计算机与数字工程杂志

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计算机与数字工程杂志 统计源期刊

Computer & Digital Engineering

  • 42-1372/TP 国内刊号
  • 1672-9722 国际刊号
  • 0.35 影响因子
  • 1个月内下单 审稿周期
计算机与数字工程是中船重工集团公司七院第七0九研究所主办的一本学术期刊,主要刊载该领域内的原创性研究论文、综述和评论等。杂志于1973年创刊,目前已被维普收录(中)、知网收录(中)等知名数据库收录,是中国船舶重工集团公司主管的国家重点学术期刊之一。计算机与数字工程在学术界享有很高的声誉和影响力,该期刊发表的文章具有较高的学术水平和实践价值,为读者提供更多的实践案例和行业信息,得到了广大读者的广泛关注和引用。
栏目设置:算法与分析、系统结构、信息网络安全、图像处理、工程实践

计算机与数字工程 2016年第12期杂志 文档列表

基于工程分析法的备件消耗预计模型2299-2301

摘要:备件的消耗规律是备件保障各个环节的基本依据,只有掌握了备件的消耗规律,才能够制订合理备件保障计划,提高备件保障工作的科学通过对影响装备备件消耗的多种因素及装备备件的消耗特点进行分析,运用工程分析法,建立了备件消耗预计模型,解决了小样本条件下备件的消耗预测问题。应用示例表明,工程分析法具有较好的预测精度。依据备件的消耗规律,可以为建制单位实现备件的精确化保障提供理论依据。

基于三维点云的坦克识别2302-2305

摘要:当坦克的炮塔发生旋转后,对坦克的识别会产生极大的影响。为了解决这个问题,论文提出了一种快速分割坦克的方法,首先根据霍夫变换获取边界线,然后结合坦克的宽度得到分界面,从而分割坦克,再分别识别炮塔和车身,不仅可以提升坦克的识别率,还可以计算出炮塔和车身之间的相对旋转角度。论文对5种坦克12个炮塔旋转角度下进行实验,实验结果表明该分割算法在速度和正确率上效果较好,坦克的正确识别率很高,炮塔和车身的相对旋转角度也基本准确。

煤矿井下复杂电磁环境中人员定位算法研究2306-2308

摘要:煤矿井下电磁环境复杂多变。为精确定位井下煤矿人员位置信息,提高煤矿事故逃生和搜救效率,文章提出一种基于粒子群三维加权求精定位算法,利用粒子群快速收敛优势,找出三维空间中人员节点与相邻锚节点之间最小误差以提高定位精度,并且当人员节点实际位置趋于锚节点时理论上定位误差趋近于零。仿真实验证明,新算法通过粒子群迭代求精可以有效解决因节点密度分布不均造成的较大定位偏差,受煤矿井下信号波动影响较小,定位精度较高。

海军导弹装备质量状态等级划分与评估2309-2313

摘要:质量状态评估是海军导弹装备质量管理的重要环节,目前的质量状态评估主要依托质量监控工作,其中首要的就是进行合理的状态等级划分,方能实现有效的评估与决策支持。论文针对目前海军导弹装备质量状态等级划分中存在的问题,进行了质量状态等级划分与评定相关概念的规范和流程的梳理,基于健康管理理论对海军导弹装备质量状态进行了等级划分,并采用BP神经网络对基于测试数据的导弹质量状态评定方法进行了研究,对实际质量评定与管理工作的开展具有实践指导意义。

超低频拖曳天线运动感应噪声分析2314-2315

摘要:超低频拖曳天线在较深的海水中工作时,由于天线运动产生的感应电磁噪声对其收信深度及接收性能占据主导作用,其中最主要的是横向振动和纵向振动。结合拖曳天线运动感应电磁噪声的产生原理,及拖曳天线的横向振动感应噪声功率谱,通过对超低频拖曳天线的运动感应噪声在不同长度及不同航速情况下进行仿真比较,对比分析验证了影响超低频拖曳天线运动感应噪声功率的主要因素和变化规律。

