带状态滞后的随机奇异系统分布式信息融合滤波器
摘要：基于满阶变换，原始带有状态滞后的随机奇异线性系统被转化为带有状态滞后和有色噪声的正常系统。应用新息分析方法，推导了任意两个传感器子系统之间的互协方差矩阵的计算公式。进一步，基于线性最小方差最优加权融合算法，给出了原奇异系统分布式融合滤波器。仿真研究验证了算法的有效性。基于应变路径和分布效应的应力三轴度确定方法
摘要：对于延性损伤破坏材料，为了确定缺口试件在拉伸试验中的应力三轴度，建立应力三轴度相关的材料失效破坏函数关系，基于缺口试件在整个拉伸过程中的应变路径和应力三轴度在最小横截面上的分布效应，结合数值模拟，对现有的缺口试件应力三轴度确定方法进行了比较研究，给出了缺口试件更为合理的应力三轴度确定方法。基于VOF和浸入边界法的黏性二相流模型对LNG液舱晃荡的数值模拟
摘要：采用基于Vdume of Fluid（VOF）方法和浸入边界法的黏性二相流模型对LNG液舱（棱形液舱）的晃荡问题进行数值模拟。黏性二相流模型采用一套控制方程进行处理。整个计算区域为矩形，自由液面的跟踪和更新采用VOF方法，斜边边界的处理考虑用到浸入边界法，把边界以外的当成是固体，在对VOF中的体积分数，的处理时引入通度系数以适应斜边边界。最后模拟得到液舱横荡的运动过程，对研究这一类型的晃荡运动具有参考价值。川东北地区碳酸盐岩储层孔隙度预测方法研究
摘要：许多研究都已经证实在碳酸盐岩储层中孔隙结构对声波速度影响很大，因此在孔隙度反演时必须考虑孔隙结构的影响。通过对Gassmann方程的合理简化并引入Eshelby—Walsh干燥岩石椭球包体近似公式；导出了计算岩石孔隙结构参数的公式，并统计分析出岩石孔隙结构与其它弹性参数间的变化规律。利用这种统计规律推出了考虑碳酸盐岩孔隙结构孔隙度计算公式。由于该式计算孔隙度时考虑了纵波速度、横波速度、密度、岩石孔隙结构参数的影响，使求取孔隙度更加合理。最后测井数据试算结果与川东北地区应用实例都证实利用该方法预测碳酸盐岩孔隙度精度高于常规方法。一种新的速度模型及其在深水区低幅构造区域地震数据处理中的应用——以南海某勘探区为例
摘要：介绍了一种新的用于描述在压实砂岩地层中速度随深度逐步增加的速度趋势方法。该方法建立的速度模型受地质条件约束且很稳定；一般海底地形，高孔隙压力突变等不连续区域都能适应；且该方法需要比经典的线性速度模型更少的地层数来描述速度剖面，故能更好的控制横向的连续性。其参数变量少且简单易行，可以用于多种速度分析或反演方法中；比如地震速度层析成像或者约束反演。对该方法的各个参数影响进行了分析评估，模型计算拟合良好。此法用于南海低幅构造地区实际资料表明：拟合得到的速度曲线与测井得到的VSP曲线相近，建立的速度场层位划分清楚，符合地质规律，适用于深水少井区。落实了低幅构造局部构造，清晰地描绘构造细节，为储层预测做出贡献。水力脉冲条件下盐酸酸化模型研究
摘要：随着油田开发时间的延长，油层堵塞类型和堵塞特征日趋复杂。现有的解堵降压措施的效果逐渐下降，已不能完全适应油田开发的需要。水力脉冲一化学复合增产技术就是将振源产生的脉冲波与化学增产措施复合来进行特殊复杂油气田开发的一种新型复合增产技术。运用阿列维偏微分方程组描述，得出了水力脉冲条件下流体在地层孔隙的流速方程。结合水力脉冲力学公式和酸化模型，得出了在水力脉冲条件下，盐酸酸化时浓度分布、反应速度以及砂岩矿物浓度的变化模型；并通过c—N差分方程进行求解，为此技术的推广应用提供了理论支持。支撑裂缝导流能力新型实验研究
