开放教育研究杂志 CSSCI南大期刊 北大期刊 统计源期刊

开放教育研究 2018年第04期杂志 文档列表

足球与科研1-1

摘要：刚刚过去的2018年足球世界杯，竟然把13亿人口的泱泱大国阻挡在赛场之外，不长进的国足着实让国人失望，也备受责备。

学习科学与科学教育的共同演进——与国际学习科学学会前主席马西娅·林教授对话4-12

摘要：马西娅·林（Marcia C.Linn）是美国加州伯克利大学教育研究生院教授、美国教育科学院院士,曾任美国科学促进会教育分会主席、国际学习科学学会主席。她提出了知识整合理论并领导开发了技术增强的学习环境平台——基于网络的科学探究环境（WISE）。2010-2017年间,她多次到访华东师范大学,就如何将学习科学理论与科学教育实践相结合及利用技术促进儿童的科学理解,与华东师范大学学习科学研究中心开展合作。期间,笔者与马西娅·林就学习科学的诞生与发展、与科学教育及其变革的关系等进行了交流。我们交流的共识让笔者深信,技术时代的科学教育需以学习科学为基础。学习科学因教育实践而生、为教育实践而荣,并扎根实践,服务于教育变革。毫无疑问,学校的成功变革需要基于学习的本质。伦敦举办的2018国际学习科学会议（ICLS2018）将主题定为＂重新思考数字时代的学习——赋予学习科学重要使命＂（Rethinking learning in the digital age：making the Learning Sciences count）,重申了学习科学的不可替代性。会议强调,面对工作场所及教育中的人工智能与自动化,我们必须重新思考学生究竟需要学什么、教师究竟该如何教。会议号召,科学家、教育研究者和实践者要通过跨学科的方式联合探索真实世界中的学习问题,理解究竟怎样可以促进学习。会议明确,重视学习科学是为了给教育技术商业化以切实引导,确保其在教育中的良好发展。本文整理出部分对话与读者分享,期望对我国教育变革研究与实践有所启发。文章的主要观点是：学习科学与科学教育是共同演进的。学习科学的诞生和研究推进很大程度缘起于科学教育发展的需要;美国科学教育发展的百年历程显示了学习研究的范式转型;利用系统化的技术设计增强科学学习,是促进深度学习和提升科学

智能教育：智慧教育的实践路径13-24

摘要：人工智能技术发展至今,其重要性已获广泛认同,智能教育的需求随之产生。为了诠释智能教育的内涵与探讨其实施办法,本文梳理了经典的智能教育理论（从IQ到MI）,并从智慧型人才的角度提出智能包含认知智能、情感智能、志趣智能以及智能与品性融合成为智慧的观点。之后,本文结合智能教育的由来和智慧教育理念,解析了智能教育应具有的三方面内涵：智能技术支持的教育、学习智能技术的教育和促进智能发展的教育。透析三方面的智能教育发现,智能教育可以作为智慧教育的实践路径,或者说,智慧教育可以对智能教育起导向作用。文章最后就贯彻教育部《教育信息化2.0行动计划》,以智慧教育理念引导智能教育实践提出了建设性意见。

教师如何变革教学——OECD创新教学法“5C”框架探析25-32

摘要：要系统地发展学生的21世纪能力,教师必须变革教学,实施创新教学法,真正成为学习环境的设计者。2018年4月,OECD发表了《教师作为学习环境的设计者：创新教学法的重要地位》报告,提出了创新教学法＂5C＂框架,为教师变革教学提供了支架。创新教学法是教与学的复杂互动,设计与实施创新教学法涉及组合、鉴别、内容、背景和变革五大要素。不过,更好地变革教学还需要将创新作为教学专业的基本元素,平衡教师合作网络中的合作文化与个体性,真正认识教学变革作为复杂问题的特性。

