计算机与数字工程杂志 统计源期刊

计算机与数字工程 2018年第01期杂志 文档列表

计算机与数字工程杂志算法与分析

基于数学形态学的LMD在脉搏分析中的应用1-3

摘要：脉搏信号是一种非常微弱的生理信号, 在采集时易受外界噪声的干扰.为了去除含有的噪声, 提高脉搏信号分解的效率, 提出了一种基于数学形态学的局部均值分解方法.仿真结果表明该方法不仅能够有效地抑制噪声, 还可以使局部均值分解的效率得到提高.

基于MOM的正弦复合粗糙表面光散射特性研究4-7

摘要：为了研究正弦复合粗糙表面光散射现象, 采用线性滤波法生成正弦复合粗糙表面, 用基于MOM的蒙特卡罗方法进行复合粗糙表面光散射强度分布计算, 计算结果表明, 正弦复合粗糙表面光散射特征与正弦周期和正弦振幅有关,随着正弦周期变小, 散射特征从镜反射变到漫反射; 随着正弦振幅的增大, 散射特征从镜反射变成到漫反射再进一步变成后向散射.

基于模糊决策树的成绩评估模型8-11

摘要：针对大众教育中考试分数不能完全体现学生成绩的问题, 提出基于模糊决策树的成绩评估模型, 实现基于平时行为表现的学生学业水平预测.首先, 采用数理统计和专家建议方法确定模型属性指标, 以设计的模糊隶属度函数为基础对数据进行模糊处理, 建立模糊矩阵.然后, 通过改进的决策树算法对高校学生校园行为关联的成绩信息进行决策分析.最后, 采集某学院实际数据进行实例分析, 验证了模型的有效性.该模型为高校教学质量评估和教育信息化建设提供了有效方法, 对高校教学工作管理和改革提供了重要的决策依据.

计及继电保护状态评估的电网故障诊断方法研究12-15

摘要：随着智能电网的快速发展, 电网对隐藏的故障处理和诊断要有更好的适应性与准确性.以判断电网复杂故障为原则, 论文主要针对电网复杂故障诊断模型和对目标函数进行探讨, 提出了以电网复杂故障为目标的计及继电保护状态评估的复杂故障诊断的研究.搭建了电网故障诊断模型.根据模型产生对目标函数评估的计及继电保护失效模式, 采用染色体遗传算法求得最优解故障, 通过评估结果对电网故障进行诊断.最后, 利用所提出的模型和算法, 开发出在线电网复杂故障诊断系统.通过测试证实了该系统的合理性与实用性.

基于DeepMask和RJMCMC的遗留箱体检测16-20

摘要：论文针对视频监控中的遗留箱体检测进行了研究, 提出了基于深度神经网络特征提取及分割和贝叶斯网络建模相结合的检测方案.深度神经网络用于特征提取及个体分割以获取当前帧的似然概率及箱体检测, 并使用贝叶斯建模方法将跟踪问题转化为状态的最大后验估计, 在求解过程中采用RJMCMC的迭代采样法, 以实现对可变多目标的跟踪.进而借助于RJMCMC过程的三种行为方式中的 “新生” 及跟踪状态, 来判别箱体是否为遗留, 从而实现对视频中遗留箱体检测.实验结果集定量分析评估表明了该算法的有效性.

优化初始聚类中心及确定K值的K-means算法21-24

摘要：K-means聚类算法中, 我们需要输入两个参数, 一个是聚类数K, 另一个是初始聚类中心, 初始聚类中心的选择对聚类结果有较大的影响, 传统的K-means聚类算法随机挑选K个聚类中心, 而随机挑选的聚类中心难免会取到孤立点,这将对聚类结果产生很大的影响.K值是用户输入, K值选取的不好也将影响聚类效果.论文提出了一种改进的K-means聚类算法, 先根据类簇指标确定需要聚类的数K, 之后采用基于密度的思想, 首先将聚类样本分为核心点、 边界点和孤立点,之后排除孤立点和边界点并取核心点的中心点作为K个聚类中心后再进行K-means聚类, 实验表明改进后的算法比原始的K-means聚类算法准确性更高.

