摘要：临床上的肝脏疾病诊断是由医生对肝体影像进行手动分割,获得肝体的准确解剖信息对肝功能进行有效的评价,但手动分割肝脏影像是一项繁琐、费时且不可重现的工作。为了辅助医生对肝脏疾病诊断,论文提出基于配准的GraphCuts自动分割算法,对人体肝脏CT图像进行自动分割。首先使用配准分割算法,对肝脏图像进行有效的分割,然后使用权重投票将所有的配准分割结果融合为一幅预分割图像,最后利用水平集符号距离函数通过预分割图像标记前背景像素,实现GraphCuts算法对肝脏的自动分割。实验结果表明,论文的自动分割算法精度较高,在一定程度上能够为临床的精确诊断提供科学的理论依据。