摘要:本文提出了一种ARMA模型参数估计的改进方法.这种方法通过非线性最小二乘法结合高斯一牛顿法.利用BFGS算法构造具有遗传对称正定性的矩阵近似Hesse矩阵的逆.加快计算的收敛速度和提高模型参数估计的精确度,并证明了该算法的全局收敛性.
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期刊名称:考试周刊
期刊级别:省级期刊
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