基于灰色深层感知器的财政收入预测模型25-29

摘要：针对财政收入预测的特点, 结合目前财政收入组合预测方法和深度学习思想, 提出一种基于灰色模型GM （1,1） 和深层感知器神经网络的组合预测模型.以西安市财政收入数据作为检验样本, 通过实验对比基于常规BP神经网络的组合预测模型, 证明该模型学习精确度高, 收敛速度快, 预测值准确度高, 具有推广性和实用性.

基于Landsat8影像的地表温度反演算法应用分析30-34

摘要：近年来, 遥感技术发展迅猛, 利用遥感影像反演地表温度的方法相继被提出.为了研究Landsat8影像的地表温度反演应用, 论文以长沙市为研究区域, 选用2016年7月23日 Landsat8 影像数据, 使用两种劈窗算法（Juan C.Jimenez-Munoz劈窗算法和Offer Rozenstein劈窗算法） 和覃志豪单窗算法对研究区进行了地表温度反演, 并结合MODIS 地表温度产品结进行对比分析.结果表明 两种劈窗算法的最低温度相差1.49K, 最高温度相差1.04K, 单窗算法与两种劈窗算法相比, 最低温度分别相差2.12K,0.63K, 最高温度分别相差1.52K, 3.56K, 且三种算法的最低温度与MODIS温度产品的误差分别为-0.79K, 0.7K,1.33K, 两种劈窗算法的精度优于单窗算法.

一种基于k-近邻算法的最优解算法35-38

摘要：k-近邻算法, 模拟退火算法和粒子群算法分别是实例分类和求解的算法, 这三种算法各不相同并且每种算法都有自身的特点.实例使用k-近邻算法求解之时, 采用的是欧氏距离公式来计算实例之间的距离从而找到最优解, 最终实现实例分类的目的.论文在k-近邻算法特点的基础之上提出了将相似性算法和夹角余弦算法在k-近邻分类算法中进行应用和计算, 从而达到实例分类时寻找最优解的目的.将相似性算法在寻找更优解的方面进行应用, 以及将夹角余弦算法作为解的评价标准这都是论文的创新点.

基于虚拟机迁移的云计算中心节能调度算法39-41

摘要：数据中心大量的能耗用于数据处理, 存储和通信, 产生碳排放对环境造成负面影响.论文提出了一种旨在降低云计算中心能耗的新型调度算法, 目的是节省能耗.优化了虚拟机的分配和整合, 以提高运行服务器的资源利用率和关闭空闲服务器.所提出的算法与两个基准DVFS （动态电压频率调整） 和ESWCT （基于工作负载感知的调度算法） 对比评估.结果显示在减少能量和提高资源利用方面有改进.

一种基于MSER的仿射不变二进制特征提取算法42-46

摘要：针对高时效性的景象匹配系统如何处理存在较大仿射变形图像的问题, 提出了一种基于MSER的仿射不变二进制特征提取算法, 该算法同时结合了MSER仿射不变性及ORB算子高时效性.通过对比试验, MSER-ORB景象匹配算法在满足抗仿射变形同时获得较高的匹配效率.

计算机与数字工程杂志信息融合

基于扫描聚类的人脸跟踪算法47-52

摘要：提出一种基于扫描聚类的人脸跟踪算法.首先标记出人脸区域, 创建颜色直方图; 然后在后续视频图像的每一帧中, 对每一个像素点进行扫描, 并确定像素点属于人脸区域的概率; 最后通过聚类算法找到每个视频帧中最有可能存在人脸的位置, 并标识出来作为跟踪结果.测试结果表明, 算法对人脸跟踪有良好的效果.