人工智能融入学校教育的发展趋势33-42

摘要：面对人工智能技术浪潮的再次爆发,如何将其融入学校教育成为社会各界和学者们关注的热点。本文对人工智能发展脉络、信息技术教育应用的基本关切和当前教育改革的难点进行了探讨,发现人工智能的发展动力主要源于技术与政策的双轮驱动,而大规模数字化与行业深度应用是新一轮人工智能发展的显著特征,这些发展和进步将为人工智能融入学校带来新机遇。文章通过剖析技术与教育时空的关系,提出个性化学习、适切服务、学业测评、角色变化、交叉学科五大人工智能教育应用潜能和教育价值、教学体验、安全伦理、有效协同及技术治理五大人工智能教育应用挑战。文章最后指出,为了促进新一代人工智能融入学校教育,除通过技术研发、环境部署与应用改变学校环境外,还应开展关于认知特征、学习本质与教育价值和智能机器的安全、规范与伦理的相关研究。

国际机器人教育研究前沿与热点——基于Web of Science文献的可视化分析43-52

摘要：本研究基于Web of Science平台收集国际上关于机器人教育研究的相关文献,运用Citespace5.0.R1可视化软件,梳理了这一领域国际研究前沿与热点主题,发现国际机器人教育的渐强型研究前沿是编程教育、机器人教育应用系统设计与开发、科学素养培养;渐弱型研究前沿是机器人与儿童教育、机器人教育实践与效果分析;最新研究前沿是机器人教育研究评述与反思、教育机器人。研究热点主要涉及机器人教育基本概念与价值、教学工具及环境、教学设计与实践、机器人教育促进学生发展等方面。

技术如何引领学习？——美国密涅瓦大学推行主动式学习策略及启示53-62

摘要：构建高水平人才培养体系,提升人才培养质量是我国高等教育信息化发展面临的重大课题。本文以美国密涅瓦大学为例,运用比较归因法、理论探究法和案例考查法,分析了主动式学习的机制、方式、原理和目标,剖析了以智能化互动平台（ALF）为载体的主动式学习的教学路线和效果,揭示了主动式学习背后的技术支持——课程生成器（Course Builder）的目标、原理、功能和流程。基于对密涅瓦大学推行主动式学习策略的认识,本文结合我国高等教育信息化发展实际,分别围绕教育技术理念、课堂教学决策、教学交互模式、学生学业测评和研发教学合作等五个方面展开思考。

基于设计的研究存在的问题与关键点63-71

摘要：时展和技术进步推动着教育研究向实证范式转型。基于设计的研究是国内外教育研究领域广泛关注和认同的教育实证研究方法。为了推动该方法的深入运用,笔者所在单位邀请国际远程教育专家特里·安德森教授开展了为期一个月32学时的＂基于设计的研究＂硕士研究生面授课程。通过文献调研和国际联合授课,笔者发现,该方法已经在国际上得到广泛应用,但我国同行对此认识尚浅,存在误区,难以找到真正规范使用该方法的研究案例。存在的问题包括：1）未将其放置在研究方法体系中,对所属研究范式把握不准;2）对方法的性质认识不够,将其与行动研究和实验研究混为一谈;3）只关注研究过程的形式,忽视实施过程的关键点。根据这些问题,本研究从基于设计的研究所属的干预主义开放式研究的研究性质与定位,对同属于干预主义研究性质的实验研究法及同属于干预主义开放式研究的行动研究法之间的区别与联系进行了分析,提出我国研究者开展基于设计的研究时应把握的五个关键点,包括：1）立足真实教育教学情境,在实践中寻找研究问题;2）找准理论基础,并坚持贯一性原则;3）注重研究过程,灵活设计高水平干预;4）坚持多维数据收集,混合研究提升信度;5）提炼干预设计原则,提升研究品质与价值。本研究将有助于我国研究者对基于设计的研究形成深入系统的认识,并在研究中践行该方法,推动我国教育教学实践的改进和教育质量的提升。

翻转课堂真的能提升学习成绩吗？——基于38项实验和准实验研究的元分析72-80

摘要：为探究翻转课堂对学习成绩的影响,国内外学者开展了大量实验和准实验研究,结果却存在较大差异。那么,翻转课堂真的能促进学习成绩吗？为回答这一问题,本研究采用元分析方法,对国内外38项翻转课堂对学习成绩影响的实验与准实验研究进行量化分析。研究发现：1）纳入研究合并效应量为0.36,这表明翻转课堂对学习成绩有中等偏小的积极影响;2）与英语、物理、医学、化学、生物相比,翻转课堂应用于数学教学对学习成绩影响最大,具有更好的应用前景;3）翻转课堂应用于小规模教学相较于中、大规模教学对学习成绩的影响更大;4）与低学习成就相比,高学习成就学生的成绩进步更为显著;5）翻转课堂应用于中学和大学对学生的学习成绩有改善和提升作用。

