摘要：经典的关联规则挖掘算法——Apriori算法需要多次扫描数据库和过多的IO接口操作,费时费力。采用空间换时间的思路对其进行了改进。同时因为Apriori算法挖掘出的关联规则存在误导规则和弱关联规则等问题,而能够进行全局求解的遗传算法正好能够解决该问题,使用加入理解度概念的遗传算法对用改进的Apriori算法挖出的关联规则再次挖掘。之后,这种复合模型被应用到我国现阶段股市中,挖掘出了大量、实用的关联规则,对买卖股票起着良好的指导作用。