基于计算机视觉的植物水分胁迫状况监测方法
摘要：水分胁迫是影响植物生长最为普遍的环境威胁。水分亏缺的监测对设施农业、精确农业的发展具有重要意义。植物本身具有一种适应土壤水分胁迫的生理调节机制，其中叶片是植物外部形态中反应最为敏感的器官，这就为水分亏缺诊断提供了信号和依据。根据植物叶片对水分胁迫反应敏感这一特点，提出一种基于计算机视觉的植物水分胁迫状况无损监测新方法。首先根据环境情况对植物图像进行预处理；然后针对光照不均匀、阴影等造成的分割困难，采用了一种局部阈值图像分割算法，得到植物叶片的图像；最后提取植物叶片的叶尖相对距离和叶尖倾角这两个形态参数，实现植物水分亏缺程度的连续无损监测。实验结果表明，该方法监测的叶尖相对距离和叶尖倾角的变化趋势能够较好地反映出植物的水分亏缺程度，对于水分胁迫状况的监测，具有较高的应用价值。用于降低冲击噪声的非线性消声器设计
摘要：将非线性振子和亥姆霍兹消声器进行组合，设计出一种具有反射和吸收声压能量两种降噪方式的新型非线性消声器模型，用来降低声管中的冲击噪声。首先基于两种不同的组合方式，设计出两种结构不同的非线性消声器模型a和b；然后从物态方程出发，建立了非线性消声器的数学描述方程；并通过数值仿真，研究了非线性消声器降低冲击噪声的消声性能。结果表明，恰当的设计模型参数，在较宽的频带范围内，非线性消声器模型a和b均能以吸收小部分和反射大部分能量的方式有效降低冲击噪声。两个消声器模型b配合工作时，能以吸收部分能量的方式有效降低冲击噪声。岔河集油田井间动态连通性研究
摘要：CRM模型（Capaticance—Resistive Model）可利用注采开发数据定量地反演油藏的井间动态连通性。结合油田开发特点对CRM模型进行了改进，通过对井底流压波动影响的简化计算使模型的多解性大大降低；而且采用粒子群算法对模型各特征参数进行了优化求解，提高了计算效率。在实际应用中，首先通过对概念模型的数值模拟，验证了模型的有效性。然后将其应用于岔河集油田岔15断块15-141井区，反演结果与示踪剂资料等现场认识结果一致，为该区后期开发调整方案的实施提供依据。齐家-古龙凹陷青一段页岩气有利区预测及资源潜力评价
摘要：运用体积法对齐家-古龙凹陷青一段页岩气进行资源潜力评价。对目的层泥页岩的各项地球化学指标、泥页岩含气特征进行分析，总体评价目的层泥页岩含气性。利用改进后的△lgR测井识别技术对目标层位进行TOC非均质性评价，得到齐家-古龙凹陷内59口井的连续计算TOC值，继而依据TOC与含气量的关系，预测目的层含气量，在确定体积法其他相关参数后，参照页岩气有利区划分标准划分出齐家-古龙凹陷青一段页岩气有利区并计算有利区内页岩气资源量。通过对相关资料的整理分析预测可知：齐家-古龙凹陷泥页岩发育，有机质丰度高，类型好，页岩气有利区主要集中于古龙凹陷，面积约为840km2，地层厚度大，成熟度高，地质资源量约为3960．71×10^8m^3，具有较好的页岩气勘探前景。渤海油田早期聚合物驱注入能力综合研究
摘要：通过物理模拟实验研究不同注聚时机条件下注入能力的变化规律；在此基础上，结合渤海某油田实际数据，利用油藏数值模拟分析了渗透率、原油黏度、聚合物溶液黏度、注入速度和注入时机对注入压力的影响。运用中心组合试验设计方法设计50个试验样本，运用基于模型的方法建立注入压力与各因素之间的二次响应面数学模型并利用实际注聚井数据，对所建立的二次响应面数学模型进行检验，其相对误差小于10％，能够满足工程精度要求。考虑压敏效应的动态启动压力梯度研究
