计算机与数字工程杂志 统计源期刊

计算机与数字工程 2017年第02期杂志 文档列表

基于分类的微博情感分析算法研究及实现197-200

摘要：在当今信息化时代的背景下,微博作为一种社交平台获得了飞速的发展。随着微博信息的大量更新,为了避免用户迷失在信息的海洋里,对微博情感分析研究变得迫切和重要。目前相关研究还处于起步阶段,因此论文从微博信息出发,研究基于贝叶斯分类和SVM分类算法的微博情感挖掘的实现,通过分析实验结果,两种算法在处理速度和处理精度方面对两种算法各有优劣,对微博信息情感分析是有效的,有一定的参考价值。

基于兴趣敏感度的高校毕业生就业推荐算法201-205

摘要：近几年,随着高校毕业生数量的逐年增长,高校毕业生的就业问题已引起社会及相关学者的广泛关注。高校毕业生在校历史信息等数据获取困难,导致传统的就业推荐方法缺少对相关数据的综合考虑和利用。论文提出一种基于兴趣敏感度的就业推荐算法。首先,在充分利用高校毕业生与往届就业数据的基础上,提出Sensitive-PersonalRank算法,计算不同企业在历史招聘数据中体现出的对应届毕业生的兴趣敏感度;然后结合兴趣敏感度改进应届毕业生与往届毕业生之间的相似度计算方法;最后,结合企业信任度,将相似的往届毕业生的就业去向推荐给应届毕业生,为其就业提供参考和指导。通过对山东师范大学提供的历史数据进行评测,实验结果表明,该方法可以有效地为应届毕业生提供就业指导和参考。

基于属性值差异度的推荐多样性改进算法206-209

摘要：推荐多样性日益成为评价推荐系统性能的重要指标。现有的提高推荐多样性方法缺少对项目属性值差异度问题的考虑。论文提出一种基于属性值差异度的推荐多样性改进算法。首先,针对属性值差异度以及项目差异度进行度量;其次,基于项目差异度进行项目聚类;最后,结合聚类信息对现有的推荐算法生成的初始Top-N推荐列表进行优化。实验结果表明论文所提出的算法在保证推荐结果准确率的同时能有效提高推荐的多样性。

主客观权重和模糊熵相结合的云服务选择方法研究210-215

摘要：云服务选择是用户使用云服务的关键环节之一。针对云服务选择方法中使用层次分析法主观性太强和模糊化方法使用不恰当等问题,提出了一种主客观权重和模糊熵相结合的方法解决云服务选择问题。该方法使用层次分析法获得用户的主观权重,熵权法获得服务方案的客观权重,组合主客观权重生产综合权重,利用综合权重与相应的QoS指标值结合构造隶属度函数,计算模糊熵的关联系数,最后对关联系数排序得到最佳方案。实验证明,该方法能更准确地为用户选择云服务。

面向论文检索的同名作者区分方法216-220

摘要：作者同名问题为论文检索带来了困难。论文研究了论文检索中的作者同名问题,提出了一种面向文献检索的同名作者区分框架,并在此框架基础上提出了基于作者的单位、合作者、期刊信息对同名作者进行区分的方法。实验结果证明了论文所提出的方法的有效性。

学术社交平台论文推荐方法221-225

摘要：基于搜索学术论文对研究者造成的困扰问题,在学术论文聚合平台基础上提出一种学术社交平台相似论文推荐方法,给出了推荐方法的总体架构及各部分的详细设计方案。该方法首先使用ANSJ对论文数据集中的论文进行分词并统计词条的TF-IDF,使用这些词条表示该论文的关键信息。其次使用Word2Vec把每一篇论文映射到一个高维向量,使用余弦相似度公式计算其与用户查询论文间的相似度,根据相似度结果高低生成论文推荐列表。最后在SCHOLAT论文数据集上通过应用实例以及量化指标分析验证了该推荐方法的有效性。

