基于智能水滴算法的学习效应生产调度研究
摘要：论文介绍了新兴仿生群智能优化算法一智能水滴算法，并且分析了智能水滴算法的仿生原理。论文针对具有学习效应的置换流水车间调度问题的特点，对算法进行了相应的变化，利用Matlab编程仿真计算得到结果，验证了智能水滴算法对于置换流水车间调度等优化组合问题的可行性和有效性。Jrv粗糙Vague区域关系的新增蕴涵式
摘要：Jrv粗糙Vague区域关系是一类重要的不确定拓扑关系，在空间数据库、图形图像处理和空间数据挖掘等领域具有重要的作用。为了弥补已有方法的不足，论文对，Jrv粗糙Vague区域关系的蕴涵式进行了研究，新给出了八种蕴涵式。利用给出的蕴涵式，可进一步增强，Jrv粗糙Vague区域关系的推理能力。一种保持种群多样性的改进混洗蛙跳算法
摘要：针对经典混洗蛙跳算法在函数优化中易陷入局部最优和早熟收敛等缺点，提出一种保持种群多样性的改进型混洗蛙跳算法。其思想是通过反向学习机制初始化种群，并动态改变多样性比例来计算所有分组的最优值的多样性密度，来改进个体进化方式。典型复杂函数测试表明，该算法能有效找出全局最优解。三平移并联机器人控制算法
摘要：论文对一种三平移并联机器人进行了运动学建模，运用矩阵计算方法得到其机构运动学反解，即根据终端执行器的运动规律，求出原动件在单位时间内的位移，进而求得步进电机在单位时间内所发的脉冲数。实验验证该步进电机控制算法的正确性，为并联机器人的运动控制提供了理论方法。基于修正参数简化标准的ID3改进算法
摘要：ID3算法是数据挖掘分类中的一种重要算法，它是以信息增益作为属性选择的标准。针对ID3算法存在的一些不足，提出一种基于修正参数简化标准的ID3改进算法：1）在信息熵中引入修正参数；2）对引入修正参系数后的信息熵进行简化。实验数据结果表明，改进后的算法能得到更合理、更有效的规则，不仅在一定程度上克服了取值偏向问题，同时减少计算量。求解Burgers方程的决定方程的两种方法研究
摘要：论文研究了两种求解偏微分方程的决定方程的方法，一种是运用向量场及其延拓方法，另一种是通过符号计算软件maple自动求解软件包。论文以Burgers方程为例，证明两种方法得到的结果相同。但运用maple自动求解软件包能够避免复杂的代数计算，提高计算的速度与准确率，适用于求解复杂的高阶非线性偏微分方程。基于Matlab的三相SPWM逆变电路死区效应分析
摘要：在三相PWM桥式逆变电路中为确保同一桥臂上下开关管不致发生直通，必须设置死区时间。死区时间对逆变器的输出电压和电流波形会造成畸变，正确分析死区时间的影响是从控制上进行补偿的重要基础。利用Matlab中的Simulink工具，建立了三相SPWM桥式逆变电路模型，并对死区产生的影响进行了分析，讨论了调制深度和载波频率的影响。为三相SPWM逆变电路的控制器设计提供了参考。基于优化人工蜂群算法的重力匹配导航方法
摘要：人工蜂群算法以其低复杂度和高精度等优点有望取代传统重力匹配方法中的非智能搜索策略，但是，引入人工蜂群算法的重力匹配策略仍会存在抗干扰性能差和可靠性低的问题。论文引入差分思想对人工蜂群的适应度函数进行优化，引入可调权值参数并确定一组最佳权值，最大程度减少惯导信息误差对厄特弗斯效应改正和正常重力计算的影响。仿真结果表明，优化后的重力匹配算法具有更高的匹配精度。基于改进NPGA算法的多目标优化云任务调度算法
摘要：随着云计算的不断发展，传统的单目标优化下的任务调度已经不能满足用户的服务质量要求。论文选取运行时间、费用和负载均衡建立多目标优化的云任务调度模型，提出一种改进的多目标小生境Pareto遗传算法（NPGA），采用相似任务序列交叉操作加快进化，再采用位移变异避免算法过早收敛。此外，通过自适应选取比较集合规模和小生境半径提高算法的收敛速度。仿真结果表明，改进后的NPGA算法在云调度中保持Pareto最优解的多样性和分布性更优。基于多分类支持向量机的模式识别研究
