开放教育研究杂志

发表咨询:400-808-1731

订阅咨询:400-808-1751

开放教育研究杂志 CSSCI南大期刊 北大期刊 统计源期刊

Open Education Research

  • 31-1724/G4 国内刊号
  • 1007-2179 国际刊号
  • 5.03 影响因子
  • 1-3个月下单 审稿周期
开放教育研究是上海开放大学主办的一本学术期刊,主要刊载该领域内的原创性研究论文、综述和评论等。杂志于1995年创刊,目前已被万方收录(中)、上海图书馆馆藏等知名数据库收录,是上海市教育委员会主管的国家重点学术期刊之一。开放教育研究在学术界享有很高的声誉和影响力,该期刊发表的文章具有较高的学术水平和实践价值,为读者提供更多的实践案例和行业信息,得到了广大读者的广泛关注和引用。
栏目设置:研究报告、本刊专稿、技术支撑、学术前沿、开放视点、编余札记、理论研究、理论探究、理论前沿、专题研究:人工智能教育应用、国际比较、高阶访谈、终身教育

开放教育研究 2018年第02期杂志 文档列表

开放教育研究杂志高阶访谈
聚焦培育综合学习能力——访荷兰马斯特里赫特大学杰伦·范梅里恩伯尔教授4-12

摘要:杰伦·范梅里恩伯尔(Jeroen J.G.van Merriёnboer)系荷兰马斯特里赫特大学健康教育学院终身教授和教育发展研究中心主任,曾荣获美国教育传播技术协会颁发的国际贡献奖、荷兰教育研究协会颁发的“最佳博士生导师”等,还兼任《教育研究评论》《教育技术》《教育技术、研究与开发》等12本学术期刊的编委。他和保罗·基尔希纳(Paul Kirschner)合著的《综合学习设计——四元素十步骤系统方法》第一、二版被译成多国语言出版,引领当代教学设计的转型,在各类教育和培训机构中有广泛的应用。本文系作者2017年赴马斯特里赫特大学完成博士联合培养项目时对范梅里恩伯尔教授的访谈。本次访谈中,范梅里恩伯尔教授站在21世纪能力导向的学习科学大视野中审视综合学习设计的寓意,对如何在技能分解、任务排序、教师指导和教学评估等方面培育综合学习能力提出了操作性建议。

开放教育研究杂志专题研究:人工智能与教育
人工智能时代的知识:致力于培养专长和学会迁移13-22

摘要:人工智能时代的到来对就业能力产生了重要影响,它要求教育者树立新的双基观,即聚焦基础知识(包括核心概念和基本内容)和基本能力(包括技能、品格和元学习);既精通专长,又学会迁移,并在两者间保持适当的平衡。教育不仅要造就T型人才,更要培养M型人才。所谓掌握知识,重在寻求意义和促进理解,尤其是要注重概念学习,真正做到知行统一。掌握专长和学会迁移是通过理解概念,而不是学习那些很容易接触并掌握的内容实现的。这就是说,要在学习内容上将翻转课堂教学法和技术相结合,从而实现课堂时间主要用于基于活动的概念学习。核心概念是知识的动力工具,在课程中应置于重中之重的地位。在学习上,如果能做到知行统一,就能降低产生脆弱知识、配方知识和惰性知识等有缺陷知识的可能性。

论人工智能时代的师生关系23-30

摘要:伴随着人工智能技术广泛运用于教育,人工智能对师生及生生之间的关系将产生深远影响。本文首先评估了当前教育技术化及其对师生关系的影响,提出技术化话语霸权严重忽视了教师角色的重要性,对师生关系产生了显著的负面效应;其次,从马丁·布伯的“我-它”关系和“我-你”关系看,人工智能时代师生关系的本质应该是“我-你”关系,而非“我-它”关系。文章最后说明未来人工智能的发展并不会完全取代人类教师,教师仍将在课堂教学及师生关系中扮演重要角色。

中国教育领域人工智能研究论纲——基于通用人工智能视角31-40

摘要:现如今,教育领域正掀起一场关于人工智能的大讨论。大量出现的新概念、新理念、新方法造成了不少混乱:某些看似相同的论题,其实论述的是不同的问题;有些看似不同的论题,讨论的问题却是相同的。本文首先对我国教育领域人工智能研究现状进行了系统分析,揭示存在着“发文量非理性爆增、研究主题离散、量高质低、学术用语不规范”等四类问题,并指出在纵向上,受历史遗留及学科局限的影响,人工智能概念及其支撑理论存在认知偏差和不足;在横向上,存在“人工智能的应用问题与教育的理论问题,人工智能的技术问题与教育的现实问题”等混淆,然后正式提出“教育领域人工智能的研究论纲”。论纲由“核心概念、基本问题、形式化”三个中心部分扩展而成:基于通用人工智能视角,将核心概念建构在人工智能和教育大科学基础之上,进而划分出人的学习(人类学习)、人的教育(人类教育)、机器学习(类人学习)和机器教育(类人教育)四类基本研究问题。文章最后阐述论纲的形式化表示、注意事项、近期重点研究方向及实际使用方式,并期望本论纲能够为教育领域人工智能的相关研究起到积极的规范和推动作用。

