基于蜂群理论的机场噪声监测点布局优化方法
摘要：蜂群理论是一种新型的群体智能算法,也是一种新型的随机优化算法.论文提出了一种基于蜂群理论泛网格化机场噪声监测点布局优化方法,以网络覆盖率为目标函数,将噪声监测节点部署问题形式化为组合优化问题,构造人工蜂群算法求解算法,并通过国内某大型机场噪声数据实验和其他算法对比验证,所提出的算法在覆盖率和求解速度方面优于其他算法.机场噪声监测无线传感网络最小连通覆盖集研究
摘要：针对机场噪声监测无线传感网络中的最小连通覆盖集问题,设计了一种基于目标区域Voronoi划分的集中式近似算法,用于分析完全覆盖目标区域所需的最低要求的节点集;为了更好地调整噪声监测节点的感知半径Rs与通信半径Rc的比值关系,在通信半径小于两倍感知半径时,提出了一种基于最小生成树的连通算法用以确保CVT算法构造的覆盖集连通所需的辅助节点.理论分析与仿真实验表明,与现有常用的集中式贪婪算法和DVC算法相比,CVT（＋MST）算法的性能在时间复杂性和连通覆盖集大小等两方面都较优.一种新的基于流过滤的Twig模式匹配算法
摘要：针对传统XML文档小枝模式查询算法中,与模式树中标签名相同的节点均入内存,易造成很大的空间浪费问题,提出了一种新的算法-StreamFWM（StreamFilter Without Merging）.StreamFWM采用区间编码方式,依据节点间的结构关系过滤标签流中无用的中间节点,且不用归并,只用简单的栈和列表实现.实验结果证明,算法StreamFWM相比TwigStack在查询处理的性能上有所提高.基于布尔向量内积的最大频繁项集算法研究
摘要：针对Apriori算法的不足,从重构布尔矩阵出发,论文给出了布尔向量内积的定义,并设计了基于最大频繁项集的改进算法,简化了频繁项集的寻找过程,提高了算法的效率.一种基于熵和偏差的加权概念格的本体合并方法
摘要：对两个及以上的相关领域本体进行合并,使用基于形式概念分析方法可以方便有效地合并本体.但是它并没有按照用户对一些属性的特殊需求和喜好而进行本体的合并.针对这个问题提出了一种基于熵和偏差的加权概念格的本体合并方法来满足上述需求,同时通过实验给出了方法中的阈值D（B）的量化公式.多普勒测速传感器信号处理算法的研究
摘要：简述了基于多普勒原理的列车雷达测速的方法,介绍了雷达测速传感器的工作原理和系统结构设计.重点分析介绍了该系统的信号处理算法,并针对实时性需求改进了FFT快速傅里叶算法.对改进算法进行了仿真测试和模拟测试,测试结果表明采用改进后的算法保证了测量精度,提高了多普勒频率解算速度,实现了设计目标.改进Dijkstra算法在军港物流中的应用
摘要：研究了军港物流的重要意义,提出一种物流运输中的最短路径优化问题,提供了优化后的Dijkstra算法.该算法能动态调整权值实现不同要求最佳路径选择,并在某军港物流实例中进行应用验证,发现该改进算法具有更好的科学性和合理性.病毒遗传算法在非流水作业调度中的应用
摘要：非流水作业调度是相对流水作业调度的一种调度问题,与流水调度作业相比,该模型拥有更大的解空间,用解析方法求解是不可能的.本文基于病毒遗传算法框架设计了一种基于任务工作序列和机器分配模式的主个体编码形式的遗传算法,并对机器分配模式进行病毒操作,进而增强遗传过程的局部搜索能力.试验表明,该算法运行有效,在计算效果上比基本遗传算法具有明显优势.改进的并行快速排序
摘要：排序是计算机内一类很耗时的问题,快速排序是众多排序方式中相对较省时的算法,但当数据量大时,其耗时还是惊人的.为了解决大数据快速排序耗时的问题,论文在常用的快速排序并行方法的基础上,给出了一种改进方法,使其在时间复杂度上有明显的改进.基于遗传算法的多参数QoS网络路由算法
