砒砂岩与沙复配成土技术在毛乌素沙地土地整治工程中的推广应用
摘要：研究砒砂岩与沙复配成土技术在毛乌素沙地土地整治工程中的推广应用。在砒砂岩与沙复配成土技术的基础上，通过勘测、设计，综合考虑项目选址、农田设计、灌溉设计、道路和防护林设计等，将该技术在毛乌素榆林市榆阳区进行了推广应用。运用该技术累计整治规模约2100公顷，新增耕地约1573．3公顷。技术的推广应用形成了毛乌素沙地节水高效的高标准农田建设与现代化经营为一体的土地综合整治利用新模式，增加耕地的同时，提高了经济效益，保证了生态环境质量。巴彦高勒井田涌水量评价研究
摘要：在分析了新疆巴彦高勒井田水文地质边界条件的基础上，运用最新的ModelMuse这一基于Modflow理论的模拟软件，对矿区地下水流进行了数值模拟分析。模型的识别和检验表明，该模型能够较为准确地反映区域的水文地质条件。应用识别后的模型预测了巴彦高勒矿区的煤矿涌水量，首采区正常涌水量442．15m’／h，最大涌水量685．37m’／h；为矿区制定防排水提供依据，也为矿区安全开采提供了一定的指导意义。基于经验模态分解的煤矿设备温度预测
摘要：煤矿设备出现故障时，设备温度会迅速上升，表现出非线性和非平稳性的特点。为了较准确地预测温度异常，采用了基于经验模态分解（EMD）的神经网络方法对设备温度进行预测。该方法首先采用经验模态分解算法对设备温度时间序列进行分解，得到若干个平稳性较好的本征模态函数（IMF）分量和一个剩余量。然后分别对各分量及剩余量进行神经网络预测。仿真结果表明，基于EMD的神经网络预测方法比单一神经网络预测方法，预测精度更高，对于温度异常预测更有效。基于多目标粒子群算法与TOPSIS的射孔方案优选研究
摘要：射孔完井是油气井的主要完井方式之一，在世界范围内得到了广泛的应用。它涉及孔径、孔密、相位、孔深、压实伤害等多种参数。不同的射孔参数对射孔效益有不同的影响，为了能够获得理想的射孔效果，需要对射孔参数进行优化设计。为此，利用多目标粒子群算法（MOPSO），结合TOPSIS算法对射孔参数进行优化，建立一种射孔方案的优选模型。仿真实验表明该优选模型的有效性，为科学地进行射孔设计、提高油气井产能提供了依据。核磁共振可动流体实验最佳离心力确定新方法研究
摘要：在核磁共振实验中，一般通过高速离心的方法来区分可动流体和束缚流体。为了准确地测试可动流体饱和度，需要确定一个最佳离心力。传统的最佳离心力标定方法需要多次离心，并且离心力只能问断增加。改进的方法通过matlab数据拟合可以减少离心次数，并将该离心力一含水饱和度拟合曲线中，满足斜率为一69／500的点的纵坐标作为最佳离心力。更进一步地通过岩心理想毛细管模型，推出离心力与孔渗数据之间的理论关系。结合该理论关系与已经建立的最佳离心力标定方法，得到最佳离心力与孔渗数据之间的拟合曲线。该曲线给出了核磁可动流体饱和度实验中最佳离心力与岩心孔隙度和渗透率之间的函数关系，使最佳离心力可以通过岩心孔渗数据确定。抽油机远程诊断系统开发
摘要：当前油田抽油机控制主要是依据人工观察油井参数来调控抽油机，不能给出智能诊断结果。研究的系统首先进行油井悬点载荷、位移的远程采集传输，然后对定向井地面示功图基于特征分析进行故障诊断，最后对抽油杆建立三维力学模型。摩擦系数等参数可以根据含水率进行实时动态调整，保证了基础参数的准确性，再次对故障进行确认，提取柱塞的有效冲程，计算泵效。系统采用VB语言编制，实际测试表明，能较准确地判断典型故障模式，合理预测油井产量。考虑启动压力梯度的面积井网极限井距计算
