无双亲信息兄弟关系查询算法研究
摘要：针对一类特殊的、复杂的无双亲信息兄弟关系,设计了无双亲信息兄弟关系查询算法。设计了编码方案和栈存储方案,快速实现查询处理;归纳了结点栈和双亲栈操作的条件,以及当前处理结点的操作。实验结果说明查询过程大部分无效结点可以通过P/C和Following关系判断快速跳过,该算法可以高效地处理无双亲信息兄弟关系查询,且输出结果能够保持文档序。交叉熵相似性度量在水文时间序列匹配中的应用
摘要：基于交叉熵的相似度查询算法利用小波变换对数据进行预处理,通过PAA算法对数据进行降维,求得降维后的水位数据的近似概率分布情况。通过交叉熵距离来度量两个序列间的概率分布差异。以鄱阳湖星子站日水位数据为例,验证了基于交叉熵的相似度查询算法在降低时间复杂度的前提下较准确地找出给定时间段相似的水文过程。一种基于Theme方法的横切关注点的分析和验证
摘要：在面向方面的需求工程中,横切关注点是一类比较特殊的关注点,是需要进行单独识别和建模的。论文基于Theme方法,提出了关注点—需求关联关系矩阵的建立方法,提出了Theme方法中一般关注点和横切关注点之间存在着偏序关系和蕴含关系,并且利用关注点—需求关联关系矩阵,关注点之间的偏序关系和蕴含关系来对横切关注点进行分析和验证。可以利用该文提出的方法,对横切关注点进行自动识别和判断。最后,通过一个实例来验证本方法的有效性。基于量子蚁群优化的油田水淹层识别方法
摘要：为提高油田水淹层识别精度及识别效率,论文提出一种基于量子蚁群优化算法的识别方法。首先提出一种基于Bloch球面搜索的量子蚁群算法,然后根据样本数据建立非线性回归模型,最后采用量子蚁群算法优化模型参数。方法简单直观,物理概念清楚。以大庆油田实际水淹层数据进行仿真,结果表明该方法的正确识别率比BP神经网络有25%的提高。基于并行共享挖掘算法的电力负荷预测
摘要：影响电力负荷的因素有很多,用于电力负荷预测的数据随着电网规模的扩大也越来越多。传统预测方法不能通过挖掘大量数据,有效地建立电力负荷预测模型。论文结合并行共享数据挖掘技术,综合分析了基于HADOOP的并行共享决策树算法（PSDT）以及SLIQ算法,提出了一种新的方法来构建电力负荷预测模型。试验结果表明,使用该方法构建预测模型实用性较强,并且有良好的扩展性。基于振动模型的直升机行星齿轮故障分析与仿真研究
摘要：针对直升机主减速器进行基于振动信号的故障诊断试验需要高昂费用的问题,以直升机主减速器的行星齿轮系统为例,对理想条件下McFadden建立的模型进行分析与改进,推导了振动信号的时间延迟模型,从而确定了系统运行时边频的相位变化。分析了行星齿轮系统振动信号的产生与变化规律,建立了故障状态的振动信号模型,并对其进行仿真。通过振动信号的仿真比较,为行星齿轮系统的故障监测与诊断提供借鉴。基于STM32F103VF测试某型导弹发控设备的测试精度与参数设计
摘要：为实现装备保障快速检测、修理与维护,基于对STM32F103VF系列微控制器的研究,开发新型采集测试系统。文章主要对测试通道设计和精度需求进行分析,并应用于测试某型便携导弹发控设备,满足对装备实测要求,降低了电源的要求,大大缩小测试电路的尺寸,对测试设备实现了极大的小型化和便携化[1],同时满足战场快速技术保障的战斗力要求。移动干扰源双星TDOA/FDOA定位方法研究
摘要：为准确给出移动干扰源的位置与速度,依据多普勒频移原理分别计算了干扰源经主星、邻星链路到达观测站的频率,并由此给出了频率差（FDOA）与时间差（TDOA）表达式,利用FDOA、TDOA表达式以及移动干扰源的位置关系建立了移动干扰源双星定位模型。利用最小二乘法给出了模型计算方法与步骤,最后通过实例计算验证了模型的有效性。粒子群算法在武汉市图书馆变风量空调控制系统中的应用研究
摘要：以武汉市图书馆公共建筑节能项目为背景,考虑到现有的方法有如下缺点：系统惯性大、时间滞后及单一采用PID控制时,控制效果不好,我们找寻到了一种高效的方法来解决这些缺点,实现优化温度参量来控制。根据变风量空调系统的结构,对变风量系统室内温度控制环节采用粒子群算法,经过Matlab软件进行仿真,使室内温度控制环节的上升时间、超调量及调整时间得以优化。云环境下基于SLA的工作队列调配算法研究
