计算机与数字工程杂志 统计源期刊

计算机与数字工程 2017年第08期杂志 文档列表

计算机与数字工程杂志算法与分析

基于讨论机制的混合蛙跳算法1465-1468

摘要：针对混合蛙跳算法易陷入局部最优的情况,提出一种基于讨论机制的混合蛙跳算法.改进算法在原混合蛙跳算法基础上加入了讨论机制,并根据迭代次数动态调整讨论次数,增加算法后期变异性,避免陷入局部最优.论文选择了3个常用的测试函数进行测试,与基本蛙跳算法比较,在计算精度和求解成功率上均有很大的提高.

基于正交试验的特殊螺纹油管接头性能优化分析1469-1472

摘要：为了对某一种特殊螺纹油管接头的连接性能和密封性能进行优化分析,利用矩阵分析法对特殊螺纹油管接头的承载角、承受的内压、台肩角以及锥度的组合进行筛选.通过建立正交试验的三层结构模型和层结构矩阵,利用各层矩阵的乘积得出实验指标值（台肩面接触应力,主密封面接触应力,螺纹处最大等效应力）的权矩阵,并计算出影响特殊螺纹油管接头的各因素各水平的权重;根据权重的大小,确定最优组合方案以及各因素对油管接头性能影响的主次顺序.结果表明：承载角为-3°,内压为30MPa,台肩角为-15°,锥度为1：16时,特殊螺纹油管接头可以保持相对较好的连接性能和密封性能.

基于组合增量聚类的数据流异常检测研究1473-1478

摘要：面向数据流的异常检测方法在诸如实时监控、网络入侵检测等领域有着广泛的应用.然而,数据流连续不断的特点,以及数据流处理的特殊性和时效性等限制使得传统的聚类算法已不再适用,因此增量聚类成为当前面向数据流异常检测的研究热点.论文在改进了两类增量聚类方法的基础上,针对单一增量聚类检测率低,误报率较高的问题,提出了一种基于组合增量聚类的数据流异常检测方法,该方法以改进的增量聚类算法为基础,设计了有效的共识函数对多种聚类算法的结果进行融合.实验结果表明,改进的聚类算法在处理效率上有明显提升,适用于增量聚类,并且提出的组合增量聚类相比于单一聚类方法,具有更好的聚类性能.

三次样条插值方法在气测解释中的应用1479-1481

摘要：在现有录井工艺中,采用气测解释方法对油气层判别是主要的手段,气测解释常用的方法有克斯勒烃比值法和三角形图版法等;然而,根据理论经验来提取图版中的价值点,容易产生价值点误差的问题.因此提出三次样条插值对气测解释图版选取价值区的方法,应用于储层评价方法中.研究三次样条插值方法计算价值边界点,研究气测解释三角形图版的理论和方法,通过三次样条插值方法得到的价值区域,应用在气测解释三角形图版中,提高油气层评价的准确性.

基于EKF和UKF的移动机器人定位算法优化与仿真1482-1484

摘要：为了研究卡尔曼滤波算法在非线性系统中的定位预测效果,对扩展卡尔曼滤波算法和无迹卡尔曼滤波算法的应用结果做了分析对比,并且根据机器人的受力情况,在滤波算法中引入修正因子,对状态估计方程进行改进.仿真实验表明：无迹卡尔曼滤波算法在非线性系统中的定位效果优于扩展卡尔曼滤波算法;修正因子对两种算法都具有改进效果,提高了定位精度.

具有预解算子的随机脉冲积分微分包含1485-1489

摘要：利用Krasnoselskii-Scheafer型集值映射不动点定理结合预解算子理论,在公理化定义的相空间上,研究了一类随机脉冲中立型积分微分包含温和解的存在性,并建立了此类问题温和解的存在性.

