基于M矩阵理论的时滞细胞神经网络稳定性分析
摘要：研究了时滞细胞神经网络的稳定性问题。通过M-矩阵理论及其判定引理,运用适当的线性参数变换,推导出时滞细胞神经网络的稳定性条件,相比常用的Lyapunov方法,论文为研究多时滞细胞神经网络的稳定性提供了一个更为简单的新方法,降低了原有结论的保守性,进一步推导完善了全局渐近稳定平衡点为原点时的充分条件。仿真实例证明了文章提供的方法有效可行。运输车散射截面仿真分析
摘要：论文首先分析运输车面临的威胁,并基于其面临威胁的雷达探测频率、极化形式及角域研究典型车辆的后向散射特性,给出运输车散射特性的分布规律,可用于指导同类车辆的雷达波散射特征控制。基于Modelica的半物理仿真代码生成方法研究
摘要：针对当前复杂机电系统的多领域模型不支持半物理仿真或者已有半物理仿真工具无法建立复杂机电系统多领域模型的问题,围绕目标代码生成这一关键技术,提出了两种由Modelica模型生成半物理仿真代码的方法。首先深入研究了Modelica模型直接代码生成技术,并详细描述了其实现过程。其次介绍了基于Simulink的联合建模方法及间接代码生成过程。最后通过示例对两种代码生成方法分别进行了应用验证。基于支持向量机的自同步音频水印算法
摘要：针对如何有效抵抗去同步攻击的问题,论文提出了一种基于支持向量机的自同步音频水印新算法。该算法利用能量特性从载体音频中提取能量特征,再结合音频包络信息,利用支持向量机训练出较稳定的特征点,同时结合听觉掩蔽特性将水印信息在混合域内嵌入到数字音频中。水印检测时,利用音频的特征点实现水印的重同步,无须求助于原始音频。仿真实验结果表明,所提出的算法不仅具有较好的不可感知性,而且对音频常规处理与攻击和破坏水印检测同步特性的恶意攻击均具有较好的稳健性。一种改进的立体视觉匹配算法
摘要：针对目前双目立体视觉匹配算法匹配误匹配率高的问题,提出了一种具有尺度不变特性的Harris检测算法,将SIFT特征描述子引入到Harris特征的描述过程当中,使其提取到的特征具有旋转、尺度、亮度不变性。并且为了提高匹配精度,采用RANSAC法去除误匹配来降低误匹配率。相对于经典的Harris算法,该算法提取的特征具有尺度不变特性且误匹配率降低,是一种有效可行的立体匹配算法。复模态稳态响应虚拟实验平台开发
摘要：讨论了复模态稳态响应求解的基本理论与相关算法,实现了虚拟实验平台稳态响应求解系统。该系统考虑了非经典阻尼对实际运动方程的影响,计算结果精度更高,且更贴近实际工程应用中的情况。基于VS2005开发环境,调用Intel MKL与Hoops图形显示,使用Nastran求解器DMAP二次开发语言研制开发。通过算例对求解系统进行了测试,并与Optistruct的计算结果进行对比,验证了系统在求解非经典阻尼系统在受谐波激励的稳态响应时的有效性。对数极坐标变换与非均匀矩形采样算法的分析比较
摘要：针对图像非均匀采样算法中对数极坐标变换存在周边区图像模糊、细节丢失严重和数据量大等问题,提出了非均匀矩形采样算法。通过对经典LPT、参数可调LPT等算法的运算数据量进行对比,实验结果表明图像尺寸为256×256时,非均匀矩形采样方法仅有5066个像素点数据,可见矩形方法具有最少的运算数据量。基于均值与最大距离乘积的初始聚类中心优化K-means算法
摘要：针对K-means算法随机选择初始聚类中心所出现的样本聚类结果随机性强、稳定性低、容易陷入局部最优和得不到全局最优解等问题,提出一种基于均值与最大距离乘积的初始聚类中心优化K-means算法。该算法首先选择距离样本集均值最远的数据对象加入聚类中心集合,再依次将与样本集均值和当前聚类中心乘积最大的数据对象加入聚类中心集合。标准数据集上的实验结果表明,与原始K-means的算法以及另一种改进算法相比,新提出的聚类算法具有更高的准确率。无线传感器网络节点能量补给算法设计
摘要：针对无线传感器网络节点能量补给困难这一问题,设计了基于太阳能充电技术的无线传感器网络节点能量补给的最小移动距离算法和最近两节点中心移动算法。仿真实验证明,在同等条件下,两种算法都可以实现无线网络的能量补给,从而延长网络的生命周期,其中最近两节点中心移动算法比最小移动距离算法的平均移动距离小,稳定性强,是一种较好的能量补给算法。舰载机着舰引导雷达标校数据去噪方法研究