一种基于解空间分割的并行遗传算法226-229

摘要：遗传算法是一种常用于NP问题中寻求近似最优解的优化方法,已被广泛应用于国防、科研、经济管理、工程建设等重要领域,但其求解过程中常出现过早收敛于局部最优解、计算复杂度高等问题。针对这些问题,论文首先给出一种基于解空间分割的并行处理机制,通过对问题解空间的分割实现求解最优化问题的并行化处理;然后将该机制引入到遗传算法中,提出了一种基于解空间分割的并行遗传算法;最后,经实验对比表明论文所提算法在并行化处理方面具有良好的线性加速比,同时证明在克服过早收敛于局部最优解方面要优于标准遗传算法和粗粒度并行遗传算法。

基于HBase的交通数据区域查询方法230-234

摘要：随着智能交通的发展,交通数据呈现出指数性增长。为了提升时空区域查询性能,论文提出了一种基于HBase的交通数据区域查询方法 HRQ。该方法利用交通数据的三维时空特性,采用Geohash算法将交通数据的经纬度信息转为Geohash编码,然后与时间组合作为HBase行键,并设计了相应的查询算法。实验结果表明,与直接组合经纬度和时间作为行键的方法相比,在基于时间范围的区域查询上HRQ方法的性能要高30%以上,在基于区域范围的区域查询上HRQ的性能优势随着查询区域的增大而增加。

基于服务系统的运行时异常处理机制研究与应用235-241

摘要：软件服务成为接入和放大各类硬件基础设施能力的基本途径,服务计算成就资源共享价值,其核心是个性化定制和按需聚合实现离散服务增值。目前基于服务的软件系统缺乏运行时异常处理和服务再聚合迭代过程考虑,没有从需求出发直接对接服务系统的自适应机制以克服运行时各种例外和应对客观存在的服务资源不足、上下文环境变化问题。论文主要贡献：1）构建服务资源自适应异常处理体系结构;2）设计应对需求和服务场景变化的运行时自适应调节机制;3）结合海南热带农产品电商平台获取实现能支持自适应SOA的运行时处理能力的CASE工具功能性需求和相关性能评估。理论研究与实证相结合,尝试为服务软件系统的运行时需求演化和异常处理构建自适应机制、提升SOA运行时自适应能力方面提供一种可行的解决方案。

基于LBP特征和熵正则化Wasserstein距离的人脸表情识别242-246

摘要：针对K最近邻分类中相似度量的量化问题,结合最优传输理论中Wasserstein距离数学特性,提出一种基于LBP特征和熵正则化Wasserstein距离的K近邻分类方法。首先对人脸表情图像进行预处理,然后使用LBP算子对图像进行特征提取获得LBP特征直方图,最后使用熵正则化的Wasserstein距离作为特征直方图之间的相似性度量的K最近邻分类方法进行人脸表情识别分类。实验结果表明该方法相较于单纯基于LBP的方法识别率有较大提高。

面向海量公交刷卡数据的站点客流分析方法247-253

摘要：公交行业的发展,产生了海量多元的公交IC卡刷卡数据,为行业应用提供快速、准确的站点客流量统计一直是智能公交建设的重点。以往对客流量的研究只是进行了简单的数据统计,准确度不高,提出的并行算法在海量数据规模下不具备水平扩展能力。针对此问题,论文通过分析海量多元数据的特征,面向公交刷卡数据提出了一种刷卡时间的聚类方法,不仅可在分钟级完成一周数据的计算,并根据换乘的时间差和距离规则约束提高了计算的准确性。论文工作在Hadoop MapReduce上进行了实现,分时客流量的计算方面随数据规模增大具有可扩展性,单位数据规模的计算执行时间保持相对稳定,并且分析结果具有较高的准确性。