双论域粗糙集在心脏病诊断中的应用1490-1492

摘要：论文主要研究双论域粗糙集在心脏病诊断中的应用.首先,对心脏病患者的问卷调查数据进行相关性分析,得到心脏病类型与病症症状的二元关系.其次,利用双论域粗糙集的规则提取算法,分别获得由心脏病类型导出病症症状,以及由病症症状确定心脏病类型的规则.

基于AHP的APP软件使用质量度量方法研究1493-1499

摘要：近年来,随着人们的生活不断进步,软件产业迅猛发展,APP软件的开发规模日渐增大,复杂性也不断提高,人们对APP软件质量提出了更高的要求.由于APP软件使用质量的好坏会直接影响着人们生活的进步,因此对APP软件使用质量的研究是亟待解决的问题.论文主要在ISO/IEC 25010中规定的普通软件使用质量的基础上,从用户评论的角度提出了针对APP软件的使用质量模型;并结合层次分析法（AHP）和三角模糊数层次分析法对所提出的模型进行度量.

基于小波算法的噪声信号模拟研究及信号趋势发展分析1500-1504

摘要：随着科学技术的飞速发展,多种新型武器装备如雨后春笋,装备的性能参数测试更加重要,论文以某型装备的噪声信号测试试验任务为参考背景,采用小波算法对噪声信号数据进行模拟研究,并通过Matlab对信号数据的发展趋势进行分析.通过该文研究能够为装备噪声信号处理提供参考,并对装备性能信号的发展趋势预测提供方式方法.

基于Modelsim的EMB系统算法分析1505-1508

摘要：论文介绍了一种汽车EMB系统算法与其仿真验证结果,对其中的主要模块如反馈控制模块、前馈控制模块与模糊PID控制模块分别进行了阐述.之后将各模块在Modelsim中进行仿真验证,证明此算法能够有效提高系统输入信号的相应速度,消除系统中一定偏差,从而提高系统的稳态控制精度.

一种优化光栅系统的计算方法1509-1512

摘要：在光栅系统的优化中,其目标函数往往是多自变量的复杂函数.单次或简单重复运行遗传算法程序通常无法使目标函数达到最值,函数参量的寻优无法达到优化要求.针对该问题,论文改进了遗传算法并提出一套运行该改进型遗传算法的流程.将该方法运用于优化光栅系统目标函数并求取最优函数参量,计算结果证明该方法准确有效.

计算机与数字工程杂志信息融合

基于多目标模拟退火的带容量限制车辆路径问题1513-1518

摘要：车辆路径问题是运筹学中著名的NP问题.带容量限制的车辆路径问题作为最基本的车辆路径问题,其研究对其它类型的车辆路径问题具有重要的借鉴作用.论文首先从物流企业和客户两个不同的角度考察4个优化目标,将带容量限制的车辆路径问题推广到高维多目标领域.然后运用基于Pareto支配接受准则的多目标模拟退火算法在单数组和多数组两种不同的编码方式下进行求解,并通过实验分析对比两种编码方式的优劣.在9个Augerat数据集上的实验结果表明,单数组编码方式在IGD和HV指标下不如多数组编码方式.单数组编码方式得到的Pareto解集具有更好的多样性,而多数组编码方式得到的Pareto解集具有更好的收敛性.

一种高效的基于公路运输成本计量的路径选择设计1519-1522

摘要：针对目前公路大型物流运输成本居高不下而效率低下这一现状,论文应用Google Maps提供的GIS技术,利用JavaScript API,并结合已有的公路运输成本测度方面的研究,考虑到燃油消耗费和道路通行费是我国公路运输成本的重要构成部分及成本上涨的主要驱动因素,构建了公路大型物流运输成本计量模型,在此基础上进一步提出了对长途运输和市区内短途运输均适用的公路物流运输成本优化框架和运输路线方案决策工具,阐述了其基本原理及实施方法,并通过实证研究验证了其高效性,从而实现了基于GIS的智能化公路运输成本计量和最优路径的选择,达到了优化物流运输、降低运输成本的目的.