摘要：支持向量机是现代人工智能领域中的一个重要分支，它在统计学习理论的基础上，实现了结构风险最小化，提高了分类器的泛化能力，保证了分类的准确度。论文提出一种基于多分类支持向量机的模式识别方法，采用特征选择序列极小化算法对数据样本特征进行选择，并在此基础上，分析对比了“一对一”分类算法和“一对多”分类算法，实验结果表明，“一对一”分类算法的分类准确性较高，且具有较好的推广能力。基于图像处理的舰船目标识别研究
摘要：针对海战场图像信息的目标检测与识别问题，论文提出一种基于D-S（Dempster-Shafer）的海上舰船图像目标多特征信息融合识别方法。该方法包括三个主要内容：1）建立以舰船目标的几何特征为证据源的D-S融合识别模型，这些特征计算简单，容易获取，且在舰船目标识别时具有良好的区分性；2）针对不同舰船特征，获取每个特征的基本信度赋值；3）根据舰船目标识别模型的特点，分析不同的比例冲突分配规则对舰船目标识别的鲁棒性，采用适于舰船目标识别的比例冲突分配规则。实验结果表明在舰船目标的识别中，该方法具有较高的识别精度。基于Pareto的多目标免疫算法的产品方案设计研究
摘要：针对遗传算法、蚂蚁算法在进行方案优化过程中存在过早收敛、容易陷人局部最优解等的缺陷，提出了基于Pareto的多目标优化免疫算法的产品方案设计方法，介绍了具体的编码规则，建立了方案的多目标优化模型，并给出了具体执行步骤。此方法在一次优化设计过程可获得多个最优方案。一种基于优化权重证据组合的目标综合识别方法
摘要：针对高度冲突识别信息Dempster规则融合失效问题，分析了有关改进方法及其存在的不足，提出了一种新的证据组合方法。新方法首先根据证据之间pignistic概率距离和基于信息熵的证据清晰度综合确定各证据权重系数，然后使用该权重系数对证据源进行修正，最后将修正后的加权平均证据进行Dempster规则组合。仿真实验结果表明新方法在目标综合识别中合成结果更好，收敛速度更快。基于遗传算法的战场频率分配研究
摘要：频率分配是指为用频台站合理的频率分配，使相互之间不产生干扰或者干扰最小，是军事电磁频谱管理的基础性内容。建立了基于干扰最小的频率分配数学模型，提出了基于遗传算法的频率分配算法，可以得到满足战场分配需求的多个分配组合。基于映射的树的相似度算法及其在本体匹配中的应用
摘要：本体创建和使用的自治性和主观性导致了本体异构现象的大量产生。本体匹配正是解决本体异构问题的最有效途径。传统的利用本体结构信息进行匹配的方法并未充分利用本体的树形结构特点，这导致本体匹配过程具有大量的冗余计算。论文提出了一种基于映射的匹配算法，将两棵本体树的节点之间的相似度预先得出，然后使用基于编辑操作的映射理论将两棵树转换成同构树，最终得到两个本体之间的最大相似度和最佳匹配对。实验表明，算法在本体匹配中具有较高的可行性和有效性。破片毁伤模型研究及其可视化仿真
摘要：当前对于炮弹威力的衡量标准还是以计算战斗部的杀伤面积为主，由于概率法计算的不确定性，则造成杀伤面积计算的不准确，导致炮弹威力计算的不准确。针对破片的运动规律、质量分布规律及飞散特点，建立了破片的速度、方向和质量分布模型，应用C#开发环境、OpenGL图形库及Matlab数据处理库开发了榴弹对人员目标的威力场视景仿真平台。结果表明，该仿真平台能够直观地显示在不同结构参数下，榴弹对于人员目标的毁伤威力场。一种基于余弦定理的装备模拟相似度评估方法
摘要：为了构建完备的复杂电磁环境，经常使用模拟装备来扮演目标装备以满足要求。论文借鉴基于余弦定理的评估方法，对二者的关键参数进行定量分析与计算评判，量化评估了模拟装备的模拟相似度。结果表明，该种方法可有效解决二者的技术性能参数存在较大差异，导致其作战效能难以一致的现实难题。因此，这种方法可在一定程度上量化解决装备模拟逼真度评估的问题。分布式系统一致性研究与案例分析
摘要：数据一致性是分布式系统研究领域的经典问题，大数据时代数据来源和业务需求的多样性及复杂性又为一致性研究带来了诸多新的挑战，同时也推动着这方面研究不断前进。目前关于分布式系统一致性的综述文章大多集中于介绍各种一致性模型的概念、定义，忽视了对模型在实际应用中的分析。论文在阐述现有一致性模型的基础上，结合实际系统进行案例分析，总结不同模型的适用范围；同时针对目前大数据技术的发展趋势，归纳一致性问题未来研究的发展方向，为读者进行一致性方面的研究提供一定的借鉴意义。