摘要：云计算环境下,工作任务的调度和计算资源的分配受到SLA的约束。不同的工作任务要求不同的QoS,采用具有SLA参数的约束条件,对任务划分优先级,形成优先级队列。在对该任务分配计算资源时,采用资源等级队列的方法,分配合理的工作节点已完成任务。基于布尔感知模型的区域多重覆盖算法研究
摘要：覆盖问题是无线传感器网络设计和规划面临的基本问题之一。为了更直观地描述区域覆盖问题,简化区域覆盖算法,将对被监测区域的覆盖问题转化为对可数个点目标的覆盖问题,然后利用点覆盖算法对整个监测区域进行了多重覆盖算法研究。最终通过仿真实验,比较了集中式算法和分布式算法在保证一定监测概率前提下的各自的特点。一种基于改进频繁树模型的智能交通信息关联挖掘方案
摘要：针对传统交通系统在对海量交通信息深层次处理和分析上的不足,文章提出了一种新的智能交通系统体系结构以及一种基于该结构和数据挖掘技术的改进频繁树模型的关联挖掘分析方案。该方案运用系统工程的思想,对改进算法的步骤及其关键技术的实现做了详细阐述,最后通过实验对比验证了该方案的可行性及有效性。实验结果表明：该方案不仅能够实现对智能交通信息快速而有效的挖掘,而且还能根据需求得到精确、简练的有用信息,为评估和决策提供准确依据。基于贝叶斯准则的集中式与分布式检测对比研究
摘要：单站条件下,高速网络和高性能服务器的应用克服了传统多雷达组网时通信带宽和融合中心计算性能的约束,使集中式检测成为可能。论文基于传统检测理论,推导了贝叶斯准则下集中式检测与分布式检测的实现原理、阈值设计等内容,从算法理论上论证了集中式检测的优越性。进一步研究了集中式检测在工程实践中需克服的关键技术问题。为多雷达联合检测技术提供新的研究思路。一种高精度定位设备光电系统标校方法
摘要：针对外场光电系统测量精度的标校存在的不足等问题,提出了一种基于GPS的光电系统测量精度的标校方法。在标校系统组成及标校原理分析基础之上,进行了理论指向和距离的解算推演,并分析了GPS定位误差对标校系统精度的影响。该方法能有效地克服场地选择困难和角度范围小等不足,满足光电系统测量精度标校的要求。基于BP人工神经网络的手写体数字识别
摘要：手写体数字识别是模式识别研究领域多年来的热点,BP人工神经网络是目前应用最广泛的神经网络模型之一。将两者融合并结合Matlab软件,提出了一种简单的基于BP神经网络数字识别的方法,仿真实验结果表明,该方法识别效果良好,准确率高,有一定实用性。基于多核优化的网络流量监测指标评价系统
摘要：针对网络流量监测系统传输数据量速度过快时,存在的数据丢包、传输停止、响应错误等性能问题,提出了一套针对网络流量监测系统的评价指标,将系统的吞吐量作为核心指标,通过评价指标来对系统的优化性能进行评估;选取了网络协议解析类系统进行多核优化研究,以GTP-AS系统作为具体目标进行优化之后,根据系统的性能瓶颈提出了一套多核平台优化策略,并且通过实验证明,当核心处理器的计算核心数量增加到七个时,完成多核优化的网络协议解析系统的吞吐量能够达到优化之前的391.73%,有效提高了系统性能。基于HS算法的油田事故应急资源调度系统
摘要：针对油田灾难事故应急资源调度过程中,救援资源种类多,参与救援的救援点多,为保证在应急救援过程中,应急决策者能够快速、及时、准确地调配应急资源,并在保证救援效果的前提下尽量降低救援成本,采用B/S架构并基于HS优化算法作为调度核心算法实现应急资源优化调度系统。经测试,该系统可靠高效。基于高性能计算机的飞控软件调试系统设计与实现
摘要：空空导弹飞控软件设计中,由于计算机外部接口多、控制算法复杂、实时性要求高,因此调试验证困难,针对其研制了配套设备。该设备以真实的飞控软件作对象,设置匹配接口和必需的外部模型,调试和验证飞控软件。论文介绍了该设备的设计、实现和涉及的关键技术,最后给出了仿真效果。