利用签到数据的空间互动模型254-260

摘要：理解空间互动（即人们在城市不同区域间的流动）可以更加智能地辅助交通规划、商业选址等决策。空间互动模型利用开放的社交网络用户签到数据,计算各地区联系指数、内部用户流动指数、外部用户流动指数、出行质量指数等四个维度。聚合了多个社交网络的签到数据,进行了兴趣点匹配和起止点计算,并可视化了一个具体城市的模型实例。结果表明该空间互动模型能够反映城市的空间动态结构,为各行业用户提供直观的咨询信息。

一种基于特征的混合推荐方法261-265

摘要：论文给予用户关注度提出了基于特征的混合推荐方法 F-Hybrid（Feature-Hybrid）。通过LDA文本建模从电影摘要中抽取电影主题,并结合电影的其他基本信息构成电影的综合特征;然后根据用户评价过的电影的特征刻画出用户画像;最终,用户对新电影的预测评分由两个因素决定：一是由用户画像计算出的用户相似度;二是由变换用户评分矩阵得到的电影与用户关联度。基于MovieLens-1m数据集上的实验结果表明,F-Hybrid方法在准确率等指标上均优于一般的推荐方法。

不确定数据中的代表频繁项集近似挖掘266-271

摘要：不确定数据的频繁项集挖掘作为很多数据挖掘任务的基本步骤,引起了很多学者的关注。但是当不确定数据集的规模很大时,会产生数目巨大的频繁项集,给后续挖掘工作带来难题。为解决这一问题,论文提出不确定数据集中的代表频繁项集概念,并利用VC维的概念,确定抽样空间,提出一种基于随机抽样的代表频繁项集近似挖掘算法,在保证挖掘效果的前提下,减少了挖掘出的频繁项集的数量,提高算法的效率。

基于表分区和内存数据库的族谱生成系统优化272-278

摘要：论文为现有的族谱系统数据存储提出一种优化的存储方案——基于表分区的存储方案。分析现有的族谱系统在数据存储方案上的不足,参考PostgreSQL的表分区技术,使用表分区方案来对族谱人物及关系数据重新建模和存储,提高了对族谱数据的管理和操作效率;基于现有族谱生成系统在族谱生成过程中对数据处理的特点,引入内存数据库技术,采用内存数据库SQLite在数据处理过程中存储数据,提高了对数据的处理效率。实验部分测试了使用表分区和内存数据库技术的可行性和性能影响,实验结果表明,使用表分区方案和内存数据库技术方案可以支持族谱数据的存储和族谱生成过程中内存数据的处理需求,并且在一定程度上优化族谱生成系统的性能。

将G1法应用于养殖户信用风险评估研究279-286

摘要：在互联网时代,信用是一笔巨大的财富,良好的信用可以帮助我们从银行或金融机构获取资金支持,用于生产生活。但是,对于以养殖为主要收入来源的农民而言,他们在申请贷款时却面临手续繁琐、获批率低、贷款规模小等问题。论文分析了养殖户贷款难的原因,对传统的信用风险度量技术和模型进行了深入调研,提出将养殖情况的分析纳入养殖户信用评估指标体系中,并将改进的层次分析法G1应用于计算各指标的权重值,还实现了基于该模型的系统,并通过实验,验证系统的有效性。

基于改进支持向量机算法的船舶寿命周期费用研究287-290

摘要：船舶寿命周期费用的预估有着强耦合、非线性的特点,论文建立基于改进支持向量机算法的船舶寿命周期费用估算模型,通过研究支持向量机中的RBF函数提高估算精度,并通过均方根误差函数评价估算模型的有效性。结果表明,该改进算法具有更高的预测精度,适用于船舶寿命周期的费用研究。

基于BP和WTA神经网络的滚动轴承故障诊断方法研究291-298

摘要：论文提出一种基于BP和WTA神经网络的轴承故障诊断模式识别新方法,将轴承故障数据提取为所需的特征向量,训练BP-WTA,得到基于BP和WTA神经网络的诊断分类器。通过144组样本进行分类识别轴承损伤程度实验,基于BP和WTA神经网络方法与传统BP、HMM方法进行对比,其诊断准确率达到100%,验证了该方法在轴承故障诊断中的有效性和实用性。