摘要：舰载机着舰引导雷达要求精度高,必须定期进行标校。其标校数据中不仅含有多种雷达误差数据还包含多种噪声,且有些误差数据与噪声在频率上接近,普通的滤波算法不适合于着舰引导雷达标校数据去噪。研究了雷达标校数据的特点,提出了一种改进的EMD联合小波分解的去噪方法,根据标校数据特性改进了高低频分量判别函数和小波阈值函数。先对数据进行经验模态分解,再对分解后得到的高频分量进行小波阈值去噪,合并低频分量和去噪后的高频分量得到最终的去噪数据。仿真结果表明,该方法在保护了雷达误差数据的前提下,有效地去除了标校数据中的噪声。多传感器信息融合的无人车行驶策略
摘要：论文针对仿优秀驾驶员视觉注意机制的无人车行驶策略过程中的多传感器信息融合问题,提出了矩阵分析的理论对基于权值分配的D-S证据理论进行修正。经过验证,该算法能很好地处理融合过程中运算量过大的问题,同时在一个或者多个传感器失效的情况下也能保证融合结果的准确性和判断的正确性。一种基于特征融合降维的表情识别算法
摘要：为了降低人脸表情识别过程中特征分类的计算量,采用了一种基于特征融合降维的表情识别算法。该算法首先对表情图像进行预处理,再利用Gabor小波多尺度多方向的特性对图像进行滤波,针对同一尺度下8个不同方向的几幅特征图像,对其中特征值最大的图像编码作为新特征图像的像素值,此时特征图像的维数降为原来的1/8。最后利用统计直方图对融合后的特征图像进行分块特征统计,将统计信息作为最终的特征信息进行分类。实验结果表明,该方法在保证人脸表情识别率的前提下减少了特征图像的计算量,提高了系统效率。基于模糊融合证据理论电力变压器状态的评估
摘要：论文通过对目前国内电力变压器状态检修现状的分析以及综合各种文献资料,利用模糊理论的思想,提出一种采用模糊综合评判结合证据理论来评估电力变压器工作状态的方法,验证了融合证据理论的模糊方法的评估结果比单一的采用模糊理论评估的结果更准确。此方法根据影响变压器健康状态的因素与其内部器件的对应关系,通过模糊理论建立隶属度函数,得出相应内部器件的健康状态,然后,用证据理论把每个内部器件的健康状态当做一组证据,通过证据合并,最终得出变压器当前健康状态的评估。基于多项式拟合法的空中目标实时位置预测研究
摘要：针对基于GPS的空中目标跟踪系统中机载GPS位置信息易受干扰,目标位置信息不能连续实时获取的问题,提出采用基于最小二乘的多项式拟合法进行目标位置的实时预测,根据预测值对目标进行跟踪定位。并对该方法在实际应用过程中的参数选择问题进行了仿真分析,给出了应用参考。通过实际数据分析表明,用该方法进行目标位置预测,具有实时性强,精度高的优点,并可在数据丢失的情况下,对目标位置信息进行有效补偿。复杂背景下弱小目标的检测
摘要：复杂背景下低信噪比弱小目标的检测是当今目标捡测的一个热点课题。为了检测到弱小目标,首先对图像进行复杂背景抑制,以达到抑制背景、提高信噪比的目的,然后比较三种方法的背景抑制能力,最后对抑制效果好的图像进行图像分割来进行弱小目标检测。基于Oracle数据库电信CRM经营分析系统的性能优化
摘要：数据库性能的优化在基于Oracle数据库的应用系统开发过程中至关重要,论文讨论基于Oracle数据库电信CRM经营分析系统的性能优化技术,包括SQL语句优化,索引优化,分区技术以及Oracle内存优化技术。分析测试表明：应用这些优化策略,系统的响应时间明显降低,系统的效率得到提升,整个系统使用性能达到了最优状态。基于MSP430的智能居家安防系统的设计与实现
摘要：设计了一种基于单片机的居家安防系统,系统硬件部分以MSP430为核心主控芯片,GSM模块作为远程移动通信网络,由电源电路、传感器电路、信号放大转换电路、显示电路和报警电路等功能模块组成。软件部分除满足基本功能外,具有很好的自主操作性,为多环境下参变量的改变提供了便利,使硬件资源也得到了很好的利用。测试了系统防火灾、防甲烷煤气泄漏、防盗等多项功能,结果表明系统具有性能稳定、监测实时性强和运行功耗低的特点,能实现远程通信功能,为家居、办公等场所的综合安全监控管理提供了切实可行的方案。仿真飞行仪表的人机工效评价
摘要：应用软件仿真技术,研究如何对仿真的飞行仪表进行人机工效评价。通过搭建仿真飞行平台对几种飞行姿态仪进行仿真,采集模拟飞行数据和操作数据后比对,并进行人机工效学的实验和评价。最后得出了两种姿态仪的优劣度。实验结果与实物姿态仪的人机工效评价结果类似,由此表明对仿真飞行仪表进行人机工效评价是一种有效的研究途径。