基于差分进化粒子群算法的PSS参数优化与整定53-58

摘要：为了更好地解决电力系统稳定器 （PSS） 参数寻优的问题, 将差分进化粒子群算法 （DEPSO） 应用到PSS参数优化中.DEPSO算法通过PSO种群和DE种群之间的信息交流机制以寻求全局最优位置, 从而使算法具有动态自适应性, 能够较容易地跳出局部最优.文中首先阐述了在低频范围 （0.1~2.5Hz） 内用差分进化粒子群算法对PSS超前-滞后环节及增益参数进行寻优的方法.然后利用Matlab软件构建单机无穷大系统模型并进行仿真研究, 结果表明利用该方法设计的PSS稳定性有了较大的提高, 且效果优于基本PSO算法.采用该方法, 基于机组实测无补偿相位的特性, 对安徽电网某机组PSS参数进行了整定, 验证了该方法的有效性.

基于支持向量机与DS证据理论的复合触发技术59-63

摘要：针对CCD立靶采用单一外触发方式可能造成的漏测、 虚警、 存储与处理冗余数据量过大而影响到系统工作效率及可靠性等问题, 提出采用支持向量机 （SVM） 与DS证据理论信息融合的方法, 将被测试武器的枪炮口火焰、 弹丸激波、 天幕靶信号等信息进行预处理, 生成目标的初速度、 着靶速度、 存速率等弹道信息对目标进行状态估计, 而后进行加权融合, 最终实现复合触发.仿真与实验结果表明, 该触发方式在保证系统可靠性的同时降低了虚警率和数据存储与处理量.

基于层次分析法的危险品运输路径选择模型研究64-67

摘要：针对危险品运输过程中的路径选择问题, 提出了一种基于层次分析法的路径选择模型.在利用德尔菲法建立层次结构模型的基础上, 构造判断矩阵, 通过层次单排序和一致性检验, 得出路径选择结论.通过算例的具体分析, 详细阐述了运用模型的具体步骤, 实例分析结果验证了该方法的合理性.

计算机与数字工程杂志系统结构

电子病历系统应用水平分级测评实践68-73

摘要：以国家卫生部颁布的电子病历系统应用水平分级评价方法及标准为基础, 结合地方医院信息化建设的特点,对国家标准和地方标准进行比对, 分析了它们之间的关联和特点.对系统模块开展功能测试以外, 梳理了20个子系统的业务流程及子系统之间的交互关系, 并采用路径覆盖的测试方法对电子病历子系统进行业务流程测试.最后依据地方医院申报情况和测评结果, 分析比较了地方医院信息化建设的应用情况及现存的共性问题和差距.

云计算下的高校数字教育资源云平台的构建和研究74-77

摘要：随着网上数字教育资源的爆炸式的增长, 它在给用户带来方便的同时, 同样在其应用中存在许多缺点, 如资源利用率不高, 开发技术单一, 而且基于云计算技术的数字教育资源的开发应用平台相对较少.因此针对当前的现状, 论文结合传统教育教学应用的特点, 以大庆高校的数字教育资源云为例, 对数字教育资源云的制作方法、 管理方式和分发等技术进行了分析研究, 构建并实现了一种云计算下的高校数字教育资源云平台, 并将该平台应用到大庆高校, 实验表明该平台在资源利用率上得到了一定程度的提高.

汉语复句中基于依存关系与最大熵模型的词义消歧方法研究78-82

摘要：词义消歧是自然语言信息处理领域的基础研究, 对自然语言信息处理领域的研究至关重要.为解决词义消歧中提取关联词语不精确进而影响词义消歧正确率的问题, 该文依存句法模板设计了5种复合特征模板, 并结合最大熵模型进行训练.实验证明, 使用该复合模板, 不仅降低了计算复杂度, 而且提高了词义消歧的性能.对500余条复句进行词义消歧, 取得了较好的词义消歧正确率.