摘要：大量研究表明，低渗透变形介质油藏存在压敏效应和启动压力梯度。针对低渗透油藏特征，基于Terzaghi有效应力和岩石本体有效应力的应力敏感指数，根据稳定流理论，引入动态启动压力梯度，推导建立了低渗透变形介质油藏的油井径向压力预测方程；并通过实例分析研究各参数对动态启动压力梯度影响。研究结果表明：基于Terzaghi有效应力计算渗透率和动态启动压力梯度的减小或增加幅度较大；而基于岩石本体有效应力计算的减小或增加幅度较小。基于Terzaghi有效应力动态启动压力梯度，渗透率越小，变形系数越大，有效应力变化对其影响越显著；而有效应力对基于岩石本体有效应力动态启动压力梯度的影响不大。针对两种有效应力计算的动态启动压力梯度影响差异大，需进一步的研究。CO2气窜主控因素研究
摘要：在CO2驱油过程中，气窜的发生是一个必然现象，只是不同条件下其窜流程度不同。目前对窜流规律及其控制方法的研究已经成为国内外关注的焦点。讨论了渗透率、驱替速度、裂缝对CO2突进的影响，并进行了CO2与N2驱油突进对比。进一步明确在相同注入条件下，CO2在特低渗储层中的窜流比N2要弱；与N2相比，CO2更容易进入致密的低渗层，有利于低渗层剩余油的动用。聚合物与弹性微球二元复合段塞调剖效果研究
摘要：采用填砂管岩心流动实验，通过在模拟油层渗透率情况下测定一定浓度聚合物溶液、微球悬浮溶液、聚合物与弹性微球复合体系在岩心中调剖时的阻力系数变化过程，探究聚合物与弹性微球二元复合段塞的调剖效果。结果表明，弹性微球在注入过程中阻力系数呈波动式上升，具有很高的残余阻力系数，其调剖效果好于聚合物。聚合物／弹性微球二元复合段塞中，聚合物主要起到增加黏度的作用，携带微球溶液进入地层。微球溶液起到深部调剖的主导作用。实验得出聚合物（浓度500mg／L）／弹性微球（浓度1000-2000mg／L）的复合段塞调剖能够发挥较好的封堵效果。煤层气三孔双渗试井分析方法技术研究
摘要：我国煤储层普遍具有低含气饱和度、低渗透率、低储层压力和低资源丰度等“四低”特点，煤层气测试获取资料的解释理论与试采结果的符合率较低。针对以上问题开展了煤层气试井与常规试井的异同点进行分析与评价，找出煤层气试井难点。结合煤层气地质特征，开展煤层气试井方法的适应性研究，探索适合煤层气的试井工艺；开展了影响煤层气试井因素的综合分析、研究，提出试井参数优化方法及操作规程，确保取准合格的煤层气试井资料。提出了适用于煤层气的三孔双渗试井解释模型和解释方法，提高了资料处理解释的准确率。在煤矿循环流化床锅炉仿真中RBF神经网络的应用
摘要：为了解决煤矿循环流化床锅炉燃烧实时动态数学模型的高阶、多变量微分方程不易求解等问题，提出利用RBF神经网络实现该模型的参数辨识，并提出利用小生境克隆选择算法提高RBF网络学习算法的收敛性。通过SNCC循环流化床仿真系统的数字仿真验证，算法具有良好的收敛性和逼近效果，并避免了传统模型的复杂微分方程求解过程。基于希尔伯特-黄变换的车用逆变器开路故障检测方法
摘要：针对车用变频驱动系统中逆变器开路故障，采用直流侧电流频谱作为故障特征量进行故障诊断；并引入希尔伯特．黄变换（HHT）作为频谱分析工具，将该方法延伸到非平稳信号的频谱分析中。通过对稳态、动态两种工况下单管开路故障和单相开路故障两种故障模式的研究，结果表明：该方法能够在稳态和动态工况下可靠提取出直流侧电流信号中隐含的故障特征量，适用于车用工况。电感型同步开关阻尼技术的状态空间时域建模与仿真研究
摘要：同步开关阻尼技术是一种基于压电材料的半主动振动控制技术，由于此方法结构简单，易于实现，而且系统功耗极低。介绍了电感型同步开关阻尼技术（Synchronized Switch Dampingon Inductor，简称SSDI）的振动控制机理，提出了基于状态空间方法的SSDI控制技术的时域建模方法。基于所建立数学模型，采用Simulink软件对系统的时域特性进行了仿真，验证了这种建模方法的可行性。同时介绍了同步开关阻尼技术的参数识别方法，为该技术的应用提供了理论参考。压缩感知信号重构的快速光滑l0范数法