人机协同的数据智慧机制:智慧教育的数据价值炼金术41-50

摘要:同其他产业界一样,教育界日益重视数据的价值,但数据本身的价值密度很低,无法直接服务于教育,更别说智慧教育。数据智慧可以解决此问题,它包含数据、信息、知识、智慧四个层级。然而,目前对于数据如何经信息、知识跃升为智慧还没有较好的方法。对此,本研究研制了一种人机协同的数据智慧机制,通过人与机器两方面的理解力实现数据向智慧跃升。人具有“亲而知”“觉而知”“构而知”和“审而知”四层理解力;机器具有“感而知”“描而知”“掘而知”和“学而知”四层理解力。人机协同数据智慧机制以理解力为纽带,包括数据跃升为信息的数据关系组织机制,信息跃升为知识的信息模式识释机制,知识跃升为智慧的知识原理派生机制。人机协同的数据智慧机制能为智慧教育提供可行的数据价值提炼方案,助力智慧教育中教与学行为的优化。

从工具性思维到人工智能思维——教育技术的危机与教育技术学的转型51-59

摘要:对当前教育技术应用效能的评估表明,目前教育信息技术的实际适用度不高,教育技术学正面临发展的瓶颈,长期以来的工具性思维使教育技术的环境设计既很难反映教育过程的要求,又呈现功能分隔的模块化特征,从而只能作为外在学习环境而非嵌入式学习境脉。人工智能的发展为教育技术开发打开了新的视角,我们需要从工具性思维转向人工智能思维。未来的教育技术学应立足教育过程本身,充分吸纳学习科学的已有的研究成果,建构系统化、高关联、深度学习和可实现的学习系统,以真正改善学校教与学的现状。

开放教育研究杂志理论探讨
走向卓越的STEM课程开发——2017美国STEM教育峰会述评60-68

摘要:2017年美国STEM教育研究与实践峰会在印第安纳州普渡大学召开。本次峰会旨在为全球STEM研究者与教师提供互动平台,聚焦系统化课程开发实践与研究以促进STEM教育质量的提高,从课程规划、开发、实施、评价、教师专业发展、支持系统建设等层面刻画了迈向卓越的STEM课程建设路径。在系统反思STEM教育研究现状的前提下,大会提出美国STEM教育"下一个十年"的发展走向。本文呈现的会议观点,有助于推动我国STEM课程的本土化建设及把握当前STEM教育研究的前沿

在线学习内容分析法的基本研究范式69-77

摘要:在线学习是当今学习者最主要的学习形式之一,如何获悉他们的在线学习效果和效率成为在线学习分析的主要议题。内容分析法是在线学习分析的基本方法之一,其基本研究范式的述评对于内容分析法的恰当使用和发展完善至关重要。本研究依据托马斯·库恩的范式理论,通过对116篇文献的研究共同体、不可通约性、学术领袖以及可发展性等范式基本要素的分析,将在线学习内容分析法划分为五大基本研究范式,即面向学习过程的内容分析、面向深度学习的内容分析、面向知识建构的内容分析、面向学习结果的内容分析和内容分析法评估。学习过程研究范式主要揭示在线会话内容中隐含的基本学习过程;深度学习研究范式关注在线会话内容中学习者讨论的深浅程度;知识建构研究范式主要关注在线学习者的知识建构水平;学习结果研究范式主要探讨与学习结果相关的会话要素;内容分析法评估主要涉及内容分析法本身的信度和效度问题。研究启示包括:研究范式或者方法的抉择由研究问题决定,修改或创造应以问题和理论为依据,分析单元的划分“粒度”需充分考虑信息特征。

开放教育研究杂志研究报告
中国成人学习者在线学习情绪影响因素研究78-88

摘要:情绪是一种复杂的主观体验,在在线学习中发挥着重要作用,因此探究在线学习情绪状态的影响因素对于构建良好的网络学习环境和提供高质量的学习支持具有重要意义。本文以北京邮电大学远程学习者为研究对象,采用问卷调查和即时自我报告方法,对成人远程学习者在线学习情绪状态变化原因进行分析。研究发现,在不同学习阶段,课程质量均是引发中国在线学习者积极情绪的最重要因素。而对于消极情绪,在不同阶段其影响因素不同。在学习前期和中期,技术平台质量的易用性是学习者产生消极情绪的重要因素,但在学习末期课程质量成为影响学习者消极情绪的关键因素。同时,随着学习进程推进,人际交互频度对情绪的影响明显增加;不同学习阶段情绪状态影响因素在人口学特征上存在差异。最后,本研究根据调查结果,从平台设计、课程建设及学习支持服务三个方面提出相关建议。