摘要：借鉴API标准导流实验原理及流程，设计了一套裂缝导流能力测试系统。导流室采用圆柱形腔室，可以最大限度的利用钻井岩心，提高了导流能力测试实验的经济性和实用性。在相同实验条件下，分别采用圆柱形导流室和API标准导流室进行了对比研究，两者所得裂缝导流能力变化趋势基本相同。用本测试系统研究了闭合压力、铺砂浓度、支撑剂嵌入等因素对导流能力的影响规律。结果表明，支撑裂缝导流能力随闭合压力的增大而减小，随铺砂浓度的增大而增大，且存在一个最佳值，随支撑剂嵌入程度增大而减小。页岩气藏纳米孔隙微观渗流动态研究
摘要：页岩储层孔隙结构复杂，孔隙空间小，纳米结构所占比例大，气体主要吸附于纳米孔隙表面。基于分析页岩纳米孔隙结构和划分孔隙内流态后，考虑克努森扩散、气体滑脱、解吸和干酪根扩散等多种现象，推导微观孔隙内气体渗流物理模型的物理渗流模型，并将得到的计算结果与达西流情况进行对比，发现多种效应存在下的渗流机制复杂，压降慢，累计产量大，生产周期长。砂岩储层出砂段套管强度分析
摘要：砂岩储层开采过程中储层砂岩会与储层流体一起流向井筒，易在井筒附近油层形成出砂空洞，使储层出砂段套管失去地层的保护作用，引起套管失效。分析出砂段套管强度校核采用的圆柱壳屈曲模型理论的局限性，提出依据普氏理论，建立疏松砂岩出砂后套管的受力模型；并采用数值方法确定出砂段套管强度值。研究表明：出砂段空洞高度与套管轴向力呈一定线性比例，出砂段空洞与出砂量是一定指数关系。该理论可用来进行出砂段套管的校核和设计。井下叶栅偏心块质量优化技术研究
摘要：井下叶栅转动使得套管串产生偏心公转振动，套管偏心公转改变了井内环空流体的运动状态，使井内流体产生周向流动实现紊流顶替，改善了窄边顶替效率和固井质量。建立了偏心叶栅作用下井下套管串偏心公转振幅计算模型，分析了不同公转振幅条件下环空流体的旋流速度，在此基础上根据偏心块质量与套管公转振幅之间的关系，对不同井深处实现环空紊流顶替的偏心块质量进行了优化，从而为不同井深处井下偏心叶栅结构的优化设计提供必要的依据。应力敏感储层拟稳态流动产能分析
摘要：考虑应力敏感和井底脱气的影响，推导了外边界封闭油藏在拟稳态流动阶段的产能方程。实例计算结果表明：在相同的生产压差下，应力敏感油藏单井产能向压力轴弯曲；产能比常规Vogel方程低考虑脱气影响时，油井存在极限生产压差。当实际生产压差高于极限生产压差时，增大生产压差，油井产能反而减小；而常规Vogel方程不存在这种现象。渗透率伤害系数越大，曲线弯曲越早，弯曲度越大，极限井底压力也逐渐增大。地层压力下降后产能曲线弯曲程度下降，表明地层压力下降后应力敏感对产能的影响逐步降低。当平均地层压力下降到一定程度后，极限井底压力消失。一种新的缺口件疲劳寿命分布计算模型
摘要：提出了一种新的缺口件疲劳寿命分布计算模型。该模型将影响缺口件疲劳寿命分布的因素分成微观结构的不均匀性和缺口根部局部应力应变的分散性两部分，并选择应力场强作为局部应力应变量。前一部分的影响可参考光滑试件的疲劳寿命试验数据获得，后一部分的影响通过蒙特卡洛随机有限元法计算得到，最后将两部分的影响有机结合起来，得到缺口件的疲劳寿命分布。进行了材料LY12CZ的中心孔缺口件的寿命分布算例分析，预测结果与试验结果吻合良好，表明该方法是有效的。溢流阀先导阀芯的振动特性仿真研究
