基于惯性摆的波能获取研究
摘要：作为可再生能源,波浪能的吸收和利用一直是国内外热点研究内容之一。本文提出基于惯性摆结构的波浪能吸收转换方法,对这种结构构成的水中载体所受到的波浪力进行了理论分析,采用拉格朗日方法建立其动力学方程,并对这种机理构成的实验模型进行了动力学仿真实验。仿真结果证明了方案的可行性,为进一步的应用研究奠定了基础。最短路径算法及其应用探讨
摘要：电子地图设计中,最短路径算法是其重要的组成部分。本文从最短路径研究的意义入手,分析了基于图论的最短路径算法——Dijkstra算法的基本思想,并在此算法的基础上进行了改进,最后给出了这种改进算法的应用。基于小波神经网络的地铁车站内CO_2浓度预测控制
摘要：文章提出了将小波函数引入神经网络预测模型,对一个具有非线性、时变性、大滞后性特点的地铁站台内的CO2含量进行预测控制。而小波神经网络系统结合了小波分析和传统神经网络的优点,且可不断吸收环境新信息,有良好的函数学习能力和推广能力。最后实现了对具有大干扰性、大滞后性和不确定随机干扰因素的CO2含量进行了精确预测。关联集合在协同过滤推荐算法中的应用研究
摘要：为了提高电子商务推荐系统的精度,提出了基于关联集合的协同过滤推荐算法,该算法通过频繁项集生成算法生成一系列频繁项集,然后通过合并处理过滤掉与用户关联很小的一些噪音项目,从而使协同过滤算法更加有效。该算法在推荐精度上比传统的方法优越。基于改进Elman神经网络的氧化铝浓度控制建模
摘要：铝电解过程是一个非常复杂的非线性、时变和大滞后的工业过程体系,因而采用常规的控制方法很难达到良好的控制效果。针对此问题本文提出了采用改进的Elman神经网络对其进行建模,介绍了改进Elman神经网络结构及其学习算法;分析了影响氧化铝浓度的主要因素,并根据实际情况确定了输入层和中间隐层的维数,从而确定了模型的结构。通过对现场采集的数据进行了仿真,仿真结果表明：与常规Elman相比,神经网络收敛速度和稳定性上都有明显提高,得到了令人满意的结果。N（O）的分布与原子核外电子分布的探讨
摘要：本文从超导电性起源于电声子机制出发,讨论了N（O）与原子核外电子层分布及电子层上的电子数的分布之间的关联问题,并用电负性均衡原理讨论了超导材料之中由于元素之间有化学键的形成,元素之间电子发生转移对N（O）的分布影响。基于振动信号分析的齿轮故障诊断方法研究
摘要：本文介绍了齿轮振动信号的时域分析与频域分析的理论基础。针对齿轮常见故障原因和类型,引出了齿轮故障诊断的常用方法,并选用经典的振动分析法,利用MATLAB信号分析功能,对齿轮故障信号的时域和频域分析进行了详尽的阐述。本文对齿轮故障诊断有一定的指导意义。基于RGB-H-CbCr新颜色空间的肤色检测算法研究
摘要：针对以往肤色检查算法很少考虑亮度,仅靠色度信息检测肤色,忽略了由于不同人种和亮度差异而导致的肤色像素在颜色空间上的分布不同,本文提出了一种基于RGB-H-CbCr新颜色空间的肤色检测算法。该算法综合了肤色像素在RGB、YCbCr和HSV三种颜色空间上的分布特征,构建出RGB-H-CbCr新颜色空间肤色模型,来辨别肤色和非肤色点。文中利用Matlab分别对不同人种的肤色图像进行实验仿真,实验结果表明该方法能有效检测人体肤色,能有效提高肤色检测的正检率。小波域红外能量图人脸识别中小波基的选取
摘要：小波域红外能量图人脸识别技术不但可实现全天候人脸识别,而且能够减少人脸识别中的数据复杂度,但是其识别率和时间花费与小波基的选取有关。为此对几种常用的小波基分别进行了实验,并对实验结果进行了分析和总结。实验结果表明,具有正交性和对称性的小波具有较高的红外人脸识别率。一种基于指纹人脸的多生物特征身份认证方法
摘要：本文分别介绍了一种基于指纹人脸识别的多生物特征身份认证方法,并针对传统的指纹人脸方法提出相应的改进算法。对指纹识别,本文提出采用局部归一化方法结合Gaussian滤波器来计算指纹方向,再对局部脊线补偿法（Loca lRidge Compensation）进行快速运算,能够更加快速准确地进行指纹识别。人脸识别通过定位人脸位置并且进一步提取人脸特征来进行匹配,使用LBP（Local binary patterns）算子对人脸样本进行局部特征提取,对LBP处理后的人脸图像使用主成分分析（PCA）进行降维,并采取了极限学习机（Extreme learning machine,ELM）分类器进行匹配,将指纹、人脸的识别结果在决策层进行融合,最后做出判断,从而得到准确稳定的身份认证系统。数字表识别算法研究
摘要：给煤气表表盘拍照,通过无线网络将拍好的照片传送到数据集中器,经图像识别程序识别出煤气表读数后,煤气公司通过表读数控制计费情况。本文主要研究煤气表识别过程中的图像预处理、数字表号码区域定位和倾斜矫正三个步骤。基于偏微分方程的常用图像去噪方法比较研究
摘要：图像去噪在图像处理中极其重要。本文就几种常用的图像去噪方法进行了详细的综述,阐述了各方法的理论原理以及其优缺点,同时也给出了其对同一副测试图像的去噪效果。采用高斯迭代滤波的等值面折射体绘制
摘要：体绘制增加折射光学效果,能够明显地增强三维空间层次关系,但折射体绘制对原始数据的噪声非常敏感。在本文中我们提出了一种基于高斯迭代滤波的折射体绘制方法。首先在数据预处理阶段对CT数据进行高斯迭代滤波,然后采用阈值法把CT数据分割为不同区域,通过折射率传递函数映射为不同的折射率,最后根据Shell定理对体数据进行折射体绘制。结果显示绘制质量得到了显著提高。基于Pro/E的凸轮三维设计与机构运动仿真
摘要：本文应用Pro/E软件对机构进行运动仿真,并以盘形凸轮与推杆为例,介绍了运动仿真实现的具体步骤。IPv6组播技术在多媒体远程教育中的应用
摘要：通过对IPv6组播技术在地址、信息传输等方面的分析,结合多媒体远程教育发展的需要,构建了多媒体远程教育基本的组播应用系统,其目的是为充分发挥和利用IPv6组播技术的优势,推动我国多媒体远程教育的发展与进步。基于IP网络的语音实时数据QoS问题及其保障措施
摘要：本文分析了影响VoIP网络的QoS的主要原因,介绍了其主要的保障措施：Int-Serv和Diff-Ser,并阐述了Int-Serv和Diff-相结合的思想。基于XML的银行数据交换平台的设计与架构
摘要：随着金融行业的飞速发展,银行提供的服务不断增多,随之而来的就是以银行核心系统为中心的大量的系统的出现。本文重点阐述系统与核心系统面临的数据交换问题,并对基于XML的数据交换平台的构建进行分析与架构。基于OPNET的校园网络组建分析
摘要：校园网的建设是每个学校的重要组成部分,对于校园网来说,就是确定连接节点的个数,运用设备使分布在不同位置的信息节点连接到一个统一的网络中,使整个校园网中的信息节点相互联通。本文找出影响校园网性能的主要因素和网络＂瓶颈＂,利用仿真软件OPNET搭建实验平台对改进的方案进行了仿真,并分析了实验结果。