他们为什么回来?——MOOCs中重复注册者行为与动机分析89-96

摘要:将MOOCs应用于教师专业发展是近几年的新趋势。MOOCs免费、在线、开放的属性,为教师专业发展提供了有别于传统培训的独特路径。为研究一线教师借助MOOCs进行持续性专业发展的需求,本研究以“翻转课堂教学法”MOOC一群特殊学生(重复注册者)为研究对象,聚焦重复注册者为什么回来这个问题,采取混合研究法,分析MOOC平台收集的数据,并用个别访谈予以证实。基于重复注册者多次学习的成绩变化,本研究发现重复注册者可以分为四类(反复缺席、虎头蛇尾、执着地为结课而努力、持续学习与实践)。这四类重复注册者的客观行为数据和质性访谈数据,展现了他们差异化的选课动机和学习行为模型特点。这些研究发现,有助于增进对中国MOOCs中多样性学习者多元化学习动机的认识,促进MOOCs设计者更好地为重复注册者提供针对性的教学支持,也证实了MOOCs在重塑教师专业发展路径、支持教师教学创新等方面的独特价值。

高校教师社交媒体教学现状及提升策略97-106

摘要:基于社交媒体的混合教学正在改变着传统课堂,然而我们对社交媒体的教学现状还知之甚少,特别是高校教师社交媒体教学的内外部环境。本研究通过问卷调查法和访谈法,对四所不同性质的地方高校的教师社交媒体教育学现状进行了系统调研。研究发现,高校教师社交媒体教学动机呈多样化、惯习化、利他化和功利化特点;社交媒体教学的“感知易用性”对用户满意度提升的影响最为强烈;社交媒体教学有效地促进了高校教师的角色转变,有助于推动教育高位发展;高校教师社交媒体教学能力呈现“三个胜任”和“一个不足”;教师社交媒体教学得到了所在院校的实质性支持,却面临教学对象支持度低的挑战;高校教师对社交媒体教学的应用认知和功能认知比较有限,社交媒体教学概念还未形成;社交媒体第三方插件教育功能目前比较完善,但各插件数据互不兼容且制式混乱;对信息安全和隐私泄露的担心是阻碍高校教师社交媒体教学互动的心理原因。针对上述结论,本研究提出了改善高校教师社交媒体教学的策略。

开放教育研究杂志技术支撑
教育数据治理:问题、思考与对策107-112

摘要:当前各级教育行政部门和学校已经积累了大量数据,但存在数据准确性不高、一致性不强、标准性不足等问题,严重制约了数据在教育改革中的作用,开展教育数据治理迫在眉睫。数据治理分物理范畴和社会范畴。本文认为,教育数据治理的“社会范畴”,即数据治理的体制机制问题,才是造成诸多数据问题的主因;只有通过以“伴随收集”解决“重报送”造成的教育数据准确性问题,以“积极开放”解决“强中心”造成的教育数据一致性问题,以“互联互通”解决“弱连接”造成的教育数据标准性问题,才能有效解决当前教育数据治理的各类问题。本文以江西省教育数据治理实践为例,介绍并分析了数据的深入应用、共享应用和跨域应用三项举措对解决教育数据治理问题、提升教育数据品质的价值和意义。

在线教育资源PEI交互评价模型构建及实证研究113-120

摘要:在线教育资源是支持用户网络学习的重要组成部分,教育资源优劣直接影响用户学习质量。资源评价需要结合网络环境、网络交互行为、用户个体因素进行,促进资源与网络学习活动的有机融合。本研究借鉴三元交互理论,构建了在线教育资源PEI交互评价模型。基于对贵州省X市1032位中小学教师的调查数据,本研究运用SPSS22.0和AMOS18.0对模型进行因子和路径分析。研究结果证实,在线教育资源对用户个体、网络交互行为、网络学习环境的支持是影响资源评价的重要因素。实证研究发现:资源对用户个体因素的满足是影响用户评价资源的首要因素;用户个体因素与用户网络交互行为在资源评价中相互影响。研究建议:在线教育资源的设计与建设应注重对用户个体因素的满足,营造适宜的学习情境促进用户网络交互行为;将在线教育资源质量优化作为网络交互行为的一种形式,并设置在线教育资源优化奖励机制,进而满足用户个性化资源需求,更利于优质资源共享。