摘要：先导式溢流阀振动的主要来源为先导阀的振动。针对先导阀在工程中出现的振动问题进行研究。建立先导阀芯振动的系统动力学模型，分析相关参数对先导阀振动特性的影响。结果表明，增大连接主阀上腔和先导阀前端孔道的长度、减小孔道直径、减少油液的含气量和减少油液工作温度等有助于减少先导阀的振动，提高溢流阀工作稳定性。改进的一对一多类分类SVM在语音识别中的应用
摘要：支持向量机一对一多类分类在测试阶段需执行在训练阶段构造好的所有子分类器，耗费较长时间，这一缺点极大地限制了其在大规模数据识别中的应用。提出一种改进的一对一多类分类方法，在测试的中期阶段先对所有类别的得票数进行统计，将得票较低者剔除，不必计算由这些类别构成的子分类器，从而有效减少子分类器的数目。最后将此改进方法应用到抗噪语音识别系统中，实验结果表明该方法具有一定的优势。利用相位／多普勒频率对机动目标的UAV无源定位系统
摘要：针对传统的基于角度及其变化率等UAV机载定位系统作战区域小，精度低，跟踪收敛速度慢等缺点，提出了在相位差及其变化率的基础上引入多普勒频率信息进行UAV机载定位跟踪的新方法。考虑目标不同的运动状态，对模型进行了推导和分析，采用修正协方差的扩展卡尔曼滤波（MVEKF）算法进行数据处理。通过计算机仿真，改变目标的速度，对结果进行了比较。证实将多普勒频率和相位差信息相结合进行定位跟踪时，降低了UAV导航设备的精度与目标未知的初始状态在计算过程中所带来的影响，有效地提高了定位精度与稳定性，扩大了UAV机载平台的任务范围。一种双模糊解耦控制器的设计与仿真
摘要：在实际的工业生产过程中存在着大量输入、输出强耦合的非线性控制系统。解决耦合问题的经典方法有前馈解耦法和状态反馈解耦法，但均需对被控对象进行精确建模。提出了一种不依赖于被控对象精确数学模型的模糊解耦控制算法。依据模糊控制策略和解耦补偿思想，设计了以模糊控制器分别作为解耦器和主控制器的双模糊解耦控制系统。仿真结果表明，该方法简单、易于实现且具有优良的解耦能力、较好地动态响应和有较强的鲁棒性能。Flowshop下批调度与设备维护的联合优化
摘要：批调度属于经典的调度问题之一，但在目前的批调度研究过程中，并未考虑到设备维护与批调度之间的相互干扰。以flowshop下批调度为研究对象，同时兼顾设备维护对调度的影响，建立了批调度与设备维护的联合优化模型。同时依据问题的特性，采用改进的遗传算法对问题进行求解。最后通过数值仿真实验验证了本模型和算法的有效性。基于CCIPCA．LSSVM的文本自动分类算法
摘要：特征具有高维、稀疏性。为提高了文本自动分类准确率，针对PCA提取特征需要对大规模文本进行批处理，影响文本的准确率等，提出一种基于增量主元分析方法（CCIPCA）和最二小乘向量机（LSSVM）相结合的文本自动分类算法（CCIPCA—LSSVM）。首先通过互信法选择文本特征，然后采用CCIPCA高维文本特征进行提取，降低特征维数，消除冗余特征，最后采用LSSVM对提取特征进行学习，并通过粒子群算法对分类器优化，建立最优文本自动分类模型。仿真结果表明，相对于其它文本分类算法，CCIPCA—LSSVM提高了文本分类准确率和召回率，解决了文本特征提取过程存在的难题。
