计算机与数字工程杂志

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计算机与数字工程杂志 统计源期刊

Computer & Digital Engineering

  • 42-1372/TP 国内刊号
  • 1672-9722 国际刊号
  • 0.35 影响因子
  • 1个月内下单 审稿周期
计算机与数字工程是中船重工集团公司七院第七0九研究所主办的一本学术期刊,主要刊载该领域内的原创性研究论文、综述和评论等。杂志于1973年创刊,目前已被维普收录(中)、知网收录(中)等知名数据库收录,是中国船舶重工集团公司主管的国家重点学术期刊之一。计算机与数字工程在学术界享有很高的声誉和影响力,该期刊发表的文章具有较高的学术水平和实践价值,为读者提供更多的实践案例和行业信息,得到了广大读者的广泛关注和引用。
栏目设置:算法与分析、系统结构、信息网络安全、图像处理、工程实践

计算机与数字工程 2016年第07期杂志 文档列表

一类特殊欧式期权定价模型的Matlab算法1195-1199

摘要:对于股票价格在布朗运动和泊松运动共同作用下、存在交易费用和连续红利的欧式看涨期权定价模型,针对其微分方程解和数值解的复杂性,研究了其期权价格解析式解的Matlab算法,二叉树、三叉树数值解的Matlab算法,从而大大简化了期权定价的过程。最后通过实例研究,对比三种算法所得结果的差异性,并分析了模型中各个参数对期权定价结果的影响程度,从而可为各类新型期权的产生提供一定的理论支持。

九龙江口1999—2013年悬浮物含量和冲淤环境变化规律分析1200-1204

摘要:近年来九龙江区域经济迅速发展,人口迅速增长,流域水质变化明显。利用Landsat卫星遥感影像为数据源,选用1999年9月,2006年9月及2013年8月的高潮时影像,根据其波段反射率与悬浮物浓度的相关性质,利用(B2+B3)/(B2/B3)提取九龙江口悬浮物浓度分布变化信息。分析结果表明:1999年至2013年悬浮物浓度总体上升,但2006年至2013年悬浮物中高浓度占比有所下降;在此期间,滩涂面积则处于持续下降状态。

基于条件滤波的数字视频稳像算法1205-1209

摘要:针对数字视频稳像算法的运动平滑步骤中,采用单一滤波方法适应性较差以及多滤波器方法稳定性不足的问题,提出了一种根据不同类型的噪声选取相应滤波器的条件滤波方法。首先,根据摄像机全局运动的特点,将抖动噪声分为脉冲噪声和随机噪声两类;然后,通过分析参考点的坐标在窗口内各帧中的变化趋势,分别给出上述两类噪声的判别条件;最后,对于脉冲噪声,采用改进的加权均值滤波方法进行运动平滑,而对于随机抖动噪声,则选用高斯滤波方法。同时,还解决了多滤波器方法中的图像跳变问题。实验表明,该方法更为有效地滤除了抖动噪声,并更好地保留了有意运动。

基于改进PSO优化RBF神经网络的温室温度预测研究1210-1215

摘要:论文以温室内外的气象数据为输入量,以温室内温湿度等气象因子为输出量,使用改进PSO算法优化的RBF神经网络构建温室内环境温湿度的预测模型。通过实验对预测模型进行仿真测试与性能评估,验证该方法的可行性和有效性。该模型数据获取方便、所需参数少、模拟精度高,为温室内极端温度的预测、调控和管理优化提供了科学依据。

具有参数漂移特征的产品可靠度分布规律研究1216-1220

摘要:对具有参数漂移特征的产品可靠性服从的规律进行了研究,分析了常见分布(指数分布、正态分布、对数正态分布、三参数威布尔分布、伽马分布)的特点和参数估计方法,从获得的产品可靠度值的范围不同的角度,分三种情形进行可靠度曲线拟合分析,仿真结果说明,当可以通过先验信息大概确定正态分布或对数正态分布参数的取值范围时,使用正态分布或对数正态分布拟合可靠度曲线效果较好,否则使用三参数威布尔分布效果较优。

中子脉冲信号重构算法研究1221-1225

摘要:论文以中子脉冲数据为研究对象,结合压缩感知算法,模拟仿真中子实验数据,分别用匹配追踪算法和压缩采样匹配追踪算法在Mlaltba上实现对中子脉冲信号重构试验研究。通过改变测量次数和信号稀疏度并利用信噪比SNR、峰值信噪比PSNR、均方误差SME、均方根误差RSME等多个参数对重构信号进行分析和比较,以此探究压缩感知框架下中子脉冲信号的重构。

一个基于高内聚和低耦合的多数据库分类方法1226-1229

摘要:数据库分类是多数据库存储、管理和挖掘的预处理技术。目前,不依赖具体应用的多数据库分类的研究甚少,并且忽略内聚度和耦合度,复杂度高。论文提出一个基于高内聚和低耦合的多数据库分类方法,该方法不依赖于具体的应用,避免了聚类结果的不稳定性,且降低了时间复杂度。具体地,该方法名为DHC首先构造一个多目标优化问题,然后利用层次聚类思想构造算法查找最优聚类。利用一个人工数据库和一个现实数据库相似度二维表进行实验,实验表明该方法聚类稳定性强,时间复杂度比BestClassification低,泛化能力强。

基于舰船可靠性设计的参数测量风险评估方法研究1230-1233

摘要:该文提出了一种基于舰船可靠性设计的参数测量风险概率评估方法。该方法将舰船设备的测量可靠性与系统可靠性设计相结合,通过"加权评估法"和"可靠性模型",提出以系统参数为对象的测量风险概率计算模型。该方法为定量评价参数测量风险提供了理论支撑,为评估测量系统的技术性能提供了新的途径。

