摘要：近年来,随着Android智能终端的普及,人们在享受其所带来的便利的同时,也越来越多的受到各类恶意软件的攻击。因此,为了减小用户遭受威胁的可能性,论文就恶意吸费、隐私窃取及资费消耗这三类软件进行研究,提出一种基于混合特征的Android恶意软件检测方法,结合动态检测方法和静态检测方法,构造出一种混合特征集,然后选用多种分类算法对该混合特征集进行分类,根据比较结果,选定一种最优的分类方法,提高用户使用软件的安全性。通过实验仿真,结果表明该方法在恶意软件检测中应用效果良好。