基于多尺度Gabor滤波器的兴趣点检测2316-2319

摘要:为了提高兴趣点的定位准确性,提出一种基于边缘轮廓的兴趣点检测算法。首先利用Canny边缘检测器提取边缘,将提取的边缘进行间隙填补。然后利用多尺度Gabor滤波器的虚部与输入图像卷积运算较好的提取灰度变化信息,并获得不同尺度下边缘轮廓线上像素点的归一化信息熵值。最后利用不同尺度下边缘轮廓线上像素点归一化信息熵的乘积作为新的兴趣点测度提取兴趣点。与Harris,CPDA,He&Yung三种经典算法相比较,实验结果表明论文提出的算法是最优的,图像经过加噪后仍能很好的提取到兴趣点,具有较好定位准确性。

基于粒子群算法的防空兵力部署决策研究2320-2324

摘要:论文将博弈论引入区域防空兵力部署问题,在衡量防空兵力空战能力指数的基础上,考虑战争中的不确定因素,引入随机修正因子,建立兵力部署博弈模型。利用粒子群算法求解模型的纳什均衡点,获取作战双方的混合策略。仿真实例证明了模型及算法的有效性。

基于随机共振与信号偏度的超宽带信号检测2325-2328

摘要:非线性系统随机共振(Stochastic Resonance,SR)可以用来检测微弱超宽带(Ultra Wide Band,UWB)信号。在接收信号只有UWB信号和噪声的情况下,为了进一步提高随机共振方法对UWB信号的检测性能,该文提出了随机共振和信号偏度特征相结合的UWB信号检测方法。即先对未知信号进行随机共振处理,利用随机共振增强有用信号;再求取处理后信号的偏度值,根据预先设定的门限来确定接收信号中是否有UWB信号。仿真实验表明,当信噪比为-15dB时,利用该方法检测UWB信号,检测概率可以达到90%。

基于航路阻塞概率的航班改航研究2329-2332

摘要:为了减少危险天气下的航班延误现象,航班需要采取改航策略绕飞飞行受限区。为了保证改航路径的安全,提出改航路阻塞概率模型,以改航路径最短,平均改航路径阻塞概率最小,转弯点数量最少,平均转弯角度最小为目标建立改航模型。以南京-海口航线为例进行仿真验证,规划的改航路径长度增加9.2%,平均阻塞概率为12%,转弯角数量为1,平均转弯角度为55.3°。仿真结果表明,采用该方法可以规划出一条安全、经济的改航路径。

非正交多址技术中功率复用算法研究2333-2336

摘要:移动通信无线传输技术(Radio Transmission Technology,RTT)的关键技术是多址技术和复用技术,非正交多址技术是5G技术的核心。5G技术已不在单纯地追求频谱效率和传输速率,而是与软件化、智能化和云传输等相融合。所以,在确保用户公平性的前提下上实现信道容量最大化成为5G技术的瓶颈之一。论文针对通信系统模型,将注水功率分配算法应用到非正交多字技术功率复用中,使信道容量最大化和用户功率分配最优化。将注水功率分配算法、平均功率算法和比例公平调度算法进行深入比较分析,并进行仿真验证,为5G时代大容量、多用户的通信系统提供一种优化的功率复用算法。

MapReduce框架下的水声阵列信号处理研究2337-2341

摘要:水声阵列信号处理中的自适应波束形成技术可根据环境情况自动调节参数实现最佳处理,具有波束校正、超低副瓣、自适应干扰抑制等优点,但具有较好收敛性能的自适应算法可能由于结构复杂、运算量大,不适于实时滤波处理。根据目前信息系统广泛采用并行处理和分布式计算的设计思路,通过分析MapReduce并行处理软件框架体系结构、处理流程和水下阵列信号处理特点,研究提出了一种基于MapReduce并行处理框架的自适应波束形成信号处理算法,设计了具体针对基于自适应Notch滤波器的矢量阵列信号处理的Map和Reduce两种函数的集合操作,并说明了软件任务的具体执行流程。该方法为实现声呐系统集成中的多计算机、多线程并行计算,多任务动态部署等关键技术提供了借鉴。