UAV目标跟踪预测算法研究1523-1527

摘要：针对UAV采集视频图像在与地面站进行数据通信过程中,由于传输转换延迟等因素造成的目标脱靶量问题,首先采用基于Meanshift采样的辅助粒子滤波跟踪算法进行跟踪实验.该算法采用辅助变量粒子滤波算法作为跟踪的主体框架,利用Meanshift算法将辅助采样粒子转移到最佳位置.基于跟踪结果,采用Kalman滤波预测目标轨迹,再用预测结果来修正跟踪结果并解决脱靶量问题.结果表明,加入预测算法后的跟踪结果更加接近目标的真实值,可以满足UAV在工程实际应用中的需求.

基于小目标检测的改进小波阈值去噪算法1528-1532

摘要：在远程小目标检测中,针对传统小波阈值去噪法及其折衷算法所得到的重构信号出现的附加振荡和处理前后值之间具有的恒定偏差,运用开高次方使改进的函数曲线快速逼近传统阈值曲线的思路,提出了一种改进的小波阈值去噪算法.同时,还给出了运程小目标检测系统的各硬件模块的总体设计,并将改进的小波阈值去噪法运用到该系统的软件设计中.实验表明,该文提出的算法与传统方法相比,能够更加快速准确地分割出远程小目标,提高了检测的精度和准确性,具有一定的实用价值.

基于多特征融合和反向投影的均值漂移改进跟踪算法1533-1538

摘要：针对传统的均值漂移算法采用单一颜色特征导致的跟踪不稳定以及对于跟踪窗口无法根据目标大小自适应调整的缺点,提出一种多特征融合的跟踪窗口自适应的均值漂移跟踪算法.首先在传统均值漂移跟踪算法的单一颜色特征基础上,融合纹理特征对目标模型进行联合描述;然后为了进一步减少背景特征的干扰,引入背景加权思想,以提取出目标中区别于背景的特征;最后根据反向投影图和相似度比较实现跟踪窗口对于目标大小的自适应调整.实验表明,该方法在目标与背景特征相似的情况,以及目标大小变化的情况下可以实现稳定的跟踪.

基于粒子滤波方法的GPS/DR组合导航仿真研究1539-1542

摘要：传统车载导航系统大多基于全球定位系统（Global Positioning System,GPS）实现,GPS导航系统能为车辆提供位置信息,但是在都市复杂环境下所表现出的导航质量难以满足人们对导航性能更高的要求.针对目前车载导航系统在导航精度和可靠性方面所存在的问题,应用GPS与航位推算（Dead Reckoning,DR）相结合的组合导航算法,以及粒子滤波算法进行后处理,以提高导航系统的精度、连续性.实验结果表明GPS/DR组合导航系统在导航时可以达到预定的精度,当GPS信号中断时,车辆依然可以实现导航定位,但随着GPS信号中断时间的延长,误差随之增大.

实体消歧中特征文本选取研究1543-1547

摘要：在实体消歧问题中,特征文本是指输入实体消歧系统的用于表征实体指称和候选实体的文本,其质量对于实体消歧的性能有重要的影响.论文对特征文本的选取问题进行研究,针对网络文本的特点,综合考虑文本中的特殊字符、特征文本的位置、特征文本是否包含实体指称和特征文本的单句长度等因素,对文本进行筛选和处理,产生特征文本,以提高实体消歧的效果.论文在深度结构语义网（Deep Structured Semantic Model,DSSM）和向量相似度模型（Vector Similarity Mod-el,VSM）两个实体排序模型上验证了特征文本选取方法的效果.结果显示特征文本筛选提高了DSSM上排序准确性,在P@3、P@5和P@10上分别有12.2％、12.3％和12.2％的提高.其中特殊字符处理对VSM有5.5％的提高.实验结果表明,对特征文本进行合理的筛选及清洗,有助于提高实体消岐中候选实体排序步骤的效果.