计算机与数字工程杂志 统计源期刊

计算机与数字工程 2017年第05期杂志 文档列表

计算机与数字工程杂志算法与分析

PBS：一种面向集群环境的ETL调度算法793-796

摘要：论文设计并实现了一个集群式ETL（Extract-Transform-Load）任务处理平台，该平台支持异构数据源的多源数据集，提出了基于预测时间调度算法。该算法对任务进行调度优化，以提高数据抽取、转换和加载等任务的执行效率。基于实际应用的实验结果证明，集群式ETL任务调度技术对于减少多个ETL任务并行执行的总时间，提升ETL任务的执行效率具有良好的效果。

量子衍生萤火虫搜索算法797-802

摘要：为提高萤火虫搜索算法的寻优能力，通过在经典萤火虫搜索算法中引入量子计算机制，提出了一种量子衍生萤火虫搜索算法。该算法采用量子比特编码个体，采用泡利矩阵确定旋转轴，采用传统萤火虫飞行原理确定旋转角度，采用量子比特在Bloch球面上的绕轴旋转实现个体更新。标准函数极值优化的实验结果表明，与传统萤火虫搜索算法相比，该算法的搜索能力确有明显提升。

基于神经网络的驾驶行为与油耗相关性分析803-806

摘要：随着我国汽车保有量的迅猛增长和环境保护的迫切需求，提高汽车节油性能和驾驶员的驾驶行为已成为汽车产业发展的一项重要任务。论文根据汽车主厂采集的大量实车运行数据，提取出汽车单日行驶数据中的相关驾驶行为与车辆行为数据，然后提取出其中跟汽车油耗相关性最强的特征值进行降维。并经由神经网络进行回归训练，寻找分组内车辆由于驾驶行为不同而导致油耗上的差异。根据训练的结果优化驾驶员的驾驶行为，从而达到降低油耗的目的。

基于双权重约束的判别字典学习算法807-811

摘要：为了提高字典学习算法的分类性能，提出基于编码系数和原子的双权重约束判别字典学习算法（DWCDL）。利用编码系数矩阵的行向量（Profiles）构造原子权重约束项，促使相似的原子重构同类训练样本，并减少原子间的自相关性。利用训练样本的类标设计编码系数的权重，促使同类的训练样本有相似的编码系数。实验结果表明DWCDL算法比七个稀疏编码和字典学习算法取得更高的分类性能。

切换开关关断故障特征的快速数值计算方法812-816

摘要：在分段供电系统的故障诊断中，针对切换开关故障特征计算时间开销过大的问题，提出了一种快速数值计算方法，设计递推公式，对电流过零信号占空比和电流局部积分值的进行数值计算。与常规数值计算方法相比，在不降低计算精度的条件下，可明显减少计算时间。最后，通过实验对方法进行了验证，实验结果表明：该方法可有效提高切换开关故障诊断的计算效率。

基于内包围盒的网格结构光线跟踪算法817-819

摘要：网格是加速光线跟踪常用的场景划分结构，为减少光线与网格内三角片面片的求交次数，提出了一种基于内包围盒的网格空间结构，利用光线与网格的交点构建一个内包围盒，将网格内的三角片面片分为两部分，一部分与内包围盒存在交集，另一部分与内包围盒不存在交集，穿过该网格的光线只需与第一部分三角片面做相交测试，从而剔除掉了网格内的一部分三角片面，提高了光线跟踪算法效率。相较于BVH及KD-Tree结构，改进算法在大场景上有显著的优越性。

基于EMD与小波分析的设备故障诊断研究与分析820-824

摘要：论文提出了一种基于EMD与小波分析相结合的设备故障故障诊断方法，先采用EMD变换对原始振动信号进行分解，再对去分解后得到的IMF进行小波分析处理，并选择其中最具代表性的部分IMF进行HHT边际谱分析，实现了对设备故障有效的诊断和研究。实验表明，通过基于EMD与小波分析相结合的方法对设备故障诊断是有效的和可行的。

不同导航方式无人机侦察效能比较研究825-829

摘要：无人机对目标进行侦察是无人机作战使用的主要模式之一，无人机侦察能力除与机载侦察设备有关外，机载导航设备对侦察效能也有很大的影响。为此，以CCD摄像机为机载侦察设备，研究了一种基于完成任务能力和飞行代价函数的无人机侦察效能评估模型，并对不同导航方式、不同干扰强度条件下，无人机对给定区域的侦察效能进行了评估，得到了不同导航方式对无人机侦察效能的评价曲线，为根据无人机的使命任务选择导航方式提供了决策依据。

G-W序列相关性研究及在扩频通信中的应用830-834

摘要：应用序列代数和的概念，对零相位差处复合G-W序列的良好的代数和相关性进行分析，进一步讨论了非零相位差处G-W序列代数和相关的多值特性。针对G-W序列代数和良好的代数和相关特性，并行组合扩频系统在序列非同步情况下建立仿真模型，结果表明G-W序列集可实现并行组合扩频系统的序列自同步。