基于有序二元决策图的动态故障树定性分析方法2342-2347

摘要:关于基于有序二元决策图的定性分析方法,首先引入时序逻辑,将动态门转换成时序逻辑表达式,然后将动态故障树转换成相应的有序二元决策图结构。动态故障树转换方法面临底部事件排序、冗余结构等问题,影响了定性分析的效果,为此,提出了基于成分组合法的逆向转换法,该方法具有直接、高效等特点。实例验证表明该方法能够减少转化后有序二元决策图的节点数量和冗余结构,提高动态故障树定性分析的效率和效果。

基于双目视觉的脱靶量测量系统设计及其精度分析2348-2352

摘要:设计了一种基于双目视觉测量原理的脱靶量三维测量系统以测量射击舰对靶船的射击精度。首先介绍了该脱靶量测量系统的工作原理,对组成系统的各部分结构及功能进行了详细说明;然后根据该系统的参数建立了双目视觉测量模型,推导了脱靶量计算公式,并通过模型仿真对脱靶量不确定度进行详细分析。分析结果表明在观测距离3km、落点测量范围(距离靶船中心)500m时,该系统对落点脱靶量测量的最大不确定度为3.79m,说明该双目视觉测量系统能够实现高精度的实时自动脱靶量测量。

一种基于决策系统和决策树的误用检测算法2353-2355

摘要:互联网络技术发展至今其技术已相当的成熟,并且其规模在不断地扩大之中。但为了保护网络的安全性,安全人员开发出了防火墙技术和入侵检测技术。在入侵技术中有两大核心技术是异常检测技术和误用检测技术。误用检测技术对用户的行为进行检测时,需要使用模式匹配技术来实现,因此根据误用检测技术的特点,论文在此基础之上提出了一种基于决策系统和决策树的误用检测算法。论文的算法思路是:首先使用聚类的算法对相似的用户行为进行聚类,并计算用户行为的属性值,再根据用户行为的属性值使用决策系统做出决策,最后使用决策树的算法对用户行为进行模式匹配,最终得出用户行为的属性是正常的行为,还是入侵行为。

舰艇机动软件试验仿真评估方法研究2356-2359

摘要:论文提出了一种评估舰艇机动作战应用软件的数学模型,实现了通过仿真该模型进行试验评估的方法,并通过舰艇机动试验数据对评估方法进行了检验,结果表明,该仿真评估方法精确高效。

一种基于主成分分析的WIFI室内定位方法2360-2364

摘要:当前,人们对于室内定位的需求呈现日益上升的趋势,基于RSSI指纹匹配的定位技术被普遍应用于WIFI室内定位领域。现有的室内定位算法,大多缺乏对原始数据的优化处理,在一定程度上抑制了匹配算法的运行效果。文章提出了一种基于PCA主成分分析的匹配定位算法,在传统算法的基础上引入聚类分析的概念进行优化,去除原始数据的噪声和冗余,降低匹配误差。实验结果表明,与现有方案相比,算法改进后定位精度有明显提升。

基于改进粒子群算法的列车行车优化2365-2369

摘要:城市轨道交通中的列车控制问题是一个受到多种条件约束、多个参数影响的非线性控制问题。论文通过运用模型参考自适应控制(MARC)方法,构建控制单个列车行车过程的控制模型,采用随机权重策略的自适应粒子群(APSO)算法建立列车运行控制优化模型,解决了单列车节能优化决策问题。实验仿真表明,该方法可以在满足列车运行约束条件的情况下,能够快速得出节能优化的控制方案,验证了该方法的准确性和实用性,对实际列车运行控制具有重要参考价值。

最陡下滑轨迹中无人机的航向校正控制算法2370-2374

摘要:无人机在滑翔段的最陡下滑轨迹飞行中,受到空气扰动和气流作用,存在航向偏移,需要进行航向校正控制。传统方法采用固定攻角下滑的方法进行姿态校正,在最大升阻比下滑模面控制的稳定性不好。提出一种基于Terminal滑模面下标准能量梯度修正的最陡下滑轨迹中无人机的航向校正控制算法。构建无人机在最陡下滑轨迹中的数学模型,进行最陡下滑轨迹设计,在Terminal滑模面中采用标准能量梯度纵向制导方法进行航向偏差校正,实现飞行稳定性控制。仿真结果表明,采用该控制方法对无人机的航向校正纠偏性能较好,舵角稳定在要求的范围之内,提高了无人机的飞行稳定控制性能。