摘要：低渗透储层具有低孔、低渗特征，其孔隙结构异常复杂，表现出非达西渗流，存在启动压力梯度现象。在归纳总结启动压力梯度表现形式的基础上，得出启动压力梯度应综合反应储层和流体特性，即应与流度存在相应的关系。并选取某油田盐膏层间低渗透致密岩心，通过实验研究，得出了启动压力梯度与流度之间的关系式。在考虑启动压力梯度情况下，推导出直井、水平井极限井距计算公式，研究直井极限井距与渗透率、生产压差之间的关系。并通过控制变量法，研究了水平井长度、岩石渗透率、流体黏度、生产压差对水平井极限井距的影响，得出相应的图版。且在研究单口直井、水平井极限井距的基础上，扩展到不同类型井网组合井距的计算。最后通过实例结果验证，此方法简单、实用，对确定低渗透储层合理井网井距具有重要的指导意义。苏东气田压裂水平井分类新方法与泄气面积评价
摘要：苏东区致密气田部分水平井压裂改造后仍产量低、增产效果差。研究对苏东气田20口投产井分类评价，提出适用气田实际的静态分类新指标，并利用物质平衡法、Blasingame递减曲线图版拟合法及数值模拟法评价投产井目前泄气面积，分析井控条件及裂缝参数与目前泄气面积的匹配关系。研究表明：研究区I类井25％，II类井20％，III类井55％，确定加权气层厚度符合苏东气田气井分类的静态指标；随投产井水平段长度、缝高、缝宽、缝长的增加及裂缝间距的减小，气井泄气面积变大；储层条件越差，气井泄气面积受压裂改造参数的影响越敏感。研究结果为气田开发制定合理工作制度和生产措施提供一定理论依据。风机机组能效测试装置的研制
摘要：针对风机机组能效测试工作繁杂、效率低下等问题，研制了一套多参数集成化的风机机组能效测试装置。该装置基于STM32控制器为采集核心，采用电力仪表采集电参数，利用压力传感器设计了调理电路测量风压参数；同时对风压参数进行了温度补偿和数字滤波，配合上位机软件实现风机机组能效参数的实时采集分析处理。经现场测试，该装置工作可靠稳定，能够准确测试风机机组的能耗状况，提高了测试效率。用于电晕放电远距离探测的螺旋天线的研究
摘要：为了降低输入噪声水平，实现在自然环境下对高压、特-ff压输电线上电晕放电的远距离探测。在实验室环境下搭建电晕放电实验平台，观察得到电晕放电信号具有频率分布广、信号幅度小、随机性强等特点。在自然环境下某放电强烈的超高压输电线附近的噪声和电晕信号进行了测试，确定信噪比最大的测试频段为200MHz～300MHz。以此为基础，仿真设计了中心频率为250MHz的高增益螺旋天线。根据仿真参数实际制作的螺旋天线，与仿真相符，并成功探测到实验场环境下约140IT／左右的电晕放电信号。此天线的设计与研制为进一步研究高压、特高压输电线远距离电晕放电探测技术奠定了基础。文中涉及到的电晕放电信号特征及探测方法对相关领域研究人员，具有重要的参考价值。膜面积及阳极面积对立方体型MFC产能影响的研究
摘要：以生活污水为底物，普通石墨棒为电极，构建立方体型微生物燃料电池（microbialfuelcell，MFC）。研究了阳离子交换膜（cationexchangemembrane，CEM）面积和阳极面积对微生物燃料电池产电能力的影响。阳极以厌氧污泥作接种体，并且未使用中介体，两室分隔物使用阳离子交换膜（cationexchangemembrane，CEM），阴极使用无催化剂的普通碳电极。采用几种不同的阳极面积和阳离子交换膜面积，以最大功率密度和内阻等作为比较参数，比较其产电性能。实验结果表明：①当阳离子交换膜面积较小时，功率密度随其增加而增大，内阻则随其增加而减小。但两者的变化幅度均逐渐减小，两者到达极值后，功率密度随其增加而减小，内阻则随其增加而增大。在膜面积为21cm。的时候，电池各项性能指标均达到最佳；其开路电压（OCV）为233mV，最大功率密度为3．44mw·m2，电池内阻为2．10kQ。（④MFC产能除了与膜面积相关外，受阳极面积的限制也很大。要得到最大的能量输出，膜面积应该略大于阳极面积。最佳产能时离子交换膜与阳极的面积比为1．37。基于改进空间平滑技术的ESPRIT探地雷达时延估计算法