0-1非线性规划问题改进的教与学优化算法835-838

摘要：将0-1非线性规划问题转化为约束优化问题，采用动态双目标的约束处理方法，对教与学优化算法的迭代方程进行改进，提出了一种求解0-1非线性规划问题的改进教与学优化算法。数值实验表明，新算法具有较快的收敛速度和较好的全局寻优能力，显示了算法的有效性和通用性。

一种基于MMTD的决策树算法的研究839-843

摘要：决策树是一种常用的分类算法，自从ID3算法出现以来相关人员对该算法进行了不同程度的改进，由此出现了多种决策树算法。在决策树生成之时都采用递归算法来实现决策树结点的分裂，如果结点的信息增益越大，那么该结点被分裂的几率就越大。目前的ID3算法和C4.5算法中的信息增益成为结点是否被分裂的重要依据，因此根据决策树的结点进行分裂时信息增益所起作用的特点，论文提出了另外一种衡量信息增益大小的算法，该算法具有衡量公式以及核心算法——MMTD算法，论文的创新之处在于将MMTD算法在决策树中进行首次应用，并且在以MMTD为核心算法的基础之上，实现了对信息增益大小的衡量。

计算机与数字工程杂志信息融合

基于IAP的北斗终端程序远程升级技术的研究844-848

摘要：针对目前市场上的北斗终端程序现场升级与维护困难的问题，论文设计了一种基于IAP的北斗终端程序远程升级方案。该方案系统地研究了基于STM32的IAP关键技术，同时提出断点续传、TEA加密以及双链路的设计思想，从而实现北斗终端程序远程在线实时更新。测试表明，该方案解决了北斗终端需要硬件下载器进行现场升级程序的不便，并提高了北斗终端远程程序升级的安全性与纠错能力，对北斗终端的推广有一定的现实意义。

频率选择性衰落信道下空时分组码盲识别技术综述849-854

摘要：空时分组码盲识别技术是通信信号盲识别技术中一个新的重要方向，在频率选择性衰落信道条件下对空时分组码盲识别进行研究具有十分重要的现实意义。论文首先介绍了频率选择信道下对空时分组码盲识别研究的意义，分别在单载波和多载波条件下对空时分组码盲识别类型识别方法进行分类，并概述了每种算法的关键识别思想，并对其进行了对比总结，最后展望了在频率选择性衰落信道下的空时分组码识别算法的难点和未来趋势。

复杂电磁环境下北斗干扰源的协同定位技术855-860

摘要：针对于复杂电磁环境下对北斗干扰源的定位需求，提出利用到达时间差TDOA和到达频率差FDOA的协同定位方法，建立干扰源协同定位算法的数学模型，进行迭代求解和结果评估，分析定位算法的克拉美劳下界。仿真结果表明，该方法具有较好的定位精度和算法性能。

多目标跟踪蜂拥控制算法研究与仿真861-866

摘要：针对蜂拥控制算法在多目标跟踪问题中的应用，提出了多目标跟踪蜂拥控制算法。假设智能体不确定具有目标信息，通过Lyapunov稳定性理论，分析了使系统稳定的条件，给出了稳定状态的形式。并证明了如果智能体被预先指定了跟踪的目标，则每个群体达到蜂拥，并且不发生碰撞。对不同的网络初始连通性和两种目标运动模式分别作了仿真，证明了算法的有效性。

基于对比度的小波图像融合算法研究867-869

摘要：图像融合可以集成多个源图像中的冗余和互补信息，增加图像理解的全面性，获得对同一场景的更为准确可靠的图像描述。传统的小波图像融合方法的融合规则是分别对低频和高频系数进行处理，忽略了其中的联系，论文定义一种对比度将高频系数和低频系数的处理联系起来，并以对比度的大小作为度量系数取舍的准则进行图像融合。经实验仿真研究表明，该文算法获得的融合结果都获得了良好的效果。

融合双密度双树复小波变换与多尺度Retinex的图像增强算法870-873

摘要：针对低照度情况下图片辨识度差和经典多尺度Retinex算法易产生光晕、过增强及易丢失细节等问题，提出一种融合双密度双树复小波变换与多尺度Retinex变换的图像增强算法。首先对待增强图像进行双密度双树复小波变换，得到原图像的4个低频图像分量和32个高频图像分量，然后对每个低频图像分量采用经典多尺度Retinex变换，对每个高频分量进行中值滤波，最后经过逆小波变换，得到增强后的图像。以低照度下明暗分明照片和偏暗照片为数据源，采用了主观评价和客观峰值信噪比、信息熵作为检验图片增强与否的评价标准。实验结果表明，该方法增强了低照度图片的图像细节，解决了传统算法过增强与光晕等问题。

平稳小波变换和模糊数学的红外与可见光图像融合874-877

摘要：提出了一种基于平稳小波变换（SWT）和模糊数学的图像融合算法，该算法具有较好的方向选择性与平移不变性，更适合人类在主观上的视觉认知。先用SWT对原图像进行分解获取低、高频分量，对低频分量采取基于红外、可见光图像不同特性的模糊数学融合准则，高频采用模值取大法融合。实验结果表明，论文算法能更好地改善图像视觉效果，标准差、信息熵和互信息等客观指标都有所提高。