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摘要:模糊微分方程是指未知模糊值函数及模糊值导数与已知模糊值函数(或已知模糊数)间的条件等式。由于模糊数和模糊值函数关于加减法运算不存在逆关系,致使模糊微分方程的求解远远比普通微分方程求解困难得多。目前已有一些研究成果,但是,无法被应用到某些实际工程问题之中。在单参数模糊限定微分方程基础上,提出了双参数模糊限定微分方程的概念,给出了一阶线性双参数模糊限定微分方程的求解方法,同时对解的性质进行了研究。
摘要:主要运用了欧拉Г函数的解析延拓性及有关Г函数的无限积表示结果,采用初等变换方法研究得出了有关Г函数的两个渐近公式,该公式理解为当|S|无限增大时Г函数的增长性起着重要的作用。
摘要:研究了Mackey-Glass混沌时滞微分方程,利用伴随同化方法对该方程的参数进行识别。数值实验结果显示该方法用于Mackey-Glass混沌时滞微分方程的参数识别可行。
摘要:利用变分方法和一个新的比较定理建立了关于脉冲摄动微分系统的若干个有界性定理。
摘要:提出了两个获得线性规划可行解的启发式算法,给出了若干例子验证了算法。
摘要:对产量竞争的Cournot博弈,考虑参与人具有不完全的信息条件下产量动态系统调整问题。主要讨论两种产量调整策略:tit-for-tat策略及具有合作意向的tit-for-tat策略及其对应动力系统。分析结果表明,tit-for-tat策略可能使得竞争双方最终达成合作,但调整系统稳定性对参数敏感;而在参数的一定范围内,具有合作意向的tit-for-tat策略则可以保证Pareto最优状态的稳定性。
摘要:仿射二次锥互补问题是一类重要的均衡优化问题,包括线性互补问题、半定互补问题、非线性互补问题等。基于矩阵分裂,提出了求解对称仿射二次锥互补问题的一类迭代算法,给出了算法的全局收敛性。并在一定条件下分析了算法的收敛速度。
摘要:利用调和分析方法从南海TOPEX/Poseidon的10年测高数据中得到11个分潮的调和常数;并结合动力模型得到深海轨道交点处的潮流调和常数。
摘要:采用X射线衍射(XRD)、能谱(EDS)和红外光谱(FTIR)对成人磨牙釉质的组成进行分析,采用扫描电子显微镜(SEM)和原子力显微镜(AFM)分别对成人磨牙牙体的纵断面及其牙釉质粉末的形貌进行观察。结果表明,人牙釉质的无机相组成为Na^+、Cl^-、CO3^2-等多种离子取代的羟基磷灰石(Hydroxyapatite,HAP);显微结构照片显示,人牙釉质由HAP微晶按照一定的方式逐级组装形成:首先形成直径为100—200nm的纤维束,此纤维束有序平行排列形成直径为600—700nm的较粗纤维束,再进一步组装形成釉柱,釉柱按照一定的取向有序定向排列形成牙釉质。
摘要:旋转细长杆柱动力学问题在石油钻采工程中有着重要的应用。在地面驱动螺杆泵采油中,由于井斜和抽油杆高速旋转,导致杆管偏磨失效,造成的经济损失十分严重。合理安放扶正器是解决这一个问题的关键。建立了考虑动力间隙元和空间梁单元的旋转细长杆柱动力学分析模型及分析方法。根据杆管碰撞接触状态,提出了以杆管碰撞概率、平均碰反力来进行扶正器安放位置设计的方法。通过现场应用表明,该方法收到了防止杆管偏磨、延长检泵周期、节约呆油经济成本的良好效果。
摘要:首先介绍了基于TMS320F2812DSP的有位置传感器的无刷直流电动机的基本组成环节、工作原理和运行特性,概要介绍了数字信号处理器的主要特点和仿真环境,然后给出了三相无刷直流电动机的DSP控制策略,最后提出了一种基于Matlab的建模仿真的新方法。利用DSP芯片为核心设计的电机控制系统,具有结构简单、成本低、性能优良等优点,适合于各种电机控制系统。实践证明,经过硬件电路和系统软件的设计与调试,该系统工作良好,达到了预期目标。
摘要:分析了楔波近似理论的基础上,采用任意局部退化模型代替局部恒定退化模型,用楔波近似方法压缩图像,并与基于小波变换和基于Contourlets的两种图像压缩方法进行了对比。结果表明:在高比特率区域,楔波压缩图像的性能超过了小波变换和contourlets方法;而在低比特率区域,contourlets和楔波则更优秀;特别是几何特征十分突出的图像,楔波压缩的效果最佳。但是楔波的不足是重构图像中有明显的边缘,这可以通过采用高阶系统如platelets加以改善。
摘要:供应链的每个参与者,可作为一个基于信息的Agent,这个Agent可以从上下游获得信息并独立决策。由此提出一个基于Agent的动态供应链自动配置的模型。此模型可以辅助做出最优决策。最后结合一个二级供应链的例子,说明动态供应链自动配置模型如何应用。
摘要:考虑CNN细胞神经网络方程的相应映射方程,利用矩阵谱半径性质及范数方法,得到了关于一类CNN细胞神经网络平衡点的全局渐近稳定的条件和结论。同时,给出了几个应用例子。
摘要:针对BP网络存在易陷入局部极小和收敛速度慢的问题,采用遗传算法(GA)优化BP网络;并采用混配的方法,对遗传算法进行了改进,克服了遗传算法中所存在的种群内过早收敛的缺点,并在光纤陀螺温度漂移建模中,取得了较好预测的效果。
摘要:针对基于信息熵和基于欧氏距离的免疫遗传算法存在的不足,提出了一种改进的免疫遗传算法(ⅡIGAE)。该算法重新定义了抗体相似度和期望繁殖率,从而提出了一种新的保持抗体群多样性策略。将ⅡGAE与D-ⅠGAE、IGAE、GAES相比较,仿真结果表明,ⅡGAE能很快收敛到最优解,并且解的波动小。
摘要:将自适应粒子群优化(APSO)算法应用在系统辨识和参数优化中,定性地分析系统参数空间范围,把系统辨识和参数优化问题转化为参数空间寻优,利用APSO算法在寻优过程中有效避免局部最优的特点,在整个参数空间内并行寻找获得系统参数的最优解。通过对多种模型的仿真实验研究表明,APSO算法在系统辨识和参数优化问题中优于原有的GA和PSO方法。
摘要:指纹图像的采集是指纹识别中的关键步骤,采集到的指纹图像质量直接影响指纹识别系统的性能。提出了一种基于FPS200的自适应指纹采集算法,采用快速算法进行干湿度和质量的实时分析,根据结果动态调整传感器参数,改善采集的指纹图像质量。实验结果表明,本方法可以适应较干或者较湿的指纹。