在线学习者满意度：教师支持行为与自我调节学习能力的同频共振81-89

摘要：在线学习环境的教师支持行为与学习者满意度之间存在密切关系,但现有研究并未从教师维度深究教师支持所包含的多因素对学习者满意度的影响。本研究以751名在线学习者为研究对象,采用问卷调查法探究在线环境下,学习者感知的教师支持行为对满意度的影响,并探讨学习者自我调节能力在教师支持行为对满意度影响中的调节作用。结果表明：自我调节学习能力在教师支持行为对学习者满意度影响路径中存在调节效应,具体为自我调节能力在教师情感性支持和社交性支持中的调节效应受到自我调节能力的影响,但始终正向调节知识性支持对学习者满意度的影响,在教师工具性支持对学习者满意度的影响中没有起到调节作用。

社会性交互对在线阅读的影响——基于“微信读书”的调查90-100

摘要：在线阅读环境的社会性交互行为已非常普遍。本研究旨在探究在线阅读的社会性交互及其对阅读效能感、认知和情感的影响。文章首先探析在线阅读社会性交互的概念、类型和特点,然后以＂微信读书＂平台为例,通过问卷、访谈法调查分析在线阅读的社会性交互行为及其影响。结果显示,在线阅读者需要社会性交互支持,社会性交互对阅读效能感的＂能力感＂＂努力感＂＂环境感＂有显著影响,对＂控制感＂有促进作用;社会性交互行为促进在线阅读者认知的发展和对内容的理解;作为社会维度的社会性交互对阅读兴趣和动机的激发和维持、孤独感的消除、归属感的获得有积极作用。文章最后建议在线阅读平台应提供更方便的阅读交互通道和监控支架以促进阅读者的深度交互和自我监控,提供批注和交互信息的选择性屏蔽,精选和推送阅读交互信息。

基于面部表情的学习困惑自动识别法101-108

摘要：学习情绪是学习者模型的重要内容,如何识别学习者的学习情绪是下一代智能教辅系统的关键技术。困惑是最常见的学习情绪之一,及时识别并解决困惑有助于提高学习效果,然而困惑情绪内隐性较强,识别难度较大。本研究设计了一组基于在线测评的困惑诱导实验,提出了一种基于面部表情的学习困惑自动识别算法。研究人员通过设定不同难度的测试题诱导被试产生困惑情绪,同时利用摄像设备实时捕捉学习者的面部表情,提取面部重要特征点,进而利用机器学习算法进行困惑识别。在实验中,本研究使用逻辑回归、支持向量机、K近邻、决策树、随机森林和深度学习等机器学习算法建立学习困惑自动检测模型,并与被试自我报告确定的困惑标签进行对比。实验结果表明,多数分类算法能有效检测学生的学习困惑,随机森林模型的预测性能最佳,平均准确率为71.18%。本研究所提出的方法可为下一代智能教辅系统的学习者情绪建模提供技术支撑。

中国远程高等教育资源配置政策影响因素结构模型109-120

摘要：远程高等教育资源配置政策及其实施中的影响因素、相互关系决定了其资源配置的走向和效果。本研究以学生的认识与评价作为检验远程高等教育资源配置政策的主要依据,对远程高等教育政策及其影响因素进行研究,采用目前国际学术界通常使用的、对潜变量影响比较有效的Mplus工具,对远程高等教育资源配置政策进行了验证性因素分析和测量结构模型构建,得出能反映资源配置政策影响因素关系的因果结构模型及其影响效应,力求从本质上解析中国远程高等教育资源配置政策影响因素之间的关系和相互作用。

大学与学院121-121

摘要：今年是中国广播电视大学成立四十周年。至今还记得英国开放大学建校四十周年之际,国内外知名远程与开放教育学者韦润芳先生曾接连刊发了《大学的诞生——英国开放大学筹建史话》《英国开放大学再认识》等系列力作,使我们对英国开放大学艰苦创校、卓越发展的历程终于有了深刻了解,可惜这类文章当下已很少见了。现代意义上的大学起源于欧洲,脱胎于中世纪的大学,就是一个相互借鉴中进化或演变的过程。