基于读者评论的图书推荐系统研究
作者：陈宇亮; 沈奎林
摘要：分析了国内图书推荐系统的研究现状,以豆瓣读书中读者对图书的评论为数据源,利用Apriori关联规则挖掘算法及Map Reduce并行化处理技术,实现了图书推荐系统。结果表明,基于读者评论的图书推荐系统能够高效地实现为用户推荐图书的功能。
分类：
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- 自然科学与工程技术
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- 基础科学
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- 基础科学综合
收录：
- 知网收录(中)
- 万方收录(中)
- 上海图书馆馆藏
- 国家图书馆馆藏
- 维普收录(中)
关键词：
- 图书推荐系统
- 数据挖掘
- 关联规则
- 豆瓣读书
- 读者评论
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