摘要：针对探地雷达地下回波时延估计问题，在详细论述ESPRIT探地雷达时延估计数据预处理过程的基础上，提出一种基于改进空间平滑技术的ESRPIT探地雷达超分辨率时延估计算法。基于FDTD的层状模型仿真数据验证了所提算法的有效性和可靠性。有色量测噪声情况下的多传感器目标跟踪融合算法
摘要：目前已有的目标跟踪融合估计算法都是基于Kalman滤波的，而卡尔曼滤波估计算法要求系统过程噪声和量测噪声均为白色噪声；而实际的跟踪系统中量测噪声往往是有色噪声。针对上述问题，利用线性组合当前量测与下一时刻量测的量测扩增法，研究了有色量测噪声情况下的集中式、分布式多传感器目标跟踪融合算法；并对新的融合算法进行仿真分析。仿真结果表明新的融合算法具有良好的跟踪性能。基于海量卫星测控数据存储与查询方法
摘要：针对卫星海量测控数据以时间区间检索、结果按时间排序的需求，提出了基于数据库时间分区表与索引组织表（IOT）的存储和查询方法。时间分区表采用将数据存放到多个物理表空间，在数据查询时不需每次扫描整张表，检索时间明显缩短，且查询响应时间不会随着数据量的增长而增加。索引组织表是将数据直接存放在索引中，降低了存储空间的占用，以损失较小的写入效率为代价。通过对某卫星实验和分析，证明了方法的有效性和正确性，提高了数据存储和查询的效率。基于组件逻辑结构关系的故障诊断方法
摘要：提出一种利用组件逻辑结构关系直接求解所有最小诊断的方法。该方法将系统的最小诊断求解分解为离线建立规则和在线确定诊断两个步骤。方法的本质属于溯因诊断。以Poly—box系统为例验证了方法的正确性，同时对方法的诊断解的完备性、可采纳性、重用性进行了分析说明。针对方法中的规则建立效率低下的问题，提出了两点改进措施，并仍以Poly—box系统为例进行了对比验证，结果表明，改进的方法提升了诊断规则的建立效率。基于关联滤波算法的飞机任务段使用监控
摘要：针对飞机服役历程中复杂多变的使用环境和飞行任务，为了准确快速地获得其实际使用情况，提出了合成关联滤波算法。对于各实测数据任务段，建立对应的关联滤波器；并基于滤波结果和贝叶斯网络设计实现了一种飞机任务段推理决策方法。经实测数据验证表明，建立的任务段关联滤波器能够较好地识别出各飞行参数响应，采用任务段推理决策方法对测试样本的类别属性进行推断，结果的准确率达97．2％；可为飞机等大型机械结构的复杂使用情况监控提供新的技术途径，也可为其损伤／寿命监控提供必要的数据支持。基于KPCA及SVM的蛋白质O-糖基化位点的预测
摘要：为了提高蛋白质O-糖基化位点的预测准确率，提出了把核主成分分析（KPCA）与支持向量机（SVM）相结合的方法。实验样本用稀疏编码方式编码，窗口长度为21。首先，用核主成分分析提取了样本的核主成分（特征）；然后，在特征空间中用改进的支持向量机（ISVM）进行分类（预测）。在使用支持向量机分类时，设置了一个边界系数Ot，来减少运算的复杂度。实验结果表明，使用KPCA＋ISVM的方法预测的效果优于PCA＋SVM的预测效果。预测准确率为87％。更进一步，用不同长度的样本做实验（W=5，7，9，11，21，31，41，51），使用多数投票法综合各子分类器的优势。结果表明，组合分类器的预测准确率优于子分类器的预测准确率，预测准确率为88％。高速结构化光照扫描系统中的三维手势及人脸识别
摘要：在计算机视觉人机交互（human—computerinteraction，HCI）领域，信号质量的优劣对系统性能的影响很大。为了解决这个问题，提出了一种基于实时高分辨率的高速结构化光照三维（Three—Dimensional，3D）物体扫描系统。通过结合鲁棒人脸识别建模与三维点云分类算法，将完整的表面几何形状与不同分类的模板相匹配，从而可以准确地重建及分类各个结构点。所提方法的有效性分别在结构光照明（structuredlightillumination，SLI）三维手势数据库及结构光照明三维人脸数据库上得到了马夸证。宴聆结果嘉明．与最务拼的方法相比。所据方法取得了事士手的识别祷集。
