥测数据的采集及实时可靠存储。采用模块化的设计思想，以现场可编程门阵列（FPGA）作为主控芯片，将采集的遥测数据进行高频消抖后，送入双FLASH并行存储；同时实现对FLASH的自断电保护。针对高速、高压、高冲击等各种高过载环境，对存储模块采用双筒灌封防护技术，有效保护了实验结果。从硬件电路及逻辑时序两个方面介绍了此存储系统，并给出了试验结果。基于Duffing随机共振的图像去噪技术研究
摘要：由于随机共振在带噪信号的处理过程中能够起到积极的作用，以Duffing随机共振原理为基础，引入多重时间尺度，求得了Duffing方程的一维近似解；并将其延伸到二维坐标空间（x，y），设计出了二维的Duffing滤波器。最后将它应用到图像去噪算法中。仿真实验表明：Duffing滤波器的去噪效果明显优于均值滤波和自适应滤波，具有较好的噪声鲁棒性。基于心理视觉冗余和PCA的图像压缩算法
摘要：为了进一步提高图像的压缩率，提出了基于心理视觉冗余和主成分分析（PCA）的图像压缩算法。根据人类视觉处理过程中各种信息的重要程度不同的原理，在不影响图像的感知质量的前提下，通过消除不重要的心理视觉冗余信息；再用PCA对消除心理视觉冗余的图像做进一步降维，使得图像数据进一步压缩。通过实验结果可知，提出的新的压缩算法在不影响图像感知质量的前提下，使得图像压缩比提高了1倍，大大缩小了存储空间。基于核矩阵优化方法的本体算法
摘要：本体相似度计算和本体映射被广泛应用于查询扩展和图像检索中，已成为信息科学研究的热点内容，其核心为计算本体图中顶点间的相似度。用核矩阵表示本体图中每一对顶点的相似度，根据相邻顶点相似度大、不相邻顶点相似度小的特征，结合转换函数的光滑性得到核矩阵优化模型，求解模型得到最优核矩阵。将此方法分别应用于生物GO本体和数学学科本体，通过实验表明新本体相似度计算和本体映射算法有较高的效率。海洋高桩水平承载特性模型试验及有限元分析
摘要：开展了水平荷载作用下高桩基础的1g条件下大比例模型试验研究。根据桩身变形和地基土抗力的测试结果，分析了桩基水平承载特性，研究了水平荷载作用下大直径桩基的桩土共同工作性状。采用PLAXIS 3D岩土有限元软件对高桩水平承载特性进行数值模拟。计算结果与试验结果符合较好，并进一步研究了高桩的水平承载特性的主要影响因素。结果表明：土体弹性模量、内摩擦角和黏聚力对土体水平承载力有较大影响。增大桩基的埋深和桩径可以提高桩基的水平承载力，但有极限性。