摘要：光滑l0范数法（SL0）用带参数的高斯光滑函数序列逼近l0范数，可以有效地用于压缩感知信号重构。针对SL0算法在最优解附近收敛速度较慢的问题，由高斯光滑函数梯度及Hesse矩阵的特点，根据牛顿法的基本原理，提出了快速光滑“范数法-FSL0算法。算法的迭代公式十分简洁。仿真结果表明，该算法与已有同类算法的重构精度相当，但重构速度得到了很大地提高。一种基于TLD改进的视觉跟踪算法
摘要：视觉跟踪是当前计算机视觉的热点问题之一。TLD（Tracking Learning Detecting）算法是一种可以在线学习的新颖视觉跟踪算法。针对算法中跟踪器采用的LK光流法无法捕捉大幅度运动目标的问题，引入图像金字塔模型，提出一种采用金字塔光流法的TLD的改进算法，解决了长时间跟踪中出现运动尺度过大时产生孔径的问题。实验结果表明，算法在复杂场景和大运动条件下，可以长时间准确、快速地实现视觉跟踪，具有较强的适应性和有效性。基于本体和树形结构的语义信息集成方法
摘要：语义信息集成是目前屏蔽数据之间半结构性、异构性和分布性的主要方法，其目的是为用户提供最大范围的精确数据。以解决信息集成中的语义冲突为目的，采用本体描述全局数据概念、树型结构描述局部数据概念。在此基础上，给出数据的逻辑定义方法，利用相似度计算匹配值来实现数据在语义集成中的匹配，并描述了语义信息集成中的映射算法。最后给出了实验数据和此方法执行结果，验证了此方法的正确性。梯度矢量流的最优停止时间计算新方法
摘要：梯度矢量流（GVF）外力场解决了原始Snake模型捕捉范围小和对初始化敏感的缺点，其核心就是把图像边缘处的梯度矢量向周围进行扩散，从梯度矢量场生成一个光滑的矢量场。但是在扩散过程中，过多的扩散就会把图像的边界给冲垮，不能很好的保持图像的边缘等信息。因此，如何确定一个合适的扩散次数就是一个非常重要的问题，这就是被称作最优停止时间的问题。基于对GVF能量泛函的分析，提出了一种确定GVF最优停止时间的方法。实验证明，新方法得到的最优停止时间是有效的，取得了较好的效果。用于人脸识别的半监督优化局部保持投影
摘要：未充分利用大量未标注样本的非监督信息是监督的、优化的局部保持投影（简称SOLPP）在人脸识别应用中的主要问题。为此提出一种用于人脸识别的半监督的优化的局部保持投影（SSOLPP）。该算法在SOLPP的基础上，通过加权平衡参数融合了未监督的主成分析（PCA）降维算法，使得投影后的数据保持了高维数据中的未标注样本的、全局的散布结构信息和监督的优化局部结构信息。在YaleB和AR人脸数据集上的实验验证了所提算法的有效性。基于改进分水岭算法的医学图像分割
摘要：医学图像存在病变区域和背景区域，病变区域是分割的重点。针对传统分水岭算法对噪声敏感和易于产生过分割的问题，提出了一种将形态学滤波、多尺度形态学梯度和控制标记符分水岭相结合的分割策略。首先利用数学形态闭-开运算完成预处理以滤除原始医学图像中的噪声和非感知信息。其次做闭运算以平滑图像，并对平滑的图像计算多尺度的形态学梯度。再次对形态学梯度图像进行重建，然后采用控制标记符的分水岭变换算法对重建后的梯度图像进行分割。最后将分割结果变换回原始尺度。仿真实验结果表明，这种改进的方法不但使经典分水岭算法中的过分割现象得到了很好的抑制，医学图像中的病变区域被有效分割出来；而且分割算法简单，同时具有多尺度的特点，能够适应医学图像分类与信息提取的需求。