摘要：目前许多应用都有不同的高质量QoS保障需求,但QoS路由问题是一个非常复杂的问题,而且在两条独立的路径之间寻找可行路径是NP难题.同时,高速网络的QoS路由算法必须具有适应性、灵活性和智能性.论文提出了一种基于遗传算法的QoS路由算法,算法中选择两个QoS路由参数进行路由的优化,仿真结果表明该方法比传统的路由算法及单QoS参数的路由算法具有更高的性能.基于BP神经网络的上市物流公司业绩预测模型
摘要：为了科学预测上市物流公司的业绩,并利用BP神经网络的自我组织、自我学习和抗干扰等特性,建立了上市物流公司的业绩预测模型.首先以2010年的23家上市物流企业的数据为研究对象,然后采用BP算法建立预测模型对公司业绩进行预测,最后预测结果与它们的实际情况基本吻合,综合评估反映了上市物流公司的业绩.单高斯与混合高斯相结合的运动目标检测
摘要：论文提出了一种将单高斯建模法与混合高斯建模法相结合的运动目标检测方法.针对实际场景中的部分动态背景会给运动目标检测带来很大干扰,混合高斯建模法提取目标不完整、实时性差的问题,结合单高斯建模法处理的优点,将图像自动分割为静态背景区域和动态背景区域,分别检测,并将得到的运动目标检测图像进行拼接及后续处理.实验结果表明,用该方法提取目标完整度高,实时性好,对动态背景干扰不敏感,具有较好的鲁棒性.多源数据融合技术在后备干部管理系统中的应用
摘要：随着社会信息化进程的逐步深入,各部门中已有业务系统在数据集成和信息共享方面存在不足,已达不到对信息资源整体开发利用的要求,这给后备干部信息管理工作带来了诸多不便.针对后备干部管理的业务特点和信息化的发展趋势,研发一个以数据集成和信息共享为目标的后备干部管理系统显得尤为重要.通过全面分析后备干部管理的业务需求和数据特点,论文提出了基于.NET平台和SQLite数据库的后备干部管理系统的设计方案,并以河南省为应用实例,验证了该系统设计方案的合理性和有效性.多台机器下的最小期望延误的随机排序问题
摘要：论文针对多台机器下,任务的预期时间为随机变量的排序问题,首先用LPT排序方法把任务安排到不同的机器上,然后用简单的随机方法来确定任务在机器上的特殊加工次序.由于随机预期时间是相互独立的并且服从指数分布,考虑将参数进行最大延误.基于多属性决策的水面舰艇防空威胁判断分析
摘要：首先介绍了水面舰艇编队在防空作战中所面临的主要威胁和特点,再根据影响目标威胁评估的因素指标,运用熵值法对这些因素的权重进行确定,然后结合多属性决策理论,将决策信息标准化,确定出威胁程度的优选值,建立基于理想解法的水面舰艇编队防空威胁判断模型,最后应用算例对所采用的算法和所建立的模型进行验证.基于融合-迭代的辐射源定位算法
摘要：利用观测站来实现信号源的精确定位一直是电磁频谱资源环境监测中的重要课题,是战场复杂电磁环境下进行电磁防御和电磁进攻的前提.论文根据测向信息计算出的交点分布情况,提出了一种基于融合-迭代的测向定位算法,并通过仿真实验比较其与当前流行的定位算法,表明该算法能对信号源进行有效定位,并具有较高的精度.基于卡尔曼滤波法视频目标跟踪的改进
摘要：基于视频的目标跟踪是交通事件检测的一种重要方法,对视频中的目标物提取之后,再对目标物跟踪是现代基于视频交通事件检测的重要手段.目标区域的跟踪主要工作是对目标物特征点的提取,并对目标物特征点进行跟踪.基于卡尔曼滤波法目标特征点的跟踪方法简单.但传统的卡尔曼滤波法计算量大,论文是在基于卡尔曼滤波的基础上进行改进和方法优化.目标物特征点跟踪的方法主要采用基于卡尔曼滤波法的模版匹配使目标跟踪准确、计算量小.激光引信抗干扰技术分析
摘要：针对激光引信易受云雾、烟尘干扰的特点,利用云雾、烟尘及模拟阳光产生装置,设计了一组激光引信干扰实验.模拟激光引信与目标交会过程中云雾、烟尘及阳光等对激光引信的干扰,并根据实验数据,分析了云雾、烟尘及阳光对激光引信的干扰机理和特征,提出了抗阳光、云雾等干扰的措施.