基于双隐含层BP神经网络的绞吸挖泥船产量预测1234-1237

摘要:挖泥船的产量直接决定了工程效益,因此,产量的预测具有重要的意义。疏浚作业时绞吸挖泥船疏浚工况是非恒定的且产量计算极其复杂,故提出基于Levenberg Marquardt算法的双隐含层BP神经网络模型预测绞吸挖泥船产量。相对单隐含层而言,双隐含层BP神经网络则能改善网络的性能,从而提高模型预测精度。分别以绞刀电机电流、流速、吸入真空、横移速度作为输入因素,以泥浆浓度作为输出因素,建立产量预测模型。实验结果表明,双隐含层BP神经网络的预测结果更为精确,可为预测挖泥船产量提供有效的方法。

基于姿态更新算法的仿真实体行为建模1238-1241

摘要:根据捷联惯导姿态更新算法,利用组件思想及工厂机制对仿真实体的行为模型进行了工程实现,实现了对仿真实体的行为模拟,为创建具有一定智能性的虚拟兵力实体提供了一种解决方案,满足了虚拟战场建设的需要。

舰载雷达精度试验误差源分析及真值数据处理方法研究1242-1245

摘要:舰载雷达测量精度较高,是探测和跟踪目标的主要装备。雷达精度指标的好坏,关系试验结果的可靠性。试验中,考核雷达探测指标精度是一项重要科目,探索雷达探测相关参数数据处理方法,对舰船试验具有重要意义。论文立足舰船试验,分析了舰载雷达精度试验中的影响结果评判的误差来源,研究了适合试验的真值数据处理方法。研究结果在实践中得到了验证,证明方法可行。

基于色彩相关直方图与SIFT特征融合的粒子滤波跟踪算法1246-1249

摘要:论文提出了基于色彩相关直方图与尺度不变性特征(SIFT)相融合的粒子滤波跟踪算法,该方法克服了在跟踪过程中运动目标的遇到形变以及目标被短暂遮挡丢失的问题。特别是提高了当运动目标与背景相近的情况下的跟踪效果。该算法在粒子滤波算法基础上将目标色彩相关直方图作为目标的一种描述特征,用于评价不同预测状态与观测状态之间的色彩相关性。依靠尺度不变性特征保证克服运动目标的仿射变化的特性,将色彩相关性特征与尺度不变性特征进行特征融合,从而提高目标描述的可靠性及跟踪的准确性。实验结果表明,该算法优于传统粒子滤波的跟踪算法。

多源信息融合的故障元件诊断1250-1254

摘要:分析了故障诊断信息的主要来源,对比了各个信息的相同点和不同点,建立了面向元件的故障诊断模型,该模型简化了以往的故障诊断计算的复杂度,使得故障诊断的效率可以显著提高,提出了新的故障诊断方法。该方法首先通过计算各个元件的贝叶斯疑似度获得可疑故障元件,并结合了基于综合阻抗的故障线路识别方法,能够对故障线路具体相别进行识别,然后提出保护动作的时序约束,对保护动作信息进行识别,从而提高故障诊断的准备性。通过SIMULINK验证了模型的有效性及正确性。

基于基站的高速公路车辆定位技术1255-1259

摘要:通过对基站定位技术的综合研究,旨在将基站定位技术应用于高速公路车辆位置服务中。通过高速公路上车辆行驶经过连续不同的基站,提出一种针对高速公路车辆位置定位的算法,能够有效地推算出车辆的行驶方向轨迹,结合单基站所覆盖范围与高速公路形成的几何图形,利用几何关系综合分析出高速公路上车辆的行驶方向及位置。

基于中值滤波实现遥测视速度数据异常值识别1260-1262

摘要:在试验过程中,由于记录设备故障或测量精度限制等因素,遥测数据不可避免地存在异常值,针对此问题提出采用中值滤波实现遥测视速度异常值识别。制定了异常数据处理流程,给出误码率Pe=0.005时的仿真遥测正负通道异常值识别结果,并在试验任务中得到具体应用,取得很好的识别效果。

基于GIS项目管理系统设计与实现1263-1266

摘要:针对项目周期长、分布广、布控范围小等特点进行分析研究,整合项目各阶段数据信息、将现代项目管理理论与GIS技术结合并应用到项目管理当中,开发了基于GIS的项目管理系统。着重介绍GIS在项目管理系统中空间查询、空间分析以及空间可视化表达构建专题图,热力图等功能,加强企业对客户源、项目地点、相关单位辐射范围的宏观把握,全局可视化掌控各行政区项目密集度,项目完成状态等,及时掌握项目时间与空间分布与变化,为企业更好地规划和发展提供数据处理分析平台和决策支持,进一步提高企业的管理信息化水平。

基于三频相移的结构光测量系统1267-1270

摘要:基于相移结构光的测量系统在逆向工程等领域得到了广泛应用。传统格雷码与四步相移结合的光栅透射方式,因为相位解包裹算法会引起相位周期性突变,边缘效果差;采用七频的多频外差光栅透射,基于单点相位解包裹避免了相位周期性突变,缺需要采集更多的图片。针对以上问题研究了基于三频相移的结构光测量方式,在投射尽量少的光栅图同时,进行单点解相位。实验验证,该系统可以完成复杂面型测量并且获得高精度点云数据。

基于神经网络算法的粮食智能控制系统研究1271-1276

摘要:粮食烘干过程是典型的非线性、多变量、大滞后、参数关联耦合的非稳态传热、传质过程。针对这一问题,设计了基于神经网络和模糊控制算法粮食烘干塔智能控制系统。仿真结果表明,在进行一段时间的训练后,神经网络算法能够对烘干过程的各参数进行学习,结合模糊控制算法能够实现对粮食烘干过程的自动控制,使得烘干的粮食达